Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Biostatistikas pamati
Kursa kods
SL_027
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Rehabilitācija
LKI
6. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Māra Grēve
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Kapseļu iela 23, 2.stāvs, Rīga, +371 67060897, statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statlab
Par studiju kursu
Mērķis
Iegūt pamatzināšanas un prasmes statistiskajās datu apstrādes metodēs. Veicināt izpratni par atbilstošu datu apstrādi un atbilstošu vizualizāciju. Veicināt izpratni par statistikas nozīmi medicīnas pētījumu veikšanā un publikāciju rakstīšanā.
Priekšzināšanas
Vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas matemātikā un informātikā.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus: 1. Orientēties MS Excel, kā arī specializētās datu apstrādes programmas IBM SPSS lietošanas iespējās; 2. Formulēt datu analīzes pamatprincipus; 3. Interpretēt svarīgākos statistiskos rādītājus veselības sporta specialitātē.
Prasmes
1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti pratīs: 1. Izmantot MS Excel programmas iespējas bakalaura vai cita zinātniski pētnieciskā darba veidošanā; 2. Lietot un veidot datu bāzes Excel, kā arī IBM SPSS vidēs; 3. Izveidot anketu pētījumam par jebkuru tematu veselības sporta specialitātē; 4. Savākt respondentu datus, ievadīt vai piemērot tos apstrādei; 5. Patstāvīgi apstrādāt datus un analizēt statistiskos rādītājus; 6. Konstruēt diagrammas MS Excel un SPSS vidēs.
Kompetences
1.Pieņemt lēmumu par piemērotu datu apstrādes metožu lietošanu attiecīgā situācijā.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Patstāvīgā darba dati un datu apstrādes uzdevumi sadalīti studentiem pēc nejaušības principa. Studentam ir tiesības izvēlēties apstrādāt arī savus datus. Ārpus nodarbībām un lekcijām studenti studē literatūru un e-studiju materiālus, apraksta un interpretē patstāvīgā darba rezultātus MS Word programmā un veic nepieciešamās darbības MS Excel programmā vai IBM SPSS.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Tiek vērtēta studentu līdzdalība nodarbībās un metodikas ievērošana laboratorijas darbos; patstāvīgajā darbā veselības sporta specialitātes datu apstrāde programmās MS Excel un SPSS, rezultātu apraksts un interpretācija MS Word programmā.
Gala vērtējumu veido laboratorijas darbi (50%), rakstisks eksāmens (50%).
Par katru kavēto nodarbību – tēmas kopsavilkums, izmantojot norādīto literatūru (min. viena A4 lapa).
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Ievads statistikā, statistikas loma pētījuma procesā.
Datu veidi, mērskalas, datu ievade, datu sagatavošana MS Excel.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Ievads statistikā, statistikas loma pētījuma procesā.
Datu veidi, mērskalas, datu ievade, datu sagatavošana MS Excel.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Pamatdarbības programmās Excel un IBM SPSS
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Aprakstošā statistika programmā Excel un SPSS
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Aprakstošā statistika programmā Excel un SPSS
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Slēdzienstatistika: pamatjēdzieni, 2 grupu salīdzināšana kvantitatīvai pazīmei
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Slēdzienstatistika: pamatjēdzieni, 2 grupu salīdzināšana kvantitatīvai pazīmei
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Slēdzienstatistika: vairāk kā 2 grupu salīdzināšana (kvantitatīvs mainīgais)
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Slēdzienstatistika: vairāk kā 2 grupu salīdzināšana (kvantitatīvs mainīgais)
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Slēdzienstatistika: 2 un vairāk grupu salīdzināšana (kategoriju tipa mainīgie)
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Slēdzienstatistika: korelācijas, vairāku kvantitatīvu un ordinālu pazīmju salīdzināšana.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Slēdzienstatistika: regresijas modeļi
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu vizualizācija
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu vizualizācija
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Bakalaura darba statistikas daļas noformēšana
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Patstāvīgais darbs. Eksāmens
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
NEPILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Ievads statistikā, statistikas loma pētījuma procesā.
Datu veidi, mērskalas, datu ievade, datu sagatavošana MS Excel.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Aprakstošā statistika programmā Excel un SPSS
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu vizualizācija
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
16 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Knapp H. Introductory statistics using SPSS. 2013
2.
Teibe U. Bioloģiskā statistika. Rīga: Latvijas Universitāte, 2007, 156 lpp.
Papildu literatūra
1.
Field A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 5th edition, 2018.
2.
Petrie A. & Sabin C. Medical Statistics at a Glance. 4th edition, 2020.