Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Datu analīze un stratēģija
Kursa kods
SZF_164
Zinātnes nozare
Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Uzņēmējdarbības vadība; Vadībzinātne
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Aldis Ērglis
Struktūrvienības vadītājs
Ieva Puzo
Struktūrvienība
Sociālo zinātņu fakultāte
Kontaktinformācija
Dzirciema iela 16, Rīga, szf@rsu.lv
Par studiju kursu
Mērķis
Apgūt un izprast kvantitatīvas un kvalitatīvas analīzes iespējas organizācijas stratēģiskiem elementiem (vērtību ķēde, biznesa spējas, biznesa procesi, mērķi un organizatoriskā struktūra), izmantojot datu analīzes un darījuma intelekta sistēmu (BI) pieejas un tehnikas.
Priekšzināšanas
Nepieciešamas priekšzināšanas par datu analīzes pamatiem, datu avotiem, datu struktūrām un vizualizāciju. Vēlamas priekšzināšanas organizācijas vadīšanas principos.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Spēj veidot rekomendācijas un interpretāciju par organizācijas darbības izskaidrošanas iespējām ar datu analīzes palīdzību un vērtību, ko tāda analīze var sniegt.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Patstāvīgais darbs • Korelāciju un cēloņsakarību analīze • Biznesa modeļu skaidrošana ar datiem • Rekomendāciju izstrāde datu avotam • Gala pārbaudījums
2.Spēj formulēt un definēt datu analīzes, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta pielietojuma piemērus.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Biznesa modeļu skaidrošana ar datiem • Patstāvīgais darbs • Gala pārbaudījums
3.Spēj interpretēt ar datu stratēģijas izveides pieejas un tās elementus.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Gala pārbaudījums • Patstāvīgais darbs • Rekomendāciju izstrāde datu avotam • Klienta pieredzes ceļojuma analīze • Procesa izraces analīze • Organizācijas komunikācijas datu analīze
4.Spēj interpretēt un skaidrot datu risinājumu biznesa un tehniskās arhitektūras uzbūves principus un spēj nosaukt un raksturot tās elementus.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Organizācijas komunikācijas datu analīze • Rekomendāciju izstrāde datu avotam • Procesa izraces analīze • Klienta pieredzes ceļojuma analīze • Patstāvīgais darbs • Gala pārbaudījums
5.Spēj identificēt un definēt analītiskos uzdevumus, individuālā un organizācijas līmenī.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Gala pārbaudījums • Klienta pieredzes ceļojuma analīze • Biznesa modeļu skaidrošana ar datiem • Procesa izraces analīze • Rekomendāciju izstrāde datu avotam • Organizācijas komunikācijas datu analīze
Prasmes
1.Spēj izveidot analītisko uzdevumu risinājuma dizainu.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Klienta pieredzes ceļojuma analīze • Gala pārbaudījums
2.Spēj veikt datu modelēšanu un datu vizualizēšanu, atbilstoši biznesa uzdevumam.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Gala pārbaudījums • Biznesa modeļu skaidrošana ar datiem
3.Spēj izvēlēties un pielietot modernas kvantitatīvas datu analīzes metodes.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Procesa izraces analīze • Gala pārbaudījums
4.Spēj novērtēt un izskaidrot datu analīzes, vadības paneļu un atskaišu biznesa vērtību.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Gala pārbaudījums • Organizācijas komunikācijas datu analīze • Korelāciju un cēloņsakarību analīze
5.Spēj pielietot datu analīzi, biznesa modeļu skaidrošanai.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Biznesa modeļu skaidrošana ar datiem • Rekomendāciju izstrāde datu avotam • Procesa izraces analīze • Gala pārbaudījums
6.Spēj izmantot atbilstošas biznesa uzdevumam datu analīzes tehnikas un pieejas.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Gala pārbaudījums • Klienta pieredzes ceļojuma analīze • Biznesa modeļu skaidrošana ar datiem • Patstāvīgais darbs
7.Ir ieguvuši praktiskas iemaņas datu analīzes uzdevuma izveidē, datu ielādē no dažādiem datu avotiem, datu modelēšanā un datu vizualizācijā.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Patstāvīgais darbs • Rekomendāciju izstrāde datu avotam • Gala pārbaudījums
Kompetences
1.Spēs patstāvīgi izvērtēt un izveidot, atbilstoši biznesa problēmai, datu analīzes pielietojuma vai risinājuma dizainu.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Gala pārbaudījums • Rekomendāciju izstrāde datu avotam
