Statistikas un pētījumu datu apstrāde, informācijas un komunikācijas tehnoloģijas
Studiju kursa īstenotājs
Rezidentūras specialitāte
-
Par studiju kursu
Mērķis
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Zināšanas par datu ievākšanas metodēm, pētījuma dizainiem, datu veidiem un pamata statistikas metodēm. Izpratne par iegūto datu statistisko un klīnisko nozīmīgumu.
Prasmes
1.Spēs atšķirt dažādus datu veidus, mācēs izvēlēties pareizo statistikas metodi datu apstrādei; Spēs veikt vienkāršus statistikas testus; Spēs veikt hipotēžu statistisko pārbaudi. Spēs interpretēt statistisko testu rezultātus.
Kompetences
1.Būs kompetents datu statistiskajā apstrādē ar vienkāršām metodēm. Analizē un plāno pieejamās statistiskās metodes. Izvērtē un izvēlas piemērotāko pētījuma dizainu un datu apstrādes metodi savam rezidentūras pētnieciskajam darbam.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Apmeklēt un izpildīt kursā paredzētos datu apstrādes metožu uzdevumus.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Kursa apmeklējums (60% no kopējā vērtējuma) un kursā iegūtās prasmes uzdevumu risināšanā (40% no kopējā vērtējuma).
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
-
Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību laboratorija
|
Tēmas
|
Aptauju veidi arodveselībā
|
-
Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību laboratorija
|
Tēmas
|
Pētījumu metodoloģija arodveselībā un metožu izvēles pamatojums.
|
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
Teibe U. Bioloģiskā ststistika. Rīga: LU Akadēmiskais apgāds, 2007.