Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Kvantitatīvās analīzes metodes
Kursa kods
SBUEK_038
Zinātnes nozare
Ekonomika un uzņēmējdarbība; Statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Tirgzinības un reklāma; Uzņēmējdarbības vadība
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Santa Bormane
Struktūrvienības vadītājs
Ieva Puzo
Struktūrvienība
Sociālo zinātņu fakultāte
Kontaktinformācija
Dzirciema iela 16, Rīga, szf@rsu.lv
Par studiju kursu
Mērķis
Sniegt zināšanas par biežāk lietotajām kvantitatīvajām metodēm ekonomiska rakstura problēmu risināšanai un pamatprasmes kvantitatīvo metožu pielietošanā.
Priekšzināšanas
Kursa apguvei studentiem nepieciešamas priekšzināšanas matemātikā, makroekonomikā un mikroekonomikā.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Kursa apguves rezultātā studējošie gūst zināšanas un pārskatu par kvantitatīvās analīzes un datu apstrādes metodēm, kā arī par šo datu izmantošanu uzņēmējdarbībā ekonomiski pamatotu lēmumu pieņemšanā.
Prasmes
1.Kursa apguves rezultātā studējošie iegūst prasmes veikt kvantitatīvo analīzi un datu apstrādi uzņēmējdarbībā tirgus apstākļos.
Kompetences
1.Kursa apguves rezultātā studējošie prot praktiski lietot iegūtās zināšanas par kvantitatīvo analīzes metožu izmantošanu un datu analīzi.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Studējošie patstāvīgo darbu veic gan grupās, gan individuāli – tiek sagatavotas aptaujas anketas par maģistra darba tematu, tiek gatavotas prezentācijas, veikts darbs ar literatūru – izpēte un analīze, gatavošanās semināra darbiem un eksāmenam.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Aptaujas anketa, atbilstoši maģistra darba tematam, kas parāda studējošā spējas orientēties nozares informācijā (20%), prezentāciju vērtējums (30%) un eksāmena darba vērtējums (50%).
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Svarīgākās kvantitatīvās metodes ekonomikā
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīvo metožu lietošanas mērķis
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīvo metožu lietošanas sfēras
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Modeļa jēdziens un ekonomiski matemātiskie modeļi
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Modeļa jēdziens un ekonomiski matemātiskie modeļi
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Modeļa jēdziens un ekonomiski matemātiskie modeļi
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Lēmumu pieņemšanas process un kvantitatīvās metodes
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīvo metožu lietojums lēmumu pieņemšanas procesā
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīvo metožu lietojums lēmumu pieņemšanas procesā
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīvo metožu lietojums lēmumu pieņemšanas procesā
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
20 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
NEPILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Svarīgākās kvantitatīvās metodes ekonomikā
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīvo metožu lietošanas mērķis
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Modeļa jēdziens un ekonomiski matemātiskie modeļi
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Modeļa jēdziens un ekonomiski matemātiskie modeļi
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīvo metožu lietojums lēmumu pieņemšanas procesā
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīvo metožu lietojums lēmumu pieņemšanas procesā
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
12 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Anderson, D. R. Quantitative methods for business, 2016
2.
Wisniewski, M. Quantitative methods for decision makers, 2016
3.
Curwin, J. Quantitative methods for business decisions, 2013
4.
Stockemer, D. Quantitative Methods for the Social Sciences : A Practical Introduction with Examples in SPSS and Stata, 2019
5.
Glyn, D. Quantitative methods for decision making using Excel, 2013
6.
Orlovska, A. Ekonomiskā statistika, 2016
7.
Hair, J. F., et al. Multivariate Data Analysis. Upper Saddle River, NJ [u.a.]. Pearson Prentice Hall, 2010.
Papildu literatūra
1.
Blair J., Czaja R.F., Blair E. Designing Surveys: A Guide to Decisions and Procedures. Thousand Oaks, Calif, SAGE, 2014.
2.
Swift, L., Piff, S. Quantitative Methods for Business, Management and Finance. Hampshire: Palgrave Macmillan. 812p, 2010.
3.
Walters D.W., Walters D.J. Quantitative Methods for Business. Pearson Education, 2008.
4.
Croft T., Burton Gl., Myddelton D.R., Morris Cl., Barrow M. Quantitative Methods. 2004.
5.
Počs R. Kvantitatīvās metodes ekonomikā un vadīšanā. Rīga, RTU, 2003.
6.
Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Rīga, Datorzinību centrs, 2003.
7.
Kļaviņš D. Optimizācijas metodes ekonomikā I, II. Rīga, Datorzinību centrs, 2003.
8.
Goša Z. Statistika. Rīga, 2003.
9.
Burton Gl., Caroll G., Wall St. Quantitative Methods for Business and Economics. 2hd Ed., 2002.