Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Matemātiskā statistika psiholoģijā
Kursa kods
SL_049
Zinātnes nozare
Citas psiholoģijas apakšnozares; Psiholoģija
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Psiholoģija
LKI
6. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Silva Seņkāne
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Baložu iela 14A statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statlab
Par studiju kursu
Mērķis
Iepazīstināt ar statistiskās datu apstrādes pamatiem, statistikas metodēm un to pielietošanas iespējām, attīstīt prasmi apstrādāt un analizēt psiholoģiskajā pētījumā iegūtos datus un interpretēt rezultātus.
Priekšzināšanas
Vispārīgā psiholoģija, vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas informātikā un matemātikā.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Studenti definē matemātiskās statistikas pamatjēdzienus, raksturo matemātiskās statistikas paņēmienus un metodes, nosauc un raksturo datu analīzes pamatprincipus programmā Excel, Jasp
2.Pārzin datu veidus un mērskalas
Prasmes
1.Prot datu ievadīšanu un kodēšanu
2.Prot aprēķināt empīriskos sadalījumus, to statistiskos raksturotājus un prot veidot grafiskos attēlojumus
Kompetences
1.Studenti spēj pieņemt lēmumu par piemērotu datu apstrādes metožu lietošanu katrā konkrētā situācijā, izvirzīto hipotēžu pierādīšanai vai pētījuma jautājumu noskaidrošanai
2.Students spēj psiholoģijas pētījumu publikācijās atpazīt matemātiskās statistikas elementus un to pielietojumu pētījumā
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Kvantitatīva pētījuma psiholoģijā publikācijas analīze |
30,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
2.
Darbs nodarbībās |
20,00% no gala vērtējuma
|
Ieskaite
|
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Nobeiguma tests |
50,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
1. Lekcija Psiholoģiskais pētījums. Pētījumu veidi. Matemātiskās statistikas pielietošana psiholoģijā. Pētījumu rezultātu publicēšana un prezentēšana.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
1. Praktiskā nodarbība. Psiholoģisko pētījumu rezultātu publikācijas
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
2. Lekcija: Datu veidi un mērskalas. Datu sākotnējā apstrāde
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
2. Praktiskā nodarbība. Datorprogrammas Jasp vide pētījumu apstrādē un analīzē . Datu ievadīšana un kodēšana. Datu sākotnējā apstrāde
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
3.Lekcija. Aprakstošā statistika: Empīriskie sadalījumi un to grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
3. Praktiskā nodarbība Aprakstošās statistikas aprēķini : Empīriskie sadalījumi un to grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
4. Lekcija. Populācija un izlase (izlases metode un veidi, populācijas parametru vērtēšana). Statistiskās hipotēzes. Slēdzienstatistika.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
4. Praktiskā nodarbība. Hipotēžu formulēšana psiholoģijas pētījumā, atpazīšana publikācijās
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
5. Lekcija. Parametriskās metodes: Stjūdenta t tests. Dispersijas analīze (ANOVA)
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
5. Praktiskā nodarbība. Parametriskās metodes: Stjūdenta t tests. Dispersijas analīze (ANOVA)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
6. Lekcija. Neparametriskās metodes: χ² tests. Manna-Vitnija tests, Vilkoksona tests, Kruskola-Volisa tests.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
6. Praktiskā nodarbība. Neparametrisko metožu aprēķināšana: χ² tests. Manna-Vitnija tests, Vilkoksona tests, Kruskola-Volisa tests.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
7. Lekcija. Saistību analīze: Korelācijas. Asociāciju mēri.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
7. Praktiskā nodarbība. Saistību analīzes veikšana: Korelācijas. Asociāciju mēri.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
8.Lekcija. Psiholoģisko pētījumu rezultātu publikāciju analīze no statistisko metožu viedokļa.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
8.Praktiskā nodarbība. Statistiskās metodes psiholoģiskajās pētījumu publikācijās.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
NEPILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
1. Lekcija Psiholoģiskais pētījums. Pētījumu veidi. Matemātiskās statistikas pielietošana psiholoģijā. Pētījumu rezultātu publicēšana un prezentēšana.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
1. Praktiskā nodarbība. Psiholoģisko pētījumu rezultātu publikācijas
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
2. Lekcija: Datu veidi un mērskalas. Datu sākotnējā apstrāde
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
2. Praktiskā nodarbība. Datorprogrammas Jasp vide pētījumu apstrādē un analīzē . Datu ievadīšana un kodēšana. Datu sākotnējā apstrāde
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
3.Lekcija. Aprakstošā statistika: Empīriskie sadalījumi un to grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
3. Praktiskā nodarbība Aprakstošās statistikas aprēķini : Empīriskie sadalījumi un to grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
4. Lekcija. Populācija un izlase (izlases metode un veidi, populācijas parametru vērtēšana). Statistiskās hipotēzes. Slēdzienstatistika.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
4. Praktiskā nodarbība. Hipotēžu formulēšana psiholoģijas pētījumā, atpazīšana publikācijās
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
5. Lekcija. Parametriskās metodes: Stjūdenta t tests. Dispersijas analīze (ANOVA)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
6. Lekcija. Neparametriskās metodes: χ² tests. Manna-Vitnija tests, Vilkoksona tests, Kruskola-Volisa tests.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
7. Lekcija. Saistību analīze: Korelācijas. Asociāciju mēri.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
8.Lekcija. Psiholoģisko pētījumu rezultātu publikāciju analīze no statistisko metožu viedokļa.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
24 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Mārtinsones K. un Piperes A. zin.red. 2021. Zinātniskās darbības metodoloģija: starpdisciplināra perspektīva. Rīga: RSU.
2.
Kristapsone S. 2019. Statistiskās analīzes metodes pētījumā. Rīga: Turība.
3.
Field A. 2024. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 6th ed. SAGE