Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Pētījumu datu apstrāde
Kursa kods
SL_010
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Sabiedrības veselība
LKI
6. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Vinita Cauce
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Kapseļu iela 23, 2.stāvs, Rīga, +371 67060897, statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statlab
Par studiju kursu
Mērķis
Padziļināt zināšanas un nostiprināt prasmes matemātiskajās datu apstrādes metodēs IBM SPSS programmā bakalaura darba izstrādes vajadzībām un darbam sabiedrības veselības specialitātē.
Priekšzināšanas
Sekmīgi apgūts studiju kurss medicīniskās statistikas I, II.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Veiksmīgas studiju kursa apguves rezultātā studenti pārzinās IBM SPSS, MS Excel un MS Word datorprogrammu piedāvātas iespējas datu vizualizācijai, analīzei un noformējumam.
Prasmes
1.Veiksmīgas studiju kursa apguves rezultātā studenti pratīs: * Veikt datu pārbaudi un sagatavot datus analīzei; * Atlasīt datus pēc specifiskiem kritērijiem; * Transformēt failus IBM SPSS programmā; * Konstruēt un rediģēt tabulas un grafikus IBM SPSS un MS Excel programmās; * Korekti pierakstīt datu apstrādes rezultātus MS Word vidē; * Rakstīt veiktās darbības IBM SPSS programmas sintaksē.
Kompetences
1.Veiksmīgas studiju kursa apguves rezultātā studenti spēs bakalaura darba izstrādes procesā un darbā sabiedrības veselības specialitātē izmantot IBM SPSS, MS Word un MS Excel sniegtās iespējas datu apstrādē, analīzē, vizualizācijā un noformēšanā.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Bakalaura darba melnraksta izstrāde, iegūto rezultātu patstāvīga interpretācija un aprakstīšana.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Aktīva līdzdalība praktiskajās nodarbībās;
Kvalitatīvi noformēts bakalaura darba melnraksts;
Studiju kursa noslēgumā eksāmens, kurā tiks vērtēts bakalaura darba melnraksta noformējums: statistikas metožu apraksts (10%), rezultātu daļas statistiskās analīzes rezultātu apraksts (diagrammas – 30%, tabulas –30% un teksta – 30%).
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Datu ievade un datu apmaiņa MS Office un IBM SPSS vidēs.
Datnes izveide. Datu pārbaude, tīrīšana (iztrūkstošās vērtības un izlēcēji). Sākotnējā datu apstrāde.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Datu ievade un datu apmaiņa MS Office un IBM SPSS vidēs.
Datnes izveide. Datu pārbaude, tīrīšana (iztrūkstošās vērtības un izlēcēji). Sākotnējā datu apstrāde.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Pētījumu datu analīze atbilstoši pētījuma jautājumiem. Attēlošana tabulās (IBM SPSS, MS Excel). Rezultātu interpretācija un pieraksts.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Pētījumu datu analīze atbilstoši pētījuma jautājumiem. Attēlošana tabulās (IBM SPSS, MS Excel). Rezultātu interpretācija un pieraksts.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Pētījumu datu analīze atbilstoši pētījuma jautājumam. Attēlošana diagrammās (IBM SPSS, MS Excel, Epiinfo). Rezultātu interpretācija un pieraksts.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Pētījumu datu analīze atbilstoši pētījuma jautājumam. Attēlošana diagrammās (IBM SPSS, MS Excel, Epiinfo). Rezultātu interpretācija un pieraksts.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Ticamības intervālu aprēķināšana (IBM SPSS, MS Excel, Epiinfo u.c.). Rezultātu interpretācija un pieraksts.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Ticamības intervālu aprēķināšana (IBM SPSS, MS Excel, Epiinfo u.c.). Rezultātu interpretācija un pieraksts.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Teibe U. Bioloģiskā statistika, LU, 2007. (akceptējams izdevums)
2.
Petrie A. & Sabin C. Medical Statistics at a Glance. 2020.
Papildu literatūra
1.
Jenny V. Freeman, Stephen J. Walters, and Michael J. Campbell. How to Display Data, 2008
2.
Field A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 2018