Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Pētniecības metodes rehabilitācijā II
Kursa kods
REK_209
Zinātnes nozare
Klīniskā medicīna; Sporta medicīna un rehabilitoloģija
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Medicīnas pakalpojumi; Rehabilitācija
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Signe Tomsone
Struktūrvienības vadītājs
Liāna Deklava
Struktūrvienība
Rehabilitācijas katedra
Kontaktinformācija
Rīga, Anniņmuižas bulvāris 26a, rk@rsu.lv, +371 20271291
Par studiju kursu
Mērķis
Kursa mērķis ir dot studentiem iespēju iegūt padziļinātas zināšanas statistiskajās datu apstrādes metodēs (aprakstošā statistika, slēdzienstatistikas metodes atšķirību novērtēšanai un analītiskā statistika), kas nepieciešamas noslēguma darba izstrādei, attīstīt prasmes analizēt pētījumu rezultātus un pilnveidot prasmes prezentēt pētījumu rezultātus.
Priekšzināšanas
Pētījumu plānošana un īstenošanas metodoloģija.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Studējošais spēs atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās metodes dažāda veida publikācijās; pārzinās MS Excel un IBM SPSS piedāvātas iespējas datu apstrādē; pārzinās kritērijus datu apstrādes metožu izmantošanai; pareizi interpretēt iegūtos pētījuma rezultātus.
Prasmes
1.Studējošais pratīs korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei; izvēlēties piemērotas statistiskās datu apstrādes metodes; apstrādāt pētījuma datus, pielietojot statistiskās datu apstrādes metodes, Microsoft Excel un IBM SPSS Statistics datorprogrammās; izveidot tabulas un atbilstošas diagrammas Microsoft Excel un IBM SPSS Statistics datorprogrammās iegūtajiem rezultātiem; korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus.
Kompetences
1.Studējošais būs spējīgs argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai un, izmantojot datorprogrammas Microsoft Excel un IBM SPSS Statistics, praktiski pielietot apgūtās statistiskās pamatmetodes pētījumu datu apstrādē.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Katram studentam tiks sagatavoti pētījuma datu faili (vai students var izmantot sava pētījuma datus) ar nodefinētiem pētījuma uzdevumiem. Studentam vajadzēs apstrādāt datus, lai sasniegtu nodefinētos uzdevumus, izmantojot aprakstošās statistikas metodes, slēdzienstatistikas un/vai analītiskās statistikas metodes, aprakstīt iegūtos rezultātus noslēguma darbā, noformēt darbu atbilstoši prasībām un prezentēt iegūtos rezultātus pēdējā nodarbībā.
Lai izvērtētu studiju kursa kvalitāti kopumā, studentam jāaizpilda studiju kursa novērtēšanas anketa Studējošo portālā.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Līdzdalība prakstiskajās nodarbībās un paredzēto uzdevumu veikšana (60%), patstāvīgā darba prezentācija (40%).
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
E-studiju vide
|
4
|
Tēmas
|
Aprakstošā statistika
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
E-studiju vide
|
4
|
Tēmas
|
Datu apstrādes metodes
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
E-studiju vide
|
4
|
Tēmas
|
Parametriskās datu salīdzināšanas metodes
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
E-studiju vide
|
4
|
Tēmas
|
Korelāciju analīze
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Attālināti
|
E-studiju vide
|
4
|
Tēmas
|
Regresijas analīze
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
4
|
Tēmas
|
Pētījuma rezultātu prezentācija
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
24 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Practical Statistics for Medical Research By Douglas G. Altman, Boca Raton [etc.] : Chapman & Hall/CRC, 1999. (akceptējams izdevums)
2.
Pētniecības termiņu vārdnīca
Citi informācijas avoti
1.
Elektroniskie informācijas resursi/ Electronic information resources