Veidlapa Nr. M-3 (8)

Kursa apraksta statuss: Apstiprināts

Kursa apraksta versija: 26/27.R.4.00

Kursa apraksta periods : 2026./27. akadēmiskā gada rudens semestris

Kursa apraksta apstiprināšanas datums: -

Studiju kursa apraksts

Matemātiskā statistika psiholoģijā

Studiju kursa pamatinformācija

Kursa kods
SL_049
Zinātnes nozare
Citas psiholoģijas apakšnozares; Psiholoģija
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Psiholoģija
LKI
6. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika

Studiju kursa īstenotājs

Kursa vadītājs
Evija Nagle
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija

Baložu iela 14A statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statlab

Par studiju kursu

Mērķis

Attīstīt studējošo spēju izvēlēties un pamatoti piemērot psiholoģiskā pētījuma mērķim, datu veidam un analīzes nosacījumiem atbilstošas statistiskās metodes, veikt datu apstrādi un analīzi, korekti interpretēt iegūtos statistiskos rezultātus un izmantot tos pamatotu pētniecisko secinājumu formulēšanā.

Priekšzināšanas

Vispārīgās psiholoģijas pamatzināšanas, kā arī vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas matemātikā un informātikā.

Studiju rezultāti

Zināšanas

1.Studējošais raksturo matemātiskās statistikas pamatjēdzienus un to nozīmi psiholoģijas pētījumos.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Nobeiguma tests

2.Studējošais skaidro datu veidus, mērījumu skalas un datu sagatavošanas principus statistiskajai analīzei.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Darbs nodarbībās

3.Studējošais raksturo aprakstošās statistikas rādītājus, empīriskos sadalījumus un datu grafiskās attēlošanas principus.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Darbs nodarbībās • Nobeiguma tests

4.Studējošais raksturo populācijas, izlases, reprezentativitātes un izlases veidošanas principus psiholoģijas pētījumos.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Nobeiguma tests

5.Studējošais skaidro statistisko hipotēžu formulēšanas un pārbaudes pamatprincipus, tostarp būtiskuma līmeni, p-vērtību un statistisko nozīmību.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Nobeiguma tests • Kvantitatīva pētījuma psiholoģijā publikācijas analīze

Prasmes

1.Studējošais prot sagatavot, ievadīt un kodēt psiholoģiskā pētījuma datus statistiskajai analīzei.

2.Studējošais prot noteikt datu veidus un mērījumu skalas atbilstoši pētījuma datiem.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Darbs nodarbībās • Kvantitatīva pētījuma psiholoģijā publikācijas analīze

3.Studējošais prot aprēķināt aprakstošās statistikas rādītājus un veidot empīriskos sadalījumus.

4.Studējošais prot veidot datu grafiskos attēlojumus un izmantot tos pētījuma rezultātu atspoguļošanā.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Darbs nodarbībās

5.Studējošais interpretē statistisko hipotēžu pārbaudes rezultātus, tostarp p-vērtību un statistisko nozīmību.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Darbs nodarbībās • Kvantitatīva pētījuma psiholoģijā publikācijas analīze

Kompetences

1.Studējošais spēj izvēlēties piemērotu statistiskās analīzes metodi atbilstoši pētījuma jautājumam, hipotēzēm un datu veidam.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Darbs nodarbībās • Nobeiguma tests

2.Studējošais spēj pamatot datu apstrādes un analīzes metožu izvēli psiholoģijas pētījuma kontekstā.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Kvantitatīva pētījuma psiholoģijā publikācijas analīze

3.Studējošais spēj interpretēt statistiskās analīzes rezultātus un sasaistīt tos ar psiholoģiskā pētījuma secinājumiem.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Kvantitatīva pētījuma psiholoģijā publikācijas analīze • Nobeiguma tests • Darbs nodarbībās

4.Studējošais spēj kritiski izvērtēt statistisko metožu izvēli, pielietojumu un rezultātu interpretāciju psiholoģijas pētījumu publikācijās.

Vērtēšana

Patstāvīgais darbs

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Kvantitatīva pētījuma psiholoģijā publikācijas analīze
-
10 balles

Studējošie analizē kvantitatīva psiholoģijas pētījuma zinātnisko publikāciju, izvērtējot pētījuma mērķi, mainīgos, izmantotās statistiskās analīzes metodes, rezultātu atspoguļojumu un interpretāciju, kā arī secinājumu atbilstību iegūtajiem rezultātiem. Studējošie pamato statistisko metožu izvēles atbilstību pētījuma jautājumam, datu veidam un analīzes nosacījumiem.

