Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Statistika
Kursa kods
SZF_096
Zinātnes nozare
Ekonomika un uzņēmējdarbība
Kredītpunkti (ECTS)
4,00
Mērķauditorija
Tirgzinības un reklāma; Uzņēmējdarbības vadība
LKI
6. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Evija Liepa-Hazeleja
Struktūrvienības vadītājs
Karina Palkova
Struktūrvienība
Sociālo zinātņu fakultāte
Kontaktinformācija
Dzirciema iela 16, Rīga, szf@rsu.lv
Par studiju kursu
Mērķis
Veidot studentos izpratni par statistikas lomu tirgus apstākļos.
Priekšzināšanas
Matemātikā.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie iegūst zināšanas par informāciju, tās iegūšanas iespējām, grupēšanu, datu apstrādes metodēm.
Prasmes
1.Studējošie loģiski un pamatoti atbild uz jautājumiem par apskatītajiem tematiem, analizē lekcijās aplūkotos teorētiskos jautājumus; spēj uztvert un sistematizēti konspektīvā veidā izklāstīt galvenos statistikas teorētiskos jautājumus un likumsakarības.
Kompetences
1.Studējošie spēs klasificēt kopas, veikt matricu ekonomisko interpretāciju, izskaidrot funkciju pētīšanas algoritmu, definēt finanšu matemātikas jēdzienus.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.
Patstāvīgais darbs
-
-
Mājasdarbi, referāts, kopsavilkumi.
Kopsavilkumu (katra tēma: 3 – 4 lpp. neskaitot titullapu) rakstīšanas mērķis ir studentos attīstīt spēju reproducēt apgūto materiālu, pievērst uzmanību tēmas būtiskākajiem aspektiem, kā arī strādāt ar pieejamo literatūru. Rakstot kopsavilkumu, jāatsaucas uz izmantotajiem literatūras avotiem.
Individuālā referāta (8 lpp. neskaitot titullapu) rakstīšanas mērķis ir attīstīt studentu analīzes spējas, tāpēc tas nevar būt apraksts. Referāts paredz: definēt tēmas pamatproblēmas; novērtēt alternatīvus viedokļus; piedāvāt Jūsu pašu viedokli, pamatojot to. Rakstot referātu nepieciešams izmantot atsauces uz literatūras avotiem.
Lai izvērtētu studiju kursa kvalitāti kopumā, studentam jāaizpilda studiju kursa novērtēšanas anketa Studējošo portālā.
Pārbaudījums
Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.
Pārbaudījums
-
-
Gala atzīme (pēc 10 ballu sistēmas) veidojas, pamatojoties uz vērtējumiem par:
lekciju un semināru apmeklētību (5%);
aktivitāti un atbilžu kvalitāti semināros (15%);
atzīmēm par sagatavotajiem kopsavilkumiem (25%);
patstāvīgo darbu (25%);
eksāmena darbu (30%).
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Statistikas jēdziens, mērķi un uzdevumi.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Lekcija
Klātiene
Auditorija
2
2.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
-
Statistiskās novērošanas kļūdas.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Lekcija
Klātiene
Auditorija
2
-
Ģenerālkopas apzināšana. Izlases apjoma noteikšana. Izlases veidošana.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Lekcija
Klātiene
Auditorija
2
2.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
-
Informācijas ieguves veidi. Jautājumu veidi. Aptaujas mērķis.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
2.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
-
Grupēšanas pazīmes izvēles principi, grupu un intervālu veidošana.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Lekcija
Klātiene
Auditorija
2
-
Variācijas absolūtie un relatīvie rādītāji. Dispersija un standartnovirze. Izlases vidējā un vidējā relatīvā standartkļūdas.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Lekcija
Klātiene
Auditorija
2
-
Izvēlētās dinamikas rindas raksturlielumu aprēķins.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
-
Slīdošā vidējā modelis. Laikrindas. Trends. Sezonalitāte.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Lekcija
Klātiene
Auditorija
2
2.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
-
Individuālie indeksi un kopindeksi.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
2.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
Kopā kredītpunkti (ECTS):
4,00
Kontaktstundas:
28 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
NEPILNA LAIKA
1. daļa
-
Statistikas jēdziens, mērķi un uzdevumi.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Lekcija
Klātiene
Auditorija
2
2.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
-
Statistiskās novērošanas kļūdas.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Lekcija
Klātiene
Auditorija
2
-
Ģenerālkopas apzināšana. Izlases apjoma noteikšana. Izlases veidošana.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Lekcija
Klātiene
Auditorija
2
2.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
-
Informācijas ieguves veidi. Jautājumu veidi. Aptaujas mērķis.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
2.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
-
Grupēšanas pazīmes izvēles principi, grupu un intervālu veidošana.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Lekcija
Klātiene
Auditorija
2
-
Izvēlētās dinamikas rindas raksturlielumu aprēķins.
Notikuma veids
Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
1.
Nodarbība/Seminārs
Klātiene
Auditorija
2
Kopā kredītpunkti (ECTS):
4,00
Kontaktstundas:
18 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā: risinājumi ar SPSS un MS Excel: mācību līdzeklis. Datorzinību centrs, Rīga: 2003. 349 lpp.
2.
Krastiņš, O., Ciemiņa, I. Statistika. Rīga: LR CSP. 2003. 267 lpp.
3.
Kristapsone S. Statistiskās analīzes metodes pētījumā. Rīga: 2019. 478 lpp.
4.
Orlovska A., Jurgelāne I. Ekonomiskā statistika. RTU, Rīga: 2016. 155 lpp.
5.
Volodko I. Augstākā matemātika. I daļa. Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 294 lpp.
6.
Volodko I. Augstākā matemātika. II daļa. Rīga: Zvaigzne ABC, 2009. 396 lpp.
Papildu literatūra
1.
Orlovska, A. Statistika: mācību līdzeklis. Rīga: RTU, 2004. 81 lpp.
2.
Revina I. Ekonometrija. Rīga: EuroFaculty, 2002.
3.
Donald D. Cooper, Pamela S. Schindler. Business Research Methods. McGraw-Hill, 2013.
4.
Field A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 4th edition, 2013.
5.
Jones P. W., Smith P. Stochastic Processes. An Introduction. 3rd edition. CRC press, 2018.
6.
Нименья И.Н. Статистика. Санкт-Петербург, Издательский дом «Нева». 2004.
Citi informācijas avoti
1.
Finansu un kapitāla tirgus komisijas mājas lapa
2.
Freināts L., Voronova I. Statistikas analīzes modelis: kā investīciju stratēģijas pamats. Economics & Business. 2012, Vol. 22, p36-41. 6p., EBSCO datu bāze
3.
Centrālais statistikas birojs. Statistikas rokasgrāmata
4.
Likumi.lv, Statistikas likums