Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Sporta tehnoloģijas, digitālie risinājumi un datu analītika
Kursa kods
LSPA_632
Zinātnes nozare
Veselības un sporta zinātnes
Kredītpunkti (ECTS)
8,00
Mērķauditorija
Sabiedrības veselība; Sporta treneris; Sporta zinātne
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Katrīna Volgemute
Struktūrvienības vadītājs
Diāna Laipniece
Struktūrvienība
Latvijas Sporta pedagoģijas akadēmija
Kontaktinformācija
LSPA, Brīvības gatve 333, Rīga, LV-1006
Par studiju kursu
Mērķis
Attīstīt padziļinātas zināšanas un praktiskās iemaņas sporta tehnoloģiju, digitālo risinājumu un datu analītikas izmantošanā treniņu procesa plānošanā, vadībā un izvērtēšanā. Kurss veicina datos balstītu lēmumu pieņemšanu, izmantojot viedierīces un sensorus, kas ļauj sportistus novērtēt ārpus laboratorijas apstākļiem – treniņu un sacensību vidē. Tiek apgūtas arī mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās metodes datu apstrādē, modeļu veidošanā un sportiskā snieguma prognozēšanā.
Priekšzināšanas
• Pamatzināšanas sporta zinātnē un treniņu procesa plānošanā.
• Pamatzināšanas statistikā un datu apstrādē.
• Vēlama iepriekšēja pieredze darbā ar digitālajiem rīkiem (piemēram, Excel, SPSS, rstudio statistics).
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Apgūst un spēj parādīt zināšanas par sporta tehnoloģiju un digitālo risinājumu pielietojumu treniņu, sacensību un rehabilitācijas procesos, kā arī par valkājamo viedo ierīču darbības principiem un iespējām fizioloģisko datu ieguvē ārpus laboratorijas. Iegūst un rāda zināšanas par sporta datu ieguves, strukturēšanas, apstrādes un vizualizācijas pamatprincipiem, kā arī par VR/AR, video analīzes un mākslīgā intelekta risinājumu potenciālu un datu ētikas aspektiem treniņu procesa pilnveidē.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Tests par studiju kursā apgūto vielu
Prasmes
1.1. Iegūst un spēj apstrādāt datus no valkājamām ierīcēm un digitālās novērošanas sistēmām. Izmanto programmatūras rīkus sporta datu analīzei un vizualizācijai. Argumentēti izskaidro un diskutē iegūtos rezultātus. 2. Spēj interpretēt biometrijas un veiktspējas datus, izvērtējot treniņu slodzi, atjaunošanos un sportiskā snieguma progresu. 3. Izmanto mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās rīkus, sportiskās veiktspējas modelēšanai un riska novērtēšanai. 4. Pielieto VR/AR scenārijus un video analīzi treniņu procesa pilnveidošanā un sportistu novērtēšanā.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Praktiskie darbi (lektora vadībā un patstāvīgi) • Projekta darba prezentācija
Kompetences
1.1. Patstāvīgi analizē multimodālus sporta datus un izstrādā datos balstītus ieteikumus treneriem un sportistiem treniņu procesa optimizēšanai. 2. Kritiski izvērtē sporta tehnoloģiju datu ticamību un praktisko pielietojamību vadoties zinātniskajos pierādījumos balstītā literatūrā. 3. Integrē mākslīgā intelekta atbalstītu analīzi treniņu plānošanā un monitorēšanā. 4. Spēj sadarboties starpdisciplinārās komandās ar treneriem, datu analītiķiem un tehnoloģiju ekspertiem. 5. Nodrošina sporta tehnoloģiju izmantošanu, ievērojot ētiskos un datu aizsardzības principus (t.sk. GDPR).
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pārskata pētījuma apraksts par izvēlēto tēmu (apraksta rakstīšana notiek uz vietas eksāmena laikā)
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Projekta darba prezentācija |
40,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Students sagatavo vienu prezentāciju un prezentē sava eksperimenta rezultātus. Prezentācija sastāv no ievada (iepazīstināšana ar aktualitāti izvēlētajā zinātnes jomā); eksperimenta mērķis; metodiskā daļa (eksperimenta organizēšana, izmantojamo mērinstrumentu uzrādīšana); rezultāti; rezultātu analīze (diskusija, limitācijas, kas varēja ietekmēt rezultātu objektivitāti). |
||
|
2.
