Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Statistiskās datu apstrādes metodes psiholoģijā
Kursa kods
SL_022
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Psiholoģija
LKI
6. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Silva Seņkāne
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Kapseļu iela 23, 2.stāvs, Rīga, +371 67060897, statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statlab
Par studiju kursu
Mērķis
Iepazīstināt ar statistikās datu apstrādes pamatiem, statistikas metodēm un to pielietošanas iespējām, attīstīt prasmi apstrādāt un analizēt psiholoģiskajā pētījumā iegūtos datus un interpretēt rezultātus.
Priekšzināšanas
Vispārīgā psiholoģija, vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas informātikā un matemātikā.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Studenti definē matemātiskās statistikas pamatjēdzienus, atpazīst formulas, raksturo matemātiskās statistikas paņēmienus un metodes, nosauc un raksturo datu analīzes pamatprincipus programmā SPSS
Prasmes
1.Studenti prot apstrādāt datus un analizēt statistiskos rādītājus, darīt korektus secinājumus.
Kompetences
1.Studenti spēj pieņemt lēmumu par piemērotu datu apstrādes metožu lietošanu attiecīgā situācijā izvirzīto hipotēžu pierādīšanai vai pētījuma jautājumu noskaidrošanai.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Patstāvīga norādītās literatūras lasīšana;
prezentācijas par vienu psiholoģiskā pētījuma veidu sagatavošana;
mājas uzdevumi, kas saistīti ar psiholoģijas specialitātes datu apstrādi, interpretēšanu un prezentēšanu; empīriskā raksta (kvantitatīvā pētījuma) prezentācijas par statistiskās datu apstrādes metodēm sagatavošana.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Par katru kavēto nodarbību – tēmas kopsavilkums izmantojot norādīto literatūru (min. viena A4 lapa).
Sekmīgi izpildīts datorizēts nobeiguma tests “SPSS programma un tās pielietošana datu apstrādē psiholoģiskajā pētījumā”
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Psiholoģiskais pētījums. Pētījumu veidi. Matemātiskās statistikas pielietošana psiholoģijā
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
IBM SPSS Statistics vide pētījumu apstrādē un analīzē
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datu veidi un mērskalas. Datu sākotnējā apstrāde
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu ievadīšana un kodēšana (IBM SPSS). Datu sākotnējā apstrāde (IBM SPSS)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Empīriskie sadalījumi un to statistiskie raksturotāji un grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, variācijas, asimetrijas un ekscesa rādītāji
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Empīriskie sadalījumi un to statistiskie raksturotāji un grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, variācijas, asimetrijas un ekscesa rādītāji (IBM SPSS)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Populācija un izlase (izlases metode un veidi, populācijas parametru vērtēšana). Statistiskās hipotēzes
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Parametriskās metodes: t tests. Parametriskās metodes: dispersijas analīze (ANOVA)
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Stjūdenta t tests (IBM SPSS). Dispersijas analīze (ANOVA, IBM SPSS)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Neparametriskās metodes: χ² tests, Kolmagorova-Smirnova tests. Neparametriskās metodes: Manna-Vitnija tests, Vilkoksona tests, Kruskola-Volisa tests
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Neparametriskās metodes: χ² tests, Kolmagorova-Smirnova tests. Neparametriskās metodes: Manna-Vitnija tests, Vilkoksona tests, Kruskola-Volisa tests (SPSS)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Korelācijas analīze. Regresijas analīze
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Korelācijas analīze. Regresijas analīze (IBM SPSS)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Neparametriskās sakarību pētīšanas metodes. Faktoranalīzes būtība un pielietojums psiholoģijā
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Neparametriskās sakarību pētīšanas metodes. Faktoranalīzes būtība un pielietojums psiholoģijā (IBM SPSS)
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datorizēts nobeiguma tests “IBM SPSS programma un tās pielietošana datu apstrādē psiholoģiskajā pētījumā”
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
NEPILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Psiholoģiskais pētījums. Pētījumu veidi. Matemātiskās statistikas pielietošana psiholoģijā
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
IBM SPSS Statistics vide pētījumu apstrādē un analīzē
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datu veidi un mērskalas. Datu sākotnējā apstrāde
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu ievadīšana un kodēšana (IBM SPSS). Datu sākotnējā apstrāde (IBM SPSS)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Empīriskie sadalījumi un to statistiskie raksturotāji un grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, variācijas, asimetrijas un ekscesa rādītāji
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Empīriskie sadalījumi un to statistiskie raksturotāji un grafiskie attēlojumi. Centrālās tendences, variācijas, asimetrijas un ekscesa rādītāji (IBM SPSS)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Populācija un izlase (izlases metode un veidi, populācijas parametru vērtēšana). Statistiskās hipotēzes
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Parametriskās metodes: t tests. Parametriskās metodes: dispersijas analīze (ANOVA)
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Stjūdenta t tests (IBM SPSS). Dispersijas analīze (ANOVA, IBM SPSS)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Neparametriskās metodes: χ² tests, Kolmagorova-Smirnova tests. Neparametriskās metodes: Manna-Vitnija tests, Vilkoksona tests, Kruskola-Volisa tests
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Neparametriskās metodes: χ² tests, Kolmagorova-Smirnova tests. Neparametriskās metodes: Manna-Vitnija tests, Vilkoksona tests, Kruskola-Volisa tests (SPSS)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Korelācijas analīze. Regresijas analīze
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Korelācijas analīze. Regresijas analīze (IBM SPSS)
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Neparametriskās sakarību pētīšanas metodes. Faktoranalīzes būtība un pielietojums psiholoģijā
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Neparametriskās sakarību pētīšanas metodes. Faktoranalīzes būtība un pielietojums psiholoģijā (IBM SPSS)
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datorizēts nobeiguma tests “IBM SPSS programma un tās pielietošana datu apstrādē psiholoģiskajā pētījumā”
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Metodiskie norādījumi kursa darbu un bakalaura darbu izstrādei psiholoģijas studentiem
2.
Zinātniskās darbības metodoloģija: starpdisciplināra perspektīva (2021) K. Mārtinsones un A. Piperes zin. red. Rīga: RSU.
3.
Kristapsone S. (2019). Statistiskās analīzes metodes pētījumā. Rīga: Turība.
4.
Field A. (2013) Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 4th ed. SAGE
Papildu literatūra
1.
Krastiņš O., Ciemiņa I. (2003). Statistika. Rīga : LR CSP.
2.
Krastiņš O. (2003) Ekonometrija. Rīga: LR CSP.
3.
Moore, D. S. (2003). The basic practice of statistics. New York: W. H. Freeman & Company.
Citi informācijas avoti
1.
British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1111/(ISSN)2044-8317
2.
Choosing the Correct Statistical Test in SAS, STATA and SPSS. https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat/
3.
How to choose a statistical test. http://www.graphpad.com/www/book/choose.htm
4.
Selecting statistics. http://www.socialresearchmethods.net/selstat/ssstart.htm