Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Digitālie rīki un mākslīgais intelekts uztura speciālista praksē un pētniecībā
Kursa kods
REK_320
Zinātnes nozare
Uzturzinātne; Veselības un sporta zinātnes
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Rehabilitācija
LKI
6. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Lolita Vija Neimane
Struktūrvienības vadītājs
Liāna Deklava
Struktūrvienība
Rehabilitācijas katedra
Kontaktinformācija
Rīga, Anniņmuižas bulvāris 26a, rk@rsu.lv, +371 20271291
Par studiju kursu
Mērķis
Studiju kursa mērķis ir attīstīt studentu izpratni un praktisku kompetenci darbā ar digitālajām veselības un uztura mērīšanas metodēm (e-veselība, mobilā veselība), lai trenētu studentu spēJu izvēlēties un pamatot piemērotākās metodes klīniskajā praksē un pētniecībā, kritiski izvērtēt datu kvalitāti un ierobežojumus, kā arī izstrādāt, analizēt, interpretēt un komunicēt uztura un ar veselību saistītus datus. Kursa noslēgumā studenti demonstrē apgūto, izstrādājot zinātniskās konferences posteri un izveidojot randomizēti kontrolēta pētījuma protokolu.
Priekšzināšanas
Pamatzināšanas pētniecības metodoloģijā.
• Uztura novērtēšanas pamatprasmes
• Uzvedības maiņas teorijas
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Pēc kursa students: - izskaidro digitālās transformācijas, e-veselības un mHealth pamatjēdzienus, kā arī telekonsultācijas lomu, ieguvumus un ierobežojumus uztura speciālista praksē; - raksturo un salīdzina papīra un digitālās uztura uzņemšanas mērīšanas metodes; - raksturo digitālos veselības mērīšanas rīkus uztura kontekstā; - skaidro ķermeņa masas/kompozīcijas un enerģijas patēriņa mērījumu pamatprincipus; - skaidro uztura datu kļūdu avotus uztura pētījumos; - apraksta GDPR pamatprincipus veselības datu apstrādē, konfidencialitātes prasības un drošas MI izmantošanas pamatprincipus uztura praksē; - raksturo MI izmantošanas iespējas un riskus pētniecībā, kā arī izprot akadēmiskā godīguma un MI izmantošanas nosacījumus
Prasmes
1.- iesaka un pamato piemērotāko uztura uzņemšanas mērīšanas metodi konkrētam mērķim un situācijai; - interpretē tehnoloģiju datus uztura kontekstā, identificējot iespējamos blakus faktorus un datu kvalitātes riskus, un formulē pacientam saprotamus secinājumus; - interpretē bioimpedances, DEXA un netiešās kalorimetrijas rezultātus; - identificē uztura un digitālo mērījumu datu kļūdas, iespējamos jaucējfaktorus un heterogenitātes avotus; - izmanto MI atbalstu uztura konsultācijas dokumentēšanā; - izstrādā zinātniskās konferences posteri par iedalītu pētījumu un prezentē to; - plāno un izstrādā pētījuma protokolu konkrētai mērķa grupai ar mHealth komponenti intervencē, sagatavo un prezentē protokola kopsavilkumu.
Kompetences
1.- Integrē digitālos datus uztura speciālista darba procesā - Pieņem pamatotus lēmumus par metodes izvēli un datu interpretāciju - Nodrošina datu kvalitāti un formulē pamatotus secinājumus - Ievēro ētiku, GDPR un konfidencialitāti digitālajā uztura praksē/pētniecībā - Droši un mērķtiecīgi izmanto MI uztura praksē - Strādā starpdisciplinārā komandā digitālu risinājumu kontekstā - Komunicē zinātnisku informāciju profesionālā formātā - Plāno digitālu pētījumu
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Grupu darbs - randomizēti kontrolēta pētījuma protokols |
60,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Izstrādāt pētījuma protokolu konkrētai mērķa grupai (piem. jaunieši, sportisti, grūtnieces, 2.tipa cukura diabēta pacienti, seniori) ar obligātu mobilās veselības (mHealth) komponenti intervences grupā (piem., mobilā lietotne + sensors + telekomunikācija). Iesniedzams protokols + 10 min prezentācija. |
||
|
2.