Praktiskie darbi (lektora vadībā un patstāvīgi) |
25,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Students piedalās pasniedzēju rīkotajos praktiskajos darbos. Papildus studentam patstāvīgi ir jāveic viens eksperiments, kura rezultātus students prezentēs auditorijas priekšā. |
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārskata pētījuma apraksts par izvēlēto tēmu (apraksta rakstīšana notiek uz vietas eksāmena laikā) |
25,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Students studiju kursa sākumā iepazīstās ar tēmām no kurām varēs izvēlēties vienu par kuru aprakstīt eksāmenā pārskata pētījuma veidā studiju kursa beigās. |
||
|
2.
Tests par studiju kursā apgūto vielu |
10,00% no gala vērtējuma
|
Ieskaite
|
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu iegūšana no valkājamām ierīcēm un interpretācija.
Apraksts
Apskata mūsdienu sporta tehnoloģiju veidus, to pielietojumu dažādos sporta veidos un galvenās attīstības tendences, tostarp digitalizāciju un mākslīgā intelekta integrāciju. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu iegūšana no valkājamām ierīcēm un interpretācija.
Apraksts
Apskata mūsdienu sporta tehnoloģiju veidus, to pielietojumu dažādos sporta veidos un galvenās attīstības tendences, tostarp digitalizāciju un mākslīgā intelekta integrāciju. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu struktūra un pirmsapstrāde sporta analītikā
Apraksts
Iepazīstina ar valkājamo ierīču darbības principiem un iespējām fizioloģisko un kustību datu iegūšanā, kā arī šo datu interpretācijas pamatprincipiem. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu struktūra un pirmsapstrāde sporta analītikā
Apraksts
Iepazīstina ar valkājamo ierīču darbības principiem un iespējām fizioloģisko un kustību datu iegūšanā, kā arī šo datu interpretācijas pamatprincipiem. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sporta datu vizualizācija un interpretācija
Apraksts
Sniedz izpratni par datu organizēšanu, kvalitātes nodrošināšanu un pirmsapstrādes metodēm, kas nepieciešamas turpmākai analīzei. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sporta datu vizualizācija un interpretācija
Apraksts
Sniedz izpratni par datu organizēšanu, kvalitātes nodrošināšanu un pirmsapstrādes metodēm, kas nepieciešamas turpmākai analīzei. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Programmatūras rīki sporta datu analīzē (Excel, Video Analyzer pro, Opencap u.c.)
Apraksts
Aplūko datu attēlošanas metodes un rīkus, kas palīdz identificēt tendences, sakarības un pieņemt pamatotus lēmumus. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Programmatūras rīki sporta datu analīzē (Excel, Video Analyzer pro, Opencap u.c.)
Apraksts
Aplūko datu attēlošanas metodes un rīkus, kas palīdz identificēt tendences, sakarības un pieņemt pamatotus lēmumus. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību laboratorija
|
2
|
Tēmas
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Reālās situācijas datu analīze (projektu darbi)
Apraksts
Analizē pieejas sportiskās veiktspējas izvērtēšanai, prognozēšanai un/vai traumu vai pārslodzes risku identificēšanai. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Reālās situācijas datu analīze (projektu darbi)
Apraksts
Analizē pieejas sportiskās veiktspējas izvērtēšanai, prognozēšanai un/vai traumu vai pārslodzes risku identificēšanai. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sporta datu analītika lēmumu pieņemšanā
Apraksts
Apskata, kā dati tiek izmantoti treniņu plānošanā, slodzes dozēšanā un stratēģisku lēmumu pieņemšanā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sporta datu analītika lēmumu pieņemšanā
Apraksts
Apskata, kā dati tiek izmantoti treniņu plānošanā, slodzes dozēšanā un stratēģisku lēmumu pieņemšanā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību laboratorija
|
2
|
Tēmas
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Digitālā novērošana un video analīze
Apraksts
Aplūko kustību ierakstīšanas, analīzes un atgriezeniskās saites sniegšanas metodes, izmantojot digitālos rīkus. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Digitālā novērošana un video analīze
Apraksts
Aplūko kustību ierakstīšanas, analīzes un atgriezeniskās saites sniegšanas metodes, izmantojot digitālos rīkus. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Digitālā novērošana un video analīze
Apraksts
Aplūko kustību ierakstīšanas, analīzes un atgriezeniskās saites sniegšanas metodes, izmantojot digitālos rīkus. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Digitālā novērošana un video analīze
Apraksts
Aplūko kustību ierakstīšanas, analīzes un atgriezeniskās saites sniegšanas metodes, izmantojot digitālos rīkus. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sporta tehnoloģiju ētiskie un datu aizsardzības jautājumi
Apraksts
Sniedz izpratni par datu drošību, privātumu un ētikas principiem sporta datu vākšanā un izmantošanā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Sporta tehnoloģiju ētiskie un datu aizsardzības jautājumi
Apraksts
Sniedz izpratni par datu drošību, privātumu un ētikas principiem sporta datu vākšanā un izmantošanā. |
-
Pārbaudījums
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu iegūšana no valkājamām ierīcēm un interpretācija.