2.Spēs izvēlēties datu analīzes uzdevumiem atbilstošus rīkus un analīzes tehnikas.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Korelāciju un cēloņsakarību analīze • Organizācijas komunikācijas datu analīze • Gala pārbaudījums
3.Spēs novērtēt organizācijas briedumu datu analīzes jomā, fiksēt esošo situāciju, izstrādāt rekomendācijas uzlabojumiem.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Gala pārbaudījums
4.Spēs novērtēt organizācijas analītikas atbilstību biznesa mērķiem un automatizācijas pakāpi.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Gala pārbaudījums • Organizācijas komunikācijas datu analīze
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
20,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Patstāvīgā darbā studentiem jāveido grupu darbs par kursā apgūtiem tematiem, veicot projekta datu analīzi, vizualizāciju, rekomendāciju izstrādi. |
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Korelāciju un cēloņsakarību analīze |
10,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Veikt korelāciiju analīzi piedāvātajiem datu avotiem. Vizuāli attēlot cēloņsakarības. |
||
|
2.
Biznesa modeļu skaidrošana ar datiem |
10,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Veikt datu modeļu vizualizāciju piedāvātajiem datiem, veikt datu modeļu interpretāciju. |
||
|
3.
Rekomendāciju izstrāde datu avotam |
10,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Veikt datu analīzi piedāvātajiem datiem un izveidot rekomendācijas apmācību kursiem un veikt datu interpretāciju. |
||
|
4.
Organizācijas komunikācijas datu analīze |
10,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Organizācijas komunikācijas grafa analīze, identificēt un analizēt komunikācijas paternus. |
||
|
5.
Procesa izraces analīze |
10,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Veikt procesu aktivitāšu datu analīzi un procesa visualizāciju, izmantojot procesa izraces vizuāļus. |
||
|
6.
Klienta pieredzes ceļojuma analīze |
10,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Klienta ceļojuma analīze, klienta pieredzes rādītāju aprēķins un visualizācija (NPS, CSAT, citi). |
||
|
7.
Gala pārbaudījums |
20,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Veikt datu analīzi un datu vizualizāciju pārdošanas datiem, iekļaujot nepieciešamos datu analīzes elementus un vizualizācijas paņēmienus. |
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datu analīzes (BI) loma un pielietojums uzņēmuma stratēģiskā vadīšanā
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Uz lēmumu orientēta datu analīze
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Korelācijas un cēloņsakarības
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datos balstīti biznesa modeļi
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Moderni rīki un tehnikas datu analīzei
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Rekomendāciju sistēmas
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
ONA - 'organization network analysis'
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīva biznesa procesu analīze ar Procesu izrace
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datu analīze priekš digitālās transformācijas
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Zināšanu pārvaldība un loma datu analīzē
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datu stjuarti un datu atbalsts biznesa procesu īpašniekiem
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Proaktīva analītika, BI attīstības scenāriji
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
24 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Competing on Analytics: The New Science of Winning. 2017Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Smart Business: What Alibaba's Success Reveals about the Future of Strategy. 2018Piemērots angļu valodas plūsmai
3.
The Book of Why: The New Science of Cause and Effect – Most Thought-Provoking. 2020Piemērots angļu valodas plūsmai
4.
INTELLIGENT AUTOMATION: Learn how to harness Artificial Intelligence to boost business & make our world more human. 2021Piemērots angļu valodas plūsmai
Papildu literatūra
1.
Key Management Models: The 75+ Models Every Manager Needs to KnowPiemērots angļu valodas plūsmai