Individuālais darbs - konferences posteris |
40,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Sagatavot konferenču posteri par iedalītu pētījumu, kurā tiek izmantotas digitālas uztura/ķermeņa kompozīcijas/veselības mērīšanas metodes. Iesnedzams digitāls posteris + 5 min prezentācija. |
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgā darba prezentācijas |
-
|
10 balles
|
|
Grupas RCT protokols + prezentācija – 60% - Problēmas definīcija un mērķi (5%) - Populācija, iekļaušanas/izslēgšanas kritēriji, randomizācija (5%) - Intervences apraksts ar mHealth komponenti (10%) - Iznākumi (primārie/sekundārie), mērīšanas metodes un datu kvalitātes riski (10%) - Datu aizsardzība/ētikie aspekti + īss datu pārvaldības plāns (10%) - Prezentācija (20%) Individuālais posteris + prezentācija – 40% - Pētījuma kopsavilkums un kritiskā analīze (15%) - Digitālo mērījumu metožu izvērtējums (precizitāte, kļūdas) (15%) - Poster dizains/strukturētība + prezentācijas skaidrība (10%) |
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Ievads. Kursa saturs.
Digitālā vide mūsdienu uztura kontekstā.
Digitālā transformācija veselībā un uzturā; mHealth/eveselības pamatjēdzieni; tiešsaistes konsultāciju loma un
ierobežojumi.
Apraksts
Lekcija - 1h30min klātiene |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Uztura uzņemšanas mērīšanas metodes.
Papīra formāta un digitālo metožu salīdzinājums (Anketas, aptaujas, dienasgrāmatas, foto metodes); metožu piemērotība klīniskajā praksē un pētniecībā.
Praktisks pielietojums dažādām situācijām
Apraksts
Lekcija - 1h30min klātiene |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Digitālie mērīšanas rīki un sensori praksē.
Nepārtrauktais glikozes monitors, akselerometrs/soļu/intensitātes mērītājs.
Apraksts
Lekcija - 1h30min klātiene |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Enerģijas patēriņa un ķermeņa kompozīcijas mērījumi uztura praksē un pētniecībā.
Bioimpedance, netiešā kalorimetrija, DEXA, MR, USG
Apraksts
Lekcija - 1h30min klātiene |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Uztura datu kavlitāte, kļūdas, ietekmējošie faktori.
Ievads prakstiskajos darbos.
Kritiskā domāšana interpretējot datus; sociāli vēlamas atbildes; atmiņas kļūdas; kāpēc digitālie dati ne vienmēr ir precīzi; heterogenitāte pētījumos un secinājumi.
Randomizēti kontrolēti pētījumi, konferences prezentācijas (posteri).
Apraksts
Nodarbība - 2h15min klātiene |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Datu aizsardzība un mākslīgais intelekts uztura praksē.
GDPR pamatprincipi digitālajā uztura praksē/pētniecībā; konfidencialitāte; starpdisciplināra sadarbība ar IT; MI
pamatprincipi un droša lietošana praksē.
MI praksē.
Praktiskās stacijas: audiopiezīmes, konsultācijas kopsavilkums; aprēķinu pārbaude; “red flags” MI ieteikumos; datu minimizācija.
Apraksts
Nodarbība – 2h15min attālināti vai klātienē |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Mākslīgais intelekts pētniecībā.
MI datubāzes, zinātniskie rīki, akadēmiskais godīgums, literatūras kopsavilkumi/strukturēšana (piem. uztura vadlīnijas).
Apraksts
Nodarbība – 2h15min attālināti vai klātienē |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Postera izstrāde.
Iepazīšanās ar pētījumu, digitālā postera veidošana.
Apraksts
Nodarbība - 2h15min attālināti |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Pētījuma protokola izstrāde.
Grupu darbs – RCT ar mHealth komponenti. Protokola izstrāde. Prezentācijas veidošana.
Apraksts
Nodarbība - 2h15min attālināti |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Pētījuma protokola izstrāde.
Grupu darbs – RCT ar mHealth komponenti. Protokola izstrāde. Prezentācijas veidošana.
