Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Matemātiskā statistika II
Kursa kods
SL_041
Zinātnes nozare
Klīniskā medicīna
Kredītpunkti (ECTS)
6,00
Mērķauditorija
Ārstniecība; Farmācija
LKI
8. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Māra Grēve
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Kapseļu iela 23, 2.stāvs, Rīga, statistika@rsu.lv, +371 67060897
Par studiju kursu
Mērķis
Dot zināšanas un prasmes pētījuma datu analīzei ar medicīnā biežāk izmantotajām statistikas metodēm.
Priekšzināšanas
Sekmīgi nokārtots kurss "Matemātiskā statistika".
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši medicīniskos pētījumos un zinātniskajās publikācijās biežāk izmantotās statistikas datu apstrādes metodes un korektu statistisko rezultātu pieraksta veidu.
Prasmes
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs: korekti noformēt sava pētījuma datus SPSS vidē; izvēlēties piemērotas metodes savu datu analīzei; pārbaudīt specifiskus atbilstošo metožu priekšnosacījumus; veidot pārskatāmas un izvēlētajām metodēm atbilstošas tabulas un diagrammas; aprakstīt iegūtos rezultātus starptautiskām publikācijām atbilstošā formā.
Kompetences
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie spēs izvērtēt zinātniskajās publikācijās sniegto statistisko informāciju, analizēt savus pētījuma datus atbilstoši starptautiski atzītai publicējamai formai un iesaistīties diskusijās par savu rezultātu statistisko nozīmību.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Iepazīšanās ar pētījuma specifikai atbilstošajām statistikas metodēm papildus literatūrā un to lietojumu zinātniskajās publikācijās.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Aktīva līdzdalība praktiskajās nodarbībās, izstrādāts sava pētījuma datu analīzes rezultātu pieraksts vai to piemērs.
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Statistikā izmantotās datu apstrādes metodes: kopsavilkums. Praktiskais darbs: datu noformēšana; pamatdarbības SPSS vidē; aprakstošās statistikas izvēle un diagrammu izveide atbilstoši datu veidam.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Praktiskais darbs: divu un vairāku grupu salīdzināšana, izmantojot parametriskās un neparametriskās metodes; kvalitatīvo datu analīze. Aprakstošās statistikas papildināšana ar slēdzienstatistiku.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Praktiskais darbs: regresijas analīzes pamatprincipi.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Izlases apjoma un statistiskās jaudas aprēķins. Korekts statistisko testu rezultāta pieraksts.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Praktiskais darbs I ar specialitātei atbilstošu metodi, analizējot savus datus vai piemēru atbilstoši plānotajam dizainam (Dzīvildze un Koksa regresija/Anketas ar dažādām skalām/Regresijas analīze/Metaanalīze/Faktoranalīze/Klasteranalīze).
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Praktiskais darbs II ar specialitātei atbilstošu metodi, analizējot savus datus vai piemēru atbilstoši plānotajam dizainam (Dzīvildze un Koksa regresija/Anketas ar dažādām skalām/Regresijas analīze/Metaanalīze/Faktoranalīze/Klasteranalīze).
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Praktiskais darbs III ar specialitātei atbilstošu metodi, analizējot savus datus vai piemēru atbilstoši plānotajam dizainam (Dzīvildze un Koksa regresija/Anketas ar dažādām skalām/Regresijas analīze/Metaanalīze/Faktoranalīze/Klasteranalīze).
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Praktiskais darbs IV ar specialitātei atbilstošu metodi, analizējot savus datus vai piemēru atbilstoši plānotajam dizainam (Dzīvildze un Koksa regresija/Anketas ar dažādām skalām/Regresijas analīze/Metaanalīze/Faktoranalīze/Klasteranalīze).
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
6,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Ieskaite
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Petrie A. & Sabin C. Medical Statistics at a Glance, 4th edition, Wiley-Blackwell, 2019. ISBN: 978-1-119-16781-5
2.
Greenhalgh T. How to Read a Paper: The Basics of Evidence-Based Medicine, 5th edition, BMJ Books, 2014. ISBN-13: 978-1118800966
3.
Riffenburgh R. H. Statistics in Medicine, 3rd edition, Academic Press, 2012. ISBN-13: 978-0123848642