Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Matemātiskā statistika
Kursa kods
SL_040
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Ārstniecība; Farmācija
LKI
8. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Māra Grēve
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Kapseļu iela 23, 2.stāvs, Rīga, statistika@rsu.lv, +371 67060897
Par studiju kursu
Mērķis
Sniegt zināšanas statistikas pamatjēdzienos;
Radīt izpratni par uz pierādījumiem balstītas medicīnas nozīmi veselības aprūpē.
Priekšzināšanas
Matemātikas un informātikas zināšanas.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus: atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās pamatmetodes dažāda veida publikācijās; raksturot mērījumu datus, izmantojot statistiskos rādītājus.
Prasmes
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs: Korekti sagatavot un ievadīt datus IBM SPSS vidē; Izveidot un rediģēt tabulas, diagrammas; Izvēlēties piemērotas datu apstrādes metodes, t.sk., veikt statistisko hipotēžu pārbaudes; Izmantot piemērotus statistiskās analīzes atspoguļošanas līdzekļus rezultātu aprakstā.
Kompetences
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie spēs pareizi interpretēt svarīgākos statistiskos rādītājus un praktiski izmantot apgūtās pamata statistiskās metodes pētījumu datu apstrādē.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Ārpus nodarbībām un lekcijām studenti studē literatūru, analizē zinātniskās publikācijas.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Aktīva līdzdalība lekcijās un praktiskajā nodarbībās, izstrādāts sava darba datu statistiskās analīzes apraksts.
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas loma pētījuma procesā. Aprakstošās statistikas un slēdzienstatistikas būtība. Hipotēžu pārbaudes principi ar P-vērtību un ticamības intervāliem.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datu veidi un mērskalas. Normālsadalījuma jēdziens. Datu analīzes metožu dažādība.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Datu sagatavošana analīzei SPSS vidē. Aprakstošā statistika, slēdzienstatistika un datu vizualizācija proporciju analīzei.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Aprakstošās statistikas, slēdzienstatistikas un vizualizācijas izvēle kvantitatīviem datiem (un datiem ordinālu mērskalā) divu un vairāku grupu salīdzināšanai.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Korelācijas, lineārās regresijas un binārās loģistiskās regresijas analīzes principi. Skalas saskaņotības novērtējums anketu jautājumiem (Kronbaha alfa).
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Izlases apjoma aprēķins dažādos pētījumu veidos. Patstāvīgais darbs: statistiskās analīzes apraksta izveide doktora darba datiem.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
16 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Ieskaite
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Petrie A. & Sabin C. Medical Statistics at a Glance, 4th edition, Wiley-Blackwell, 2019. ISBN: 978-1-119-16781-5
2.
Peat J. & Barton B. Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal, 2nd edition, John Wiley & Sons, 2014. ISBN-13: 978-1118589939
3.
Field A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics, 4th edition, Sage Publications, 2013. ISBN-13: 978-1446249185
Citi informācijas avoti
1.
www.laerd.com