Apraksts
Nodarbība - 2h15min attālināti |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Noslēguma prezentācijas – posteris
Apraksts
Nodarbība – 2h 15min klātienē |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Noslēguma prezentācijas – pētījuma protokols.
Apraksts
Nodarbība - 2h 15min klātienē |
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
NEPILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Ievads. Kursa saturs.
Digitālā vide mūsdienu uztura kontekstā.
Digitālā transformācija veselībā un uzturā; mHealth/eveselības pamatjēdzieni; tiešsaistes konsultāciju loma un
ierobežojumi.
Apraksts
Lekcija - 1h30min klātiene |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Uztura uzņemšanas mērīšanas metodes.
Papīra formāta un digitālo metožu salīdzinājums (Anketas, aptaujas, dienasgrāmatas, foto metodes); metožu piemērotība klīniskajā praksē un pētniecībā.
Praktisks pielietojums dažādām situācijām
Apraksts
Lekcija - 1h30min klātiene |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Digitālie mērīšanas rīki un sensori praksē.
Nepārtrauktais glikozes monitors, akselerometrs/soļu/intensitātes mērītājs.
Apraksts
Lekcija - 1h30min klātiene |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Enerģijas patēriņa un ķermeņa kompozīcijas mērījumi uztura praksē un pētniecībā.
Bioimpedance, netiešā kalorimetrija, DEXA, MR, USG
Apraksts
Lekcija - 1h30min klātiene |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Uztura datu kavlitāte, kļūdas, ietekmējošie faktori.
Ievads prakstiskajos darbos.
Kritiskā domāšana interpretējot datus; sociāli vēlamas atbildes; atmiņas kļūdas; kāpēc digitālie dati ne vienmēr ir precīzi; heterogenitāte pētījumos un secinājumi.
Randomizēti kontrolēti pētījumi, konferences prezentācijas (posteri).
Apraksts
Nodarbība - 2h15min klātiene |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Datu aizsardzība un mākslīgais intelekts uztura praksē.
GDPR pamatprincipi digitālajā uztura praksē/pētniecībā; konfidencialitāte; starpdisciplināra sadarbība ar IT; MI
pamatprincipi un droša lietošana praksē.
MI praksē.
Praktiskās stacijas: audiopiezīmes, konsultācijas kopsavilkums; aprēķinu pārbaude; “red flags” MI ieteikumos; datu minimizācija.
Apraksts
Nodarbība – 2h15min attālināti vai klātienē |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Mākslīgais intelekts pētniecībā.
MI datubāzes, zinātniskie rīki, akadēmiskais godīgums, literatūras kopsavilkumi/strukturēšana (piem. uztura vadlīnijas).
Apraksts
Nodarbība – 2h15min attālināti vai klātienē |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Postera izstrāde.
Iepazīšanās ar pētījumu, digitālā postera veidošana.
Apraksts
Nodarbība - 2h15min attālināti |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Pētījuma protokola izstrāde.
Grupu darbs – RCT ar mHealth komponenti. Protokola izstrāde. Prezentācijas veidošana.
Apraksts
Nodarbība - 2h15min attālināti |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Pētījuma protokola izstrāde.
Grupu darbs – RCT ar mHealth komponenti. Protokola izstrāde. Prezentācijas veidošana.
Apraksts
Nodarbība - 2h15min attālināti |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Noslēguma prezentācijas – posteris
Apraksts
Nodarbība – 2h 15min klātienē |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
3
|
Tēmas
|
Noslēguma prezentācijas – pētījuma protokols.
Apraksts
Nodarbība - 2h 15min klātienē |
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Diet, Anthropometry and Physical Activity (DAPA) Measurement Toolkit:
2.
NCP Terminology
3.
PICO. Cochrane Library
4.
Limketkai BN, Mauldin K, Manitius N, Jalilian L, Salonen BR. The Age of Artificial Intelligence: Use of Digital Technology in Clinical Nutrition. Curr Surg Rep. 2021;9(7):20
Papildu literatūra
1.
Wright, O. and Baruah, S. (2025). Integrating generative AI to strengthen counselling and communication in dietetic education. In R. Fitzgerald (Ed.), Inquiry in action: Using AI to reimagine learning and teaching. The University of Queensland.
2.
EFAD 2022 Supplementary document to the current International Code of Ethics