Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Kvantitatīvo pētījumu metodoloģija
Kursa kods
SUPK_148
Zinātnes nozare
Socioloģija un sociālais darbs
Kredītpunkti (ECTS)
6,00
Mērķauditorija
Socioloģija
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Ilze Koroļeva
Struktūrvienības vadītājs
Ieva Puzo
Struktūrvienība
Sociālo zinātņu fakultāte
Kontaktinformācija
Dzirciema iela 16, Rīga, szf@rsu.lv
Par studiju kursu
Mērķis
Padziļināt studentu izpratni par pētniecību un pilnveidot prasmi veikt pētniecības pamatprincipiem atbilstošu patstāvīgu pētījumu un prezentēt tā rezultātus, kā arī attīstīt kritisko un produktīvo domāšanu.
Priekšzināšanas
Bakalaura līmeņa pieredze pētniecībā.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Analizē, salīdzina un kritiski izvērtē publicētos pētījumus, atbilstoši kvantitatīvā pētījuma dizaina zinātniskā stipruma kritērijiem; lieto pētniecības terminoloģiju.
Prasmes
1.Pielieto zināšanas, lai formulētu pētnieciskos jautājumus, analizētu un interpretētu tos, atlasītu un kritiski izvērtētu profesionālos informācijas avotus, kā arī izmantotu uz pierādījumiem balstīto praksi, izvēloties sava darba metodes; izskaidro atšķirības starp kvantitatīvo pētījumu dažādiem dizainiem, kā arī novērtē to stiprās puses un ierobežojumus; pamatojoties uz pētījumu rezultātiem veido sava pētījuma projektu; piemēro zinātniskā pētījuma ētikas prasības savā projektā; prezentē un aizstāv pētījuma projektu.
Kompetences
1.Veido sava potenciālā pētījuma projektu, demonstrējot prasmi veidot literatūras apskatu, pamatot pētījuma aktualitāti, problēmu, formulēt mērķi un pētniecisko jautājumu/ hipotēzi, izvēlēties piemērotas pētījuma metodes, izvērtēt pētījuma projekta ierobežojumus.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Patstāvīgi nostiprināt lekciju materiālu, sistemātiski lasot norādītos avotus literatūru; veikt trīs publicētu kvantitatīvu socioloģisku pētījumu analīzi: identificēt pētījuma dizainu, datu ieguves un analīzes metodes, īsi aprakstīt galvenos secinājumus, analizēt un novērtēt pētījuma zinātnisko stiprumu, prezentēt to; izveidot sava potenciālā pētījuma projektu, prezentēt to.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Eksāmens.
Pētījumu analīze.
Sava pētījuma projekta izstrāde un prezentācija.
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Zinātniskā darbība, tās regulējums.
Zinātne, pētniecība, inovācija.
Zinātnes filozofijas pamatjautājumi: ontoloģija, epistemoloģija un metodoloģija.
Uz pierādījumiem balstītā prakse: priekšrocības un ierobežojumi. Pierādījumu hierarhija.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīvs pētījums.
Pētījuma stratēģijas un dizaini.
Eksperimentālie un neeksperimentālie pētījumu dizaini.
Izlase un tās veidošana.
Zinātniskais stiprums kvantitatīvā pētījumā.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvantitatīvs pētījums.
Pētījuma stratēģijas un dizaini.
Eksperimentālie un neeksperimentālie pētījumu dizaini.
Izlase un tās veidošana.
Zinātniskais stiprums kvantitatīvā pētījumā.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma posmi kvantitatīvā pētījumā.
Idejas un pētījuma plānošana.
Literatūras apskata izveide.
Darbs ar avotiem, t.sk., datu bāzēm.
Pētījuma aktualitātes pamatojums, problēmas un mērķa formulējums. Pētījuma jautājuma un hipotēzes formulēšana.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma posmi kvantitatīvā pētījumā.
Idejas un pētījuma plānošana.
Literatūras apskata izveide.
Darbs ar avotiem, t.sk., datu bāzēm.
Pētījuma aktualitātes pamatojums, problēmas un mērķa formulējums. Pētījuma jautājuma un hipotēzes formulēšana.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma metode: instrumentārijs, dalībnieki, procedūra.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma metode: instrumentārijs, dalībnieki, procedūra.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma metode: instrumentārijs, dalībnieki, procedūra.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datu analīze pētījumā. Empīrisko datu analīzes un interpretācijas nosacījumi.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datu analīze pētījumā. Empīrisko datu analīzes un interpretācijas nosacījumi.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma projekta izveide.
Pētījuma pārskata sagatavošana.
Ētiskie aspekti pētījumos.
Prasības publikācijai.
Prezentācijas veidi.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma projekta izveide.
Pētījuma pārskata sagatavošana.
Ētiskie aspekti pētījumos.
Prasības publikācijai.
Prezentācijas veidi.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu apstrāde un analīze SPSS datorprogrammā.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu apstrāde un analīze SPSS datorprogrammā.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu apstrāde un analīze SPSS datorprogrammā.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu apstrāde un analīze SPSS datorprogrammā.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Publicēto pētījumu analīze un prezentācija.
Pētījumu kritiska analīze.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Publicēto pētījumu analīze un prezentācija.
Pētījumu kritiska analīze.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma projekta pieteikuma izstrāde, prezentācija.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma projekta pieteikuma izstrāde, prezentācija.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
6,00
Kontaktstundas:
40 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Creswell, J. W. (2009). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. London: SAGE.
2.
Mārtinsone, K., & Pipere, A. (red.) (2011). Ievadspētniecībā. Stratēģijas, dizaini, metodes. Rīga: Raka.
Papildu literatūra
1.
Kristapsone, S. (2008). Zinātniskā pētniecība studiju procesā. Rīga: Turība.
2.
Arhipova, I., Bāliņa, S. (2003) Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinātņu centrs 362 lpp.