Apraksts
Apskata mūsdienu sporta tehnoloģiju veidus, to pielietojumu dažādos sporta veidos un galvenās attīstības tendences, tostarp digitalizāciju un mākslīgā intelekta integrāciju. |
|
Datu struktūra un pirmsapstrāde sporta analītikā
Apraksts
Iepazīstina ar valkājamo ierīču darbības principiem un iespējām fizioloģisko un kustību datu iegūšanā, kā arī šo datu interpretācijas pamatprincipiem. |
|
Sporta datu vizualizācija un interpretācija
Apraksts
Sniedz izpratni par datu organizēšanu, kvalitātes nodrošināšanu un pirmsapstrādes metodēm, kas nepieciešamas turpmākai analīzei. |
|
Programmatūras rīki sporta datu analīzē (Excel, Video Analyzer pro, Opencap u.c.)
Apraksts
Aplūko datu attēlošanas metodes un rīkus, kas palīdz identificēt tendences, sakarības un pieņemt pamatotus lēmumus. |
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
|
Reālās situācijas datu analīze (projektu darbi)
Apraksts
Analizē pieejas sportiskās veiktspējas izvērtēšanai, prognozēšanai un/vai traumu vai pārslodzes risku identificēšanai. |
|
Sporta datu analītika lēmumu pieņemšanā
Apraksts
Apskata, kā dati tiek izmantoti treniņu plānošanā, slodzes dozēšanā un stratēģisku lēmumu pieņemšanā. |
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
|
Digitālā novērošana un video analīze
Apraksts
Aplūko kustību ierakstīšanas, analīzes un atgriezeniskās saites sniegšanas metodes, izmantojot digitālos rīkus. |
|
Sporta tehnoloģiju ētiskie un datu aizsardzības jautājumi
Apraksts
Sniedz izpratni par datu drošību, privātumu un ētikas principiem sporta datu vākšanā un izmantošanā. |
-
Pārbaudījums
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu iegūšana no valkājamām ierīcēm un interpretācija.
Apraksts
Apskata mūsdienu sporta tehnoloģiju veidus, to pielietojumu dažādos sporta veidos un galvenās attīstības tendences, tostarp digitalizāciju un mākslīgā intelekta integrāciju. |
|
Datu struktūra un pirmsapstrāde sporta analītikā
Apraksts
Iepazīstina ar valkājamo ierīču darbības principiem un iespējām fizioloģisko un kustību datu iegūšanā, kā arī šo datu interpretācijas pamatprincipiem. |
|
Sporta datu vizualizācija un interpretācija
Apraksts
Sniedz izpratni par datu organizēšanu, kvalitātes nodrošināšanu un pirmsapstrādes metodēm, kas nepieciešamas turpmākai analīzei. |
|
Programmatūras rīki sporta datu analīzē (Excel, Video Analyzer pro, Opencap u.c.)
