Studiju kursa pamatinformācija

Kursa kods

ROT_010

Zinātnes nozare

Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Kredītpunkti (ECTS)

1,00

Mērķauditorija

Ārstniecība

LKI

8. līmenis

Studiju kursa īstenotājs

Kursa vadītājs

Gundega Jākobsone

Rezidentūras specialitāte

Specialitāte

Ortodonts

Vadītājs

Gundega Jākobsone

Kontaktinformācija

-

Par studiju kursu

Mērķis

Mācīt par pētījumu dizainu un rezultātu inteprtāciju, izmantojot galvenās statistiskās metodes. Šis kurss ir ievadkurss, kura beigās studentiem būtu jāzin galvenās grūtības, kuras ir saistītas ar pētījuma dizaina izstrādāšanu, spēs izvēlēties piemērotākās statistikas metodes, lai pārbaudītu izvirzītās hiptoēzes, kā aŗi veikt vienkāršākās statistiskās analīzes.

Studiju rezultāti

Zināšanas

1.Par datu ievākšanas metodēm, pētījuma dizainiem, datu veidiem un pamata statistikas metodēm. Izpratne par iegūto datu statistisko un klīnisko nozīmīgumu. Sistemātiskais apskats un meta analīze.

Prasmes

1.Spēs atšķirt dažādus datu veidus, mācēs izvēlēties pareizo statistikas metodi datu apstrādei; Spēs veikt vienkāršus statistikas testus; Spēs veikt hipotēžu statistisko pārbaudi. Spēs interpretēt statistisko testu rezultātus saviem pētījumiem un zinātniskajā literatūrā.

Kompetences

1.Būs kompetents datu statistiskajā apstrādē ar vienkāršām metodēm.

Vērtēšana

Patstāvīgais darbs

Virsraksts	% no gala vērtējuma	Vērtējums
1. Patstāvīgais darbs	-	-
Veikt datu statistisko apstrādi dažādiem piemēriem.

Pārbaudījums

Virsraksts	% no gala vērtējuma	Vērtējums
1. Pārbaudījums	-	-
2. Pārbaudījums	-	-
Summatīvs vērtējums darbam semināros un pastāvīgajam darbam.

Studiju kursa tēmu plāns

PILNA LAIKA

1. daļa

Kopā kredītpunkti (ECTS):

1,00

Semināru skaits:

0

Ilgums (nedēļās):

1

Gala pārbaudījums:

Eksāmens rezidentūrā (Teorija un prakse)

Bibliogrāfija

Obligātā literatūra

1.

Teibe, U. Bioloģiskā statistika. Rīga: LU Akadēmiskais apgāds, 2007. 156 lpp

Papildu literatūra

1.

Polychronopoulou A., Pandis N., Eliades T. Appropriateness of reporting statistical results in orthodontics: the dominance of P values over confidence intervals. 2011, Eur J. Orthod; 33:22-5.

2.

Martyn Cobourne. Biostatistics in Orthodontics: Design, Analysis, Reporting and Synthesis of Clinical Studies. 2015, J. Orthod; 42:351.

Medicīniskā statistika