Darba rezultāti tiek strukturēti prezentācijā un prezentēti nodarbībā. Prezentācija tiek iesniegta e-studijās kursā norādītajā termiņā.

Darbs tiek vērtēts 10 ballu skalā

Vērtēšanas kritērijsMaksimālais punktu skaits
Publikācijas bibliogrāfiskā informācija – korekti norādīta pilna publikācijas atsauce un DOI un/vai PMID, ja pieejams0,5
Pētījuma mērķa raksturojums – precīzi identificēts un skaidri raksturots pētījuma mērķis un/vai pētnieciskais jautājums1,0
Mainīgo raksturojums – korekti identificēti un raksturoti pētījumā analizētie mainīgie, to loma un, ja attiecināms, mērījumu skalas1,0
Statistisko metožu identificēšana – korekti identificētas izmantotās statistiskās analīzes metodes, testi, koeficienti un citi būtiskie statistiskie rādītāji1,5
Statistisko metožu izvēles izvērtēšana – pamatoti izvērtēta metožu atbilstība pētījuma mērķim, dizainam, mainīgo veidam un datiem2,0
Statistiskās nozīmības interpretācija – korekti interpretētas p-vērtības un statistiskā nozīmība konkrētā pētījuma rezultātu kontekstā1,5
Tabulu un grafisko attēlojumu izvērtēšana – izvērtēta to atbilstība, informatīvums un pārskatāmība0,5
Rezultātu un secinājumu izvērtēšana – kritiski izvērtēta rezultātu interpretācija un secinājumu atbilstība pētījuma mērķim un iegūtajiem rezultātiem1,5
Prezentācijas kvalitāte – prezentācija ir loģiski strukturēta, pārskatāma, akadēmiski korekta un saprotama0,5
Kopā10,0
2.

Darbs nodarbībās
-
10 balles

Darbs praktiskajās nodarbībās ietver 7 praktiskos darbus. Katrs praktiskais darbs tiek vērtēts 10 ballu skalā. Visu septiņu praktisko darbu vērtējumi tiek summēti un aprēķināts to aritmētiskais vidējais. Iegūtais vidējais vērtējums veido praktisko darbu kopvērtējumu 10 ballu skalā.

  1. Datu ievade, kodēšana un sākotnējā apstrāde.
  2. Datu veidu un mērījumu skalu noteikšana.
  3. Aprakstošās statistikas rādītāju aprēķināšana.
  4. Empīrisko sadalījumu veidošana un izvērtēšana.
  5. Datu grafisko attēlojumu izveide un interpretācija.
  6. Statistisko analīzes metožu izvēle un aprēķinu veikšana.
  7. Statistiskās analīzes rezultātu interpretācija un secinājumu formulēšana.

Pārbaudījums

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Nobeiguma tests
-
10 balles

Nobeiguma tests pārbauda studējošo zināšanas par matemātiskās statistikas pamatjēdzieniem, datu veidiem, mērījumu skalām, aprakstošo statistiku, populāciju un izlasi, statistisko hipotēžu pārbaudi, p-vērtību un statistisko nozīmību, kā arī spēju interpretēt statistiskās analīzes rezultātus psiholoģijas pētījumu kontekstā.

Tests sastāv no 25 jautājumiem, kas sadalīti 5 tematiskajos blokos. Katrā tematiskajā blokā ir 5 jautājumi:

  1. Matemātiskās statistikas pamatjēdzieni un to nozīme psiholoģijas pētījumos.
  2. Datu veidi, mērījumu skalas un datu sagatavošanas principi.
  3. Aprakstošā statistika, empīriskie sadalījumi un grafiskā datu attēlošana.
  4. Populācija, izlase, reprezentativitāte un izlases veidošanas principi.
  5. Statistiskās hipotēzes, p-vērtība, statistiskā nozīmība un rezultātu interpretācija.

Katrs pareizi atbildēts jautājums dod 1 punktu. Maksimālais punktu skaits ir 25 punkti. Iegūtais punktu skaits tiek pārvērsts vērtējumā 10 ballu skalā. Testa vērtējums tiek aprēķināts automātiski e-studiju vidē atbilstoši pareizi atbildēto jautājumu skaitam.