Apraksts
Aplūko datu attēlošanas metodes un rīkus, kas palīdz identificēt tendences, sakarības un pieņemt pamatotus lēmumus. |
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
|
Reālās situācijas datu analīze (projektu darbi)
Apraksts
Analizē pieejas sportiskās veiktspējas izvērtēšanai, prognozēšanai un/vai traumu vai pārslodzes risku identificēšanai. |
|
Sporta datu analītika lēmumu pieņemšanā
Apraksts
Apskata, kā dati tiek izmantoti treniņu plānošanā, slodzes dozēšanā un stratēģisku lēmumu pieņemšanā. |
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
|
Digitālā novērošana un video analīze
Apraksts
Aplūko kustību ierakstīšanas, analīzes un atgriezeniskās saites sniegšanas metodes, izmantojot digitālos rīkus. |
|
Sporta tehnoloģiju ētiskie un datu aizsardzības jautājumi
Apraksts
Sniedz izpratni par datu drošību, privātumu un ētikas principiem sporta datu vākšanā un izmantošanā. |
-
Pārbaudījums
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu iegūšana no valkājamām ierīcēm un interpretācija.
Apraksts
Apskata mūsdienu sporta tehnoloģiju veidus, to pielietojumu dažādos sporta veidos un galvenās attīstības tendences, tostarp digitalizāciju un mākslīgā intelekta integrāciju. |
|
Datu struktūra un pirmsapstrāde sporta analītikā
Apraksts
Iepazīstina ar valkājamo ierīču darbības principiem un iespējām fizioloģisko un kustību datu iegūšanā, kā arī šo datu interpretācijas pamatprincipiem. |
|
Sporta datu vizualizācija un interpretācija
Apraksts
Sniedz izpratni par datu organizēšanu, kvalitātes nodrošināšanu un pirmsapstrādes metodēm, kas nepieciešamas turpmākai analīzei. |
|
Programmatūras rīki sporta datu analīzē (Excel, Video Analyzer pro, Opencap u.c.)
Apraksts
Aplūko datu attēlošanas metodes un rīkus, kas palīdz identificēt tendences, sakarības un pieņemt pamatotus lēmumus. |
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
|
Reālās situācijas datu analīze (projektu darbi)
Apraksts
Analizē pieejas sportiskās veiktspējas izvērtēšanai, prognozēšanai un/vai traumu vai pārslodzes risku identificēšanai. |
|
Sporta datu analītika lēmumu pieņemšanā
Apraksts
Apskata, kā dati tiek izmantoti treniņu plānošanā, slodzes dozēšanā un stratēģisku lēmumu pieņemšanā. |
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
|
Digitālā novērošana un video analīze
Apraksts
Aplūko kustību ierakstīšanas, analīzes un atgriezeniskās saites sniegšanas metodes, izmantojot digitālos rīkus. |
|
Sporta tehnoloģiju ētiskie un datu aizsardzības jautājumi
Apraksts
Sniedz izpratni par datu drošību, privātumu un ētikas principiem sporta datu vākšanā un izmantošanā. |
-
Pārbaudījums
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu iegūšana no valkājamām ierīcēm un interpretācija.
Apraksts
Apskata mūsdienu sporta tehnoloģiju veidus, to pielietojumu dažādos sporta veidos un galvenās attīstības tendences, tostarp digitalizāciju un mākslīgā intelekta integrāciju. |
|
Datu struktūra un pirmsapstrāde sporta analītikā
Apraksts
Iepazīstina ar valkājamo ierīču darbības principiem un iespējām fizioloģisko un kustību datu iegūšanā, kā arī šo datu interpretācijas pamatprincipiem. |
|
Sporta datu vizualizācija un interpretācija
Apraksts
Sniedz izpratni par datu organizēšanu, kvalitātes nodrošināšanu un pirmsapstrādes metodēm, kas nepieciešamas turpmākai analīzei. |
|
Programmatūras rīki sporta datu analīzē (Excel, Video Analyzer pro, Opencap u.c.)
