Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
3D modelēšana medicīniskajiem pielietojumiem radioloģijā
Kursa kods
FK_075
Zinātnes nozare
Citas medicīnas un veselības zinātnes, tai skaitā tiesu medicīniskā ekspertīze
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Ārstniecība
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Jevgenijs Proskurins
Struktūrvienības vadītājs
Jevgenijs Proskurins
Struktūrvienība
Fizikas katedra
Kontaktinformācija
Rīga, Anniņmuižas bulvāris 26a, 1. stāvs, 147.a un b kabinets, fizika@rsu.lv, +371 67061539
Par studiju kursu
Mērķis
Apmācīt studējošos telpiskajā modelēšanā, telpisku anatomisko modeļu izveidē, ieguvē, pilnveidošanā, kā arī sagatavošanā 3D printēšanai. Iepazīstināt studējošos ar dažādām telpiskās modelēšanas iespējām un programmatūrām, sniegt iespēju studējošajiem izveidot dažādas sarežģītības digitālos telpiskos modeļus un tos izprintēt. Paredzams, ka studējošie, kuri apguvuši studiju kursu spēs patstāvīgi izstrādāt un sagatavot 3D printēšanai telpiskos modeļus, izmantojot radioloģijas izmeklējumu datus, pratīs pielietot iegūtās zināšanas savā profesionālajā darbībā.
Priekšzināšanas
Informātikas zināšanas vidusskolas programmas līmenī. Vēlams iepriekš apgūt studiju kursu FK_069 “IT pamati”.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Sniegt studējošajiem ieskatu un praktiskas zināšanas 3D skenēšanā un modelēšanā, ar kurām studējošie potenciāli varētu saskarties nākotnē savā profesionālā vidē, tādā veidā palielinot savu konkurētspēju.
Prasmes
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs lietot iegūtās zināšanas par 3D skenēšanu un modelēšanu, lai varētu praktiski darboties ar dažādiem 3D modelēšanas programmām, kā arī prast pielietot šīs tehnoloģijas praksē. Paredzams, ka studējošie, kuri apguvuši studiju kursu spēs patstāvīgi izstrādāt un sagatavot printēšanai telpiskos modeļus, izmantojot radioloģijas izmeklējumu datus, pratīs pielietot iegūtās zināšanas savā profesionālajā darbībā.
Kompetences
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie būs spējīgi izmantot pieejamās 3D skenēšanas un modelēšanas tehnoloģijas, spēs novērtēt pašreizējo situāciju 3D tehnoloģiju jomā, prognozēt tās attīstības virzienus.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
50,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Praktiski radioloģisko izmeklējumu segmentēšanas un 3D modeļu apstrādes uzdevumi. |
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
50,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Aktīva līdzdalība praktiskajās nodarbībās. Sekmīgi nokārtots pārbaudes darbs testa formā e-studiju vidē, kas sastāda 50% no gala vērtējuma. |
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Video
|
2
|
Tēmas
|
Telpiskās modelēšanas pamati, objektu ģeometrija, telpiskās plaknes, telpisku objektu projekcijas.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
1,50
Kontaktstundas:
2 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Ieskaite (Semestra)
2. daļa
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Ievads parametriskajā modelēšanā.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Parametriskās modelēšanas praktiskie piemēri.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Ievads attēlu segmentēšanā. Telpisku 3D modeļu ieguve no radioloģiskiem izmeklējumiem cietiem audiem.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Ievads tiešajā modelēšanā, “Mesh” modeļos, tiešās modelēšanas programmatūrās, tiešās un parametriskās modelēšanas salīdzinājums. Izmēru un dimensiju mērogošana tiešajā modelēšanā.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
“Mesh” modeļu pārveidošana, tiešās modelēšanas veidā izveidotu modeļu pielāgošana parametriskai modelēšanai, parametriskās modelēšanas iespējas.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Case study mīkstajiem audiem. Telpisko modeļu sapludināšana, tiešās modelēšanas programmu advancētās funkcijas, segmentētu failu apstrāde.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Praktiski radioloģisko izmeklējumu segmentēšanas un modeļu apstrādes uzdevumi.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Darbs pie noslēguma projekta.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Darbs pie noslēguma projekta.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Noslēguma projekta aizstāvēšana.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
1,50
Kontaktstundas:
30 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Geoff Dougherty. Digital Image Processing for Medical Applications. California State University, Channel Islands, April 2009. (akcpetējams izdevums)Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Image Processing in Radiology: Current Applications. (eds. Emanuele Neri, Davide Caramella, Carlo Bartolozzi), Springer Berlin, Heidelberg, Published: 14 November 2007 (akcpetējams izdevums)Piemērots angļu valodas plūsmai
Papildu literatūra
1.
Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. The University of Washington, Springer, 2022Piemērots angļu valodas plūsmai