Studiju kursa tēmu plāns

PILNA LAIKA
1. daļa

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

1. Lekcija Psiholoģiskais pētījums. Pētījumu veidi. Matemātiskās statistikas pielietošana psiholoģijā. Pētījumu rezultātu publicēšana un prezentēšana.
Apraksts

Nodarbībā studējošie iepazīstas ar psiholoģiskā pētījuma būtību, pētījumu veidiem un matemātiskās statistikas pielietojumu psiholoģijas pētījumos.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

1. Praktiskā nodarbība. Psiholoģisko pētījumu rezultātu publikācijas
Apraksts

Studējošie analizē psiholoģisko pētījumu publikācijas un identificē tajās izmantotos statistikas elementus.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

2. Lekcija: Datu veidi un mērskalas. Datu sākotnējā apstrāde
Apraksts

Nodarbībā tiek aplūkoti datu veidi, mērījumu skalas un datu sākotnējās apstrādes principi.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

2. Praktiskā nodarbība. Datorprogrammas Jasp vide pētījumu apstrādē un analīzē . Datu ievadīšana un kodēšana. Datu sākotnējā apstrāde
Apraksts

Studējošie praktiski apgūst datu ievadīšanu, kodēšanu un sākotnējo apstrādi JASP vidē.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

3.Lekcija. Aprakstošā statistika: Empīriskie sadalījumi un to grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji
Apraksts

Nodarbībā tiek aplūkota aprakstošā statistika, empīriskie sadalījumi, grafiskie attēlojumi, kā arī centrālās tendences, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

3. Praktiskā nodarbība Aprakstošās statistikas aprēķini : Empīriskie sadalījumi un to grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji
Apraksts

Studējošie praktiski aprēķina aprakstošās statistikas rādītājus, veido empīriskos sadalījumus un grafiskos attēlojumus.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

4. Lekcija. Populācija un izlase (izlases metode un veidi, populācijas parametru vērtēšana). Statistiskās hipotēzes. Slēdzienstatistika.
Apraksts

Nodarbībā tiek skaidroti populācijas un izlases jēdzieni, izlases veidošanas principi, statistiskās hipotēzes un slēdzienstatistikas pamati.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

4. Praktiskā nodarbība. Hipotēžu formulēšana psiholoģijas pētījumā, atpazīšana publikācijās
Apraksts

Studējošie praktiski formulē pētījuma hipotēzes un analizē to piemērus psiholoģijas pētījumu publikācijās.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

5. Lekcija. Parametriskās metodes: Stjūdenta t tests. Dispersijas analīze (ANOVA)
Apraksts

Nodarbībā tiek aplūkotas parametriskās metodes, Stjūdenta t tests un dispersijas analīze, kā arī to pielietojums psiholoģijas pētījumos.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

5. Praktiskā nodarbība. Parametriskās metodes: Stjūdenta t tests. Dispersijas analīze (ANOVA)
Apraksts

Studējošie praktiski veic Stjūdenta t testa un dispersijas analīzes aprēķinus un interpretē iegūtos rezultātus.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

6. Lekcija. Neparametriskās metodes: χ² tests. Manna-Vitnija tests, Vilkoksona tests, Kruskola-Volisa tests.
Apraksts

Nodarbībā tiek aplūkotas neparametriskās metodes, tostarp χ² tests, Manna–Vitnija tests, Vilkoksona tests un Kruskola–Volisa tests.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

6. Praktiskā nodarbība. Neparametrisko metožu aprēķināšana: χ² tests. Manna-Vitnija tests, Vilkoksona tests, Kruskola-Volisa tests.
Apraksts

Studējošie praktiski veic neparametrisko metožu aprēķinus un interpretē rezultātus atbilstoši pētījuma jautājumam.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

7. Lekcija. Saistību analīze: Korelācijas. Asociāciju mēri.
Apraksts

Nodarbībā tiek aplūkota saistību analīze, korelācijas un asociāciju mēri psiholoģijas pētījumu datos.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

7. Praktiskā nodarbība. Saistību analīzes veikšana: Korelācijas. Asociāciju mēri.
Apraksts

Studējošie praktiski veic korelāciju un asociāciju mēru aprēķinus un interpretē saistību stiprumu un virzienu.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

8.Lekcija. Psiholoģisko pētījumu rezultātu publikāciju analīze no statistisko metožu viedokļa.
Apraksts

Nodarbībā tiek analizētas psiholoģisko pētījumu publikācijas no statistisko metožu izvēles, rezultātu interpretācijas un prezentēšanas viedokļa.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

8.Praktiskā nodarbība. Statistiskās metodes psiholoģiskajās pētījumu publikācijās.
Apraksts

Studējošie praktiski analizē statistisko metožu pielietojumu psiholoģijas pētījumu publikācijās un izvērtē rezultātu interpretāciju.
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
NEPILNA LAIKA
1. daļa

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

1. Lekcija Psiholoģiskais pētījums. Pētījumu veidi. Matemātiskās statistikas pielietošana psiholoģijā. Pētījumu rezultātu publicēšana un prezentēšana.
Apraksts

