Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Matemātiskās statistikas metodes veselības zinātnēs III
Kursa kods
SL_045
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Ārstniecība; Farmācija
LKI
8. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Māra Grēve
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Baložu iela 14, A korpuss, Rīga, +371 67060897, statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statlab
Par studiju kursu
Mērķis
Veicināt zinātnisko kapacitāti datu statistiskās analīzes jomā, pētot likumsakarības datos atbilstoši plānotajam promocijas darba pētījuma dizainam.
Priekšzināšanas
Sekmīgi nokārtots kurss “Matemātiskās statistikas metodes veselības zinātnēs II”.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus atpazīt loģisku darbību secību korektas datu statistiskās analīzes veikšanai.
Prasmes
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs plānot un pielietot nepieciešamās statistikās analīzes procedūras individuālam darbam ar datiem.
Kompetences
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie spēs novērtēt datu statistiskās analīzes rezultātā atklāto likumsakarību pamatotību, formulēt korektus slēdzienus un iesaistīties diskusijās par rezultātu statistisko nozīmību.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
1. Iepazīties ar statistikas metožu pielietojumu un rezultātu interpretāciju specifikai atbilstošās brīvpieejas zinātniskajās publikācijās.
2. Sagatavot datni analīzei, atbilstoši plānotajam pētījumam.
3. Pārliecināties par izvēlēto statistikas metožu pamatotību datu analīzei, izmantojot obligāto literatūru.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Izstrādāts datu statistiskās analīzes rezultātos balstīta secinājuma piemērs (100%).
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Daudzfaktoru dispersijas analīze (MANOVA). Atšķirība starp vienvirziena un divvirzienu dispersijas analīzi (one-way un two-way ANOVA)
Apraksts
Anotācija: Nodarbības laikā studenti veiks datu statistiskās analīzes metožu izpēti zinātniskajās publikācijās sava promocijas darba jomā un sagatavos datus analīzei.
Nodarbības jautājumi: 1. Datu statistiskās analīzes metožu izpēte zinātniskajās publikācijās promocijas darba jomā.
2. Praktiskais darbs: datu izpēte, sagatavošana un noformēšana analīzei.
Literatūra: Literatūra un zinātniskās publikācijas atbilstoši promocijas darba tēmai.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Mediācijas un moderācijas analīze.
Apraksts
Anotācija: Nodarbības laikā studenti veiks datu statistiskās analīzes metožu izpēti zinātniskajās publikācijās sava promocijas darba jomā, izvēlēsies atbilstošās metodes savu datu analīzei un veiks datu priekšizpēti.
Nodarbības jautājumi: 1. Datu statistiskās analīzes metožu izpēte zinātniskajās publikācijās promocijas darba jomā.
2. Praktiskais darbs: atbilstošu statistikas metožu izvēle un datu priekšizpēte.
Literatūra: Literatūra un zinātniskās publikācijas atbilstoši promocijas darba tēmai.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Praktiskais darbs ar specialitātei atbilstošu metodi, analizējot savus datus vai piemēru atbilstoši plānotajam dizainam.
Apraksts
Anotācija: Nodarbības laikā studenti veiks datu statistiskās analīzes metožu izpēti zinātniskajās publikācijās sava promocijas darba jomā, veiks statistiskos testus likumsakarību noteikšanai, apkopos rezultātus un veiks nozīmīgo rezultātu vizualizāciju.
Nodarbības jautājumi: 1. Datu statistiskās analīzes metožu izpēte zinātniskajās publikācijās promocijas darba jomā.
2. Praktiskais darbs: statistisko testu veikšana, likumsakarību noteikšanai datos, rezultātu apkopošana un nozīmīgo rezultātu vizualizācija.
Literatūra: Literatūra un zinātniskās publikācijas atbilstoši promocijas darba tēmai.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Apgūto statistisko testu kopsavilkums. Diskusija par aktuālam datu apstrādes problemam. Kāpēc ir svarīgi plānot datu apstrādi pirms pētījums ir sācies?
Apraksts
Anotācija: Nodarbības laikā studenti veiks datu statistiskās analīzes metožu izpēti zinātniskajās publikācijās sava promocijas darba jomā, veiks padziļinātu datu analīzi un formulēs slēdzienu par iegūtajiem rezultātiem.
Nodarbības jautājumi: 1. Datu statistiskās analīzes metožu izpēte zinātniskajās publikācijās promocijas darba jomā.
2. Praktiskais darbs: padziļināta datu statistiskā analīze un slēdziena formulēšana.
Literatūra: Literatūra un zinātniskās publikācijas atbilstoši promocijas darba tēmai.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
16 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Petrie, A., Sabin, C. Medical Statistics at a Glance. 4th edition, Wiley-Blackwell, 2020.Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Peat, J., Barton, B. Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal. 2nd edition, John Wiley & Sons, 2014.Piemērots angļu valodas plūsmai
3.
Field, A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 4th edition, Sage Publications, 2018.Piemērots angļu valodas plūsmai
4.
Torgo, L. Data Mining with R: Learning with Case Studies. 2nd edition. Chapman and Hall/CRC, 2020.Piemērots angļu valodas plūsmai
Papildu literatūra
1.
Tuncel, A., Atan, A. 2013. How to clearly articulate results and construct tables and figures in a scientific paper? Turkish Journal of Urology. 39 (Suppl 1): 16–19. DOI: 10.5152/tud.2013.048Piemērots angļu valodas plūsmai
Citi informācijas avoti
1.
Laerd statistics.Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Praktiskā biometrija.Piemērots angļu valodas plūsmai