Veidlapa Nr. M-3 (8)

Kursa apraksta statuss: Apstiprināts

Kursa apraksta versija: 25/26.R.1.00

Kursa apraksta periods : 2025./26. akadēmiskā gada rudens semestris

Kursa apraksta apstiprināšanas datums: -

Studiju kursa apraksts

Veselības statistika

Studiju kursa pamatinformācija

Kursa kods
SL_021
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Komunikācijas zinātne
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika

Studiju kursa īstenotājs

Kursa vadītājs
Diāna Kalniņa
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija

Baložu iela 14, A korpuss, Rīga, statistika@rsu.lv, +371 67060897

Par studiju kursu

Mērķis

Veicināt zināšanu apguvi par galvenajiem veselības statistikā izmantotajiem jautājumiem, statistiskajiem rādītājiem un testiem. Veicināt izpratnes veidošanu par statistikas nozīmi pētījumu veikšanā un interpretācijā.

Priekšzināšanas

Pamatzināšanas matemātikā.

Studiju rezultāti

Zināšanas

1.1. Korekti lietot statistiskos pamatjēdzienus. 2. Raksturot mērījumu datus izmantojot pamata statistiskos testus un rādītājus.

Prasmes

1.1. Pratīs ievadīt datus apstrādes programmā. 2. Noteiks datu veidu un novērtēs to sadalījumu. 3. Pratīs formulēt hipotēzes (nulles; alternatīvo) un izvēlēties atbilstošo testu. 4. Pratīs aprēķināt regresijas vienādojuma koeficientus. 5. Pratīs aprēķināt Pīrsona un Spīrmena korelāciju koeficientu. 6. Pratīs uzzīmēt datus raksturojošas diagrammas.

Kompetences

1.Studējošie spēs izvēlēties piemērotas datu apstrādes statistiskās metodes, formulēt hipotēzes, apstrādāt datus un interpretēt iegūtos rezultātus. Novērtēt iegūtos datus, izmantojot statistikas un analīzes rīkus.

Vērtēšana

Patstāvīgais darbs

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Patstāvīgais darbs
-
-
Ārpus nodarbībām un lekcijām studējošie studē literatūru un e-studiju materiālus. Zinātnisku publikāciju analīze studiju kursa izpratnes padziļināšanai.

Pārbaudījums

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Pārbaudījums
-
-
Studiju kursa noslēgumā studējošie patstāvīgi veic praktisko darbu. Kurss tiek ieskaitīts, ja praktiskā darba vērtējums ir vismaz 5 balles.

Studiju kursa tēmu plāns

PILNA LAIKA
1. daļa

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Ievads statistikā. Statistikas loma pētījumu procesā. Ģenerālais kopums un izlase. Izlases lielums un struktūra. Datu veidi. Mērskalas.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Ievads statistikā. Statistikas loma pētījumu procesā. Ģenerālais kopums un izlase. Izlases lielums un struktūra. Datu veidi. Mērskalas.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Iepazīšanās ar statistisko datu apstrādes programmu IBM SPSS. Pamatdarbības ar datiem IBM SPSS programmā.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Iepazīšanās ar statistisko datu apstrādes programmu IBM SPSS. Pamatdarbības ar datiem IBM SPSS programmā.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Aprakstošā statistika kvalitatīviem un kvantitatīviem datiem. Centrālās tendences, izkliedes un reprezentācijas rādītāji. Ticamības intervāls.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Aprakstošās statistikas rādītāji IBM SPSS. Normālsadalījums un tā raksturojošie aprakstošās statistikas rādītāji.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Statistiskās hipotēzes. Hipotēžu pārbaudes iespējamās kļūdas. P-vērtība.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Atkarīgas un neatkarīgas izlases. T-testi.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Parametriskās datu apstrādes metodes kvantitatīvajiem datiem izmantojot IBM SPSS.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Pētījumu rezultātu publicēšana un prezentēšana.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Korelācijas analīze. Regresijas analīze.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Korelācijas analīze. Regresijas analīze.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Neparametriskās datu apstrādes metodes kvantitatīvajiem datiem izmantojot IBM SPSS.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Seminārs "Publikāciju analīze".

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Noslēguma patstāvīgais darbs.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Noslēguma patstāvīgais darbs.
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)

Bibliogrāfija

Obligātā literatūra

1.

K. Mārtinsone, A. Pipere, D. Kamerāde. Pētniecība: Teorija un prakse. Izdevniecība RaKa, 2016

2.

Statistika. /Krastiņš O., Ciemiņa I./ Rīga: LR CSP, 2003. - 267 lpp.

3.

OpenIntro Statistics. 3rd ed, 2015, 436 lpp

Papildu literatūra

1.

Varbūtību teorija un matemātiskā statistika /Vasermanis E., Šķiltere D./ Rīga, 2003. -186 lpp.

2.

SPSS statistics for social scientists /Acton, C., et al./ Basingstoke: Palgrave Macmillan, 2009. 363 lpp.

3.

Leavy. P. (ed). The Oxford Handbook of Qualitative Research. New York: Oxford University Press, 2014

4.

Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. СПб.: ООО«DiaSoftЮП», 2005

Citi informācijas avoti

1.

Choosing the Correct Statistic in SAS, STATA, SPSS and R

2.

Latvijas statistikas gadagrāmata, 2017. Rīga: Centrālā statistikas pārvalde, 2018., 550 lpp

3.

LR CSP mājas lapa