Apraksts
Aplūko datu attēlošanas metodes un rīkus, kas palīdz identificēt tendences, sakarības un pieņemt pamatotus lēmumus. |
|
Sportistu veiktspējas novērtēšana, modelēšana un riska novērtēšana
Apraksts
Iepazīstina ar praktiskiem rīkiem datu apstrādei, biomehāniskai analīzei un kustību novērtēšanai. |
|
Reālās situācijas datu analīze (projektu darbi)
Apraksts
Analizē pieejas sportiskās veiktspējas izvērtēšanai, prognozēšanai un/vai traumu vai pārslodzes risku identificēšanai. |
|
Sporta datu analītika lēmumu pieņemšanā
Apraksts
Apskata, kā dati tiek izmantoti treniņu plānošanā, slodzes dozēšanā un stratēģisku lēmumu pieņemšanā. |
|
Virtuālā un paplašinātā realitāte sporta treniņos
Apraksts
Iepazīstina ar VR un AR tehnoloģiju pielietojumu motorisko prasmju attīstībā, kognitīvo spēju trenēšanā, sacensību stresa kontrolē un mazināšanā. |
|
Digitālā novērošana un video analīze
Apraksts
Aplūko kustību ierakstīšanas, analīzes un atgriezeniskās saites sniegšanas metodes, izmantojot digitālos rīkus. |
|
Sporta tehnoloģiju ētiskie un datu aizsardzības jautājumi
Apraksts
Sniedz izpratni par datu drošību, privātumu un ētikas principiem sporta datu vākšanā un izmantošanā. |
Kopā kredītpunkti (ECTS):
8,00
Kontaktstundas:
72 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
OUTLIVE. ILGMŪŽĪBAS ZINĀTNE UN MĀKSLA Outlive. The science & art of longevity Autors(i): Dr. Pīters Atija, Bils Gifords. III daļa: *12. nodaļa: 1) Aerobā efektivitāte: 2. zona (243. - 250. lpp.); 2) Maksimālā aerobā veiktspēja: VO2 max (250. - 257. lpp.); 3) Spēks (257. - 267. lpp.). *13. Nodaļa: 1) Stabilitātes evaņģēlijs (268. - 292. lpp.); 2) Fizisko aktivitāšu spēks. Berijs (292. - 295. lpp.).Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Dindorf, C., Bartaguiz, E., Gassmann, F., & Fröhlich, M. (Eds.). (2024). Artificial intelligence in sports, movement, and health. Springer Nature Switzerland **Part III:** **Chapter 1:** 1) Popularity of artificial intelligence in sports: trends and adoption (pp. 15–35.); 2) Contributions to performance optimization and injury prevention (pp. 35–55.); 3) Future perspectives and challenges (pp. 55–75.).Piemērots angļu valodas plūsmai
3.
James, Daniel A., & Petrone, Nicola. (2016). Sensors and Wearable Technologies in Sport: Technologies, Trends and Approaches for Implementation. Springer Singapore. Part III: Chapter 12: 1) Pull-up devices: technologies and sensors (pp. 150–165.); 2) Their use in professional sports: gait analysis and performance (pp. 165–180.); 3) Trends and implementation approaches (pp. 180–200.).Piemērots angļu valodas plūsmai
Papildu literatūra
1.
Kato, Jumba K. (2025). “Wearable Technology for Performance Monitoring in Athletes.” Eurasian Experiment Journal of Scientific and Applied Research, vol. 7, no. 2, pp. 71-77Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Craig, A., & Shih, P. (2020). Augmented reality and virtual reality: New trends in immersive technology. SpringerPiemērots angļu valodas plūsmai
3.
Benson, R., & Connolly, D. (2020). Heart rate training (2nd ed.). Human Kinetics. **Part III:** **Chapter 2:** 1) Cardio zones (training zones): basics and calculation (pp. 23–40.); 2) Customization to individual performance (pp. 40–60.); 3) Application in aerobic and anaerobic training (pp. 60–80.).Piemērots angļu valodas plūsmai
4.
Hassan Doosti, "Ethics in Statistics: Opportunities and Challenges.", Cambridge, UK: Ethics International Press Ltd, 2024.
Citi informācijas avoti
1.
Cariati I, Bonanni R, Cifelli P, D'Arcangelo G, Padua E, Annino G, Tancredi V. "Virtual reality and sports performance: a systematic review of randomized controlled trials exploring balance.". Front Sports Act Living. 2025 Apr 29;7:1497161.
2.
Abdullah Alzahrani and Arif Ullah. "Advanced biomechanical analytics: Wearable technologies for precision health monitoring in sports performance.". DIGITAL HEALTH Volume 10Sep 2024
3.
Zhou, DiWei, Keogh, Justin W. L., Ma, YingLiang, Tong, Raymond K. Y., Khan, Abdul R. and Jennings, Nicholas R. "Artificial intelligence in sport: A narrative review of applications, challenges and future trends.". Journal of Sports Sciences, 2025.