Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Statistiskās datu apstrādes programmas IBM SPSS pamati iesācējiem. Vienkārši par sarežģīto
Kursa kods
SL_036
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Informācijas un komunikācijas zinātne; Komunikācijas zinātne; Politikas zinātne; Socioloģija
LKI
Visiem līmeņiem
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Diāna Kalniņa
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Baložu iela 14, A korpuss, Rīga, statistika@rsu.lv, +371 67060897
Par studiju kursu
Mērķis
Apgūt statistiskās datu apstrādes programmas IBM SPSS pamatus; iegūt prasmes patstāvīgai programmas izmantošanai savu pētniecisko darbu apstrādei un analīzei. Veicināt izpratnes veidošanu par statistikas nozīmi pētījumu veikšanā un interpretācijā.
Priekšzināšanas
Pamatzināšanas darbā ar datoru.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Iegūtas zināšanas par IBM SPSS izmantošanas iespējām; pētījumu datu apstrādi un statistiskās analīzes pamatelementiem.
Prasmes
1.Apgūtas prasmes strādāt ar programmu IBM SPSS, tai skaitā lietot IBM SPSS statistiskās analīzes veikšanai.
Kompetences
1.Studējošais spēs patstāvīgi ievadīt un apstrādāt pētījuma datus IBM SPSS programmā; veikt pamata statistisko analīzi un izdarīt statistiski pamatotus secinājumus.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Katrā nodarbībā tiks īstenoti patstāvīgā darba uzdevumi. Ārpus nodarbībām un lekcijām studējošie studē literatūru un e-studiju materiālus. Zinātnisku publikāciju analīze studiju kursa izpratnes padziļināšanai.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Kursa noslēgumā studenti patstāvīgi veic praktisko darbu.
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datnes sagatavošana darbam ar SPSS – datu ievadīšana, mainīgo aprakstīšana.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datnes sagatavošana darbam ar SPSS – datu ievadīšana, mainīgo aprakstīšana.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Darbs ar datiem – teksta atbilžu kodēšana, jaunu mainīgo veidošana, skaitlisko vērtību pārkodēšana, filtri.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Darbs ar datiem – teksta atbilžu kodēšana, jaunu mainīgo veidošana, skaitlisko vērtību pārkodēšana, filtri.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Darbs ar datiem – teksta atbilžu kodēšana, jaunu mainīgo veidošana, skaitlisko vērtību pārkodēšana, filtri.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Statistiskās analīzes pamatdarbības – frekvences, vidējās vērtības, šķērstabulas, korelācijas. Rezultātu interpretācija.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Statistiskās analīzes pamatdarbības – frekvences, vidējās vērtības, šķērstabulas, korelācijas. Rezultātu interpretācija.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Statistiskās analīzes pamatdarbības – frekvences, vidējās vērtības, šķērstabulas, korelācijas. Rezultātu interpretācija.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Rezultātu interpretācija un vizualizācija.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Rezultātu interpretācija un vizualizācija.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Patstāvīgais darbs – no datnes līdz analītiskiem secinājumiem par pētījuma rezultātiem. Darbs ar publiski pieejamu datu bāzi.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Patstāvīgais darbs – no datnes līdz analītiskiem secinājumiem par pētījuma rezultātiem. Darbs ar publiski pieejamu datu bāzi.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
24 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Pētniecība: teorija un prakse. (2016) K. Mārtinsones, A. Piperes, D. Kamerādes zin. red. Rīga: RAKA.
2.
A. Field. (2013). Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics, 4th edition.
Papildu literatūra
1.
Moore, D. S. (2003). The basic practice of statistics. New York: W. H. Freeman & Company.
Citi informācijas avoti
1.
SPSS Tutorial (for Beginners): Learn Online in Simple Steps
2.
SPSS Step-by-StepTutorial: Part 1