Nodarbībā studējošie iepazīstas ar psiholoģiskā pētījuma būtību, pētījumu veidiem un matemātiskās statistikas pielietojumu psiholoģijas pētījumos.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

1. Praktiskā nodarbība. Psiholoģisko pētījumu rezultātu publikācijas
Apraksts

Studējošie analizē psiholoģisko pētījumu publikācijas un identificē tajās izmantotos statistikas elementus.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

2. Lekcija: Datu veidi un mērskalas. Datu sākotnējā apstrāde
Apraksts

Nodarbībā tiek aplūkoti datu veidi, mērījumu skalas un datu sākotnējās apstrādes principi.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

2. Praktiskā nodarbība. Datorprogrammas Jasp vide pētījumu apstrādē un analīzē . Datu ievadīšana un kodēšana. Datu sākotnējā apstrāde
Apraksts

Studējošie praktiski apgūst datu ievadīšanu, kodēšanu un sākotnējo apstrādi JASP vidē.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

3.Lekcija. Aprakstošā statistika: Empīriskie sadalījumi un to grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji
Apraksts

Nodarbībā tiek aplūkota aprakstošā statistika, empīriskie sadalījumi, grafiskie attēlojumi, kā arī centrālās tendences, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

3. Praktiskā nodarbība Aprakstošās statistikas aprēķini : Empīriskie sadalījumi un to grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji
Apraksts

Studējošie praktiski aprēķina aprakstošās statistikas rādītājus, veido empīriskos sadalījumus un grafiskos attēlojumus.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

4. Lekcija. Populācija un izlase (izlases metode un veidi, populācijas parametru vērtēšana). Statistiskās hipotēzes. Slēdzienstatistika.
Apraksts

Nodarbībā tiek skaidroti populācijas un izlases jēdzieni, izlases veidošanas principi, statistiskās hipotēzes un slēdzienstatistikas pamati.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

4. Praktiskā nodarbība. Hipotēžu formulēšana psiholoģijas pētījumā, atpazīšana publikācijās
Apraksts

Studējošie praktiski formulē pētījuma hipotēzes un analizē to piemērus psiholoģijas pētījumu publikācijās.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

5. Lekcija. Parametriskās metodes: Stjūdenta t tests. Dispersijas analīze (ANOVA)
Apraksts

Nodarbībā tiek aplūkotas parametriskās metodes, Stjūdenta t tests un dispersijas analīze, kā arī to pielietojums psiholoģijas pētījumos.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

6. Lekcija. Neparametriskās metodes: χ² tests. Manna-Vitnija tests, Vilkoksona tests, Kruskola-Volisa tests.
Apraksts

Nodarbībā tiek aplūkotas neparametriskās metodes, tostarp χ² tests, Manna–Vitnija tests, Vilkoksona tests un Kruskola–Volisa tests.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

7. Lekcija. Saistību analīze: Korelācijas. Asociāciju mēri.
Apraksts

Nodarbībā tiek aplūkota saistību analīze, korelācijas un asociāciju mēri psiholoģijas pētījumu datos.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Mācību telpa
2

Tēmas

8.Lekcija. Psiholoģisko pētījumu rezultātu publikāciju analīze no statistisko metožu viedokļa.
Apraksts

Nodarbībā tiek analizētas psiholoģisko pētījumu publikācijas no statistisko metožu izvēles, rezultātu interpretācijas un prezentēšanas viedokļa.
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
24 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens

Bibliogrāfija

Obligātā literatūra

1.

Field, A., Van Doorn, J., & Wagenmakers, E. J. (2025). Discovering statistics using JASP. SAGE Publications Limited.

2.

Navarro, D. J., Foxcroft, D. R., & Faulkenberry, T. J. (2019). Learning statistics with JASP: A tutorial for psychology students and other beginners. Version12.

3.

Coolican, H. (2018). Research methods and statistics in psychology. Routledge.

Papildu literatūra

1.

Aron, A., Coups, E. J., Aron, E., & Cooley, E. (2023). Statistics for psychology. Pearson.

2.

Goss-Sampson, M. A. (2025). Statistical analysis in JASP: A guide for students.

3.

American Psychological Association. (2019). Publication manual of the american psychological association,(2020). American Psychological Association, 428.

4.

Love, J., Selker, R., Marsman, M., Jamil, T., Dropmann, D., Verhagen, J., ... & Wagenmakers, E. J. (2019). JASP: Graphical statistical software for common statistical designs. Journal of Statistical Software, 88, 1-17.