Veidlapa Nr. M-3 (8)

Studiju kursa apraksts

Sporta pētniecības metodoloģija

Studiju kursa pamatinformācija

Kursa kods

SVI_008

Zinātnes nozare

Bibliotēkzinātne; Matemātika; Plašsaziņas līdzekļi un komunikācija; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika; Veselības aprūpes zinātne; Veselības un sporta zinātnes

Kredītpunkti (ECTS)

12,00

Mērķauditorija

Ārstniecība; Pedagoģija; Sporta treneris; Sporta zinātne

LKI

7. līmenis

Studiju veids un forma

Pilna laika

Studiju kursa īstenotājs

Kursa vadītājs

Darja Ņesteroviča

Struktūrvienības vadītājs

Anda Ķīvīte-Urtāne

Struktūrvienība

Sabiedrības veselības institūts

Kontaktinformācija

Rīga, Kronvalda bulvāris 9, +371 67338307

Par studiju kursu

Mērķis

Sniegt padziļinātas zināšanas un praktiskas prasmes biomedicīnā un sporta zinātnē izmantotajās pētniecības metodēs, statistiskajā datu analīzē (aprakstošā statistika, slēdzienstatistika atšķirību un saistību novērtēšanai), zinātniskās literatūras analīzē un pierādījumos balstītu principu pielietošanā. Attīstīt kritisko domāšanu, pētniecības kompetenci un spēju kvalitatīvi apstrādāt, interpretēt un prezentēt epidemioloģiskā pētījuma rezultātus, kā arī sniegt iemaņas informācijas meklēšanā tiešsaistes datubāzēs un brīvpieejas medicīnas resursos.

Priekšzināšanas

Pamatu cilvēka organisma funkciju izpratnei, datu analīzei un zinātniskās informācijas apstrādei veido cilvēka anatomijas, histoloģijas un fizioloģijas pamatizpratne, spēja atpazīt audus un orgānus, interpretēt vienkāršus fizioloģiskos datus un analizēt organisma funkcionālās reakcijas. Papildus nepieciešamas vidējās izglītības līmenim atbilstošas matemātikas un informātikas zināšanas datu aprēķinos, vizualizācijā un loģiskā problēmrisināšanā. Šīs zināšanas un prasmes papildina pamatiemaņas darbā ar datoru (dokumentu veidošana, datu organizēšana, informācijas meklēšana digitālajā vidē), kā arī valsts valodas un angļu valodas prasmes zinātnisko tekstu lasīšanā.

Studiju rezultāti

Zināšanas

1.Klasificēt sporta zinātnes pētījumu metodes: kvantitatīvās, kvalitatīvās, eksperimentālās un kvazieksperimentālās, norādot to priekšrocības un ierobežojumus.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Mācību materiāli • I semestra ieskaite • II semestra pārbaudes darbs

2.Atpazīt statistisko terminoloģiju un pamatmetodes dažāda veida publikācijās.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

III semestra eksāmens • Praktiskie uzdevumi

3.Izprast pētniecības mērinstrumentus un to pielietojumu informācijas resursos.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Praktiskie uzdevumi • I semestra ieskaite • Iesaiste nodarbības norisē

4.Apgūt epidemioloģijas pamatprincipus un interpretēt epidemioloģiskos rādītājus sporta zinātnē.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Mācību materiāli • I semestra ieskaite

5.Izskaidrot jaucējfaktoru un novirzes koncepciju datu analīzē un interpretācijā.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

I semestra ieskaite • Mācību materiāli

6.Zināt datu vākšanas metodes, datu avotus un modernas tehnoloģijas sporta datu iegūšanā.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Mācību materiāli • I semestra ieskaite

7.Izprast pierādījumos balstītas sporta zinātnes principus un ētikas normas pētījumos.

8.Atpazīt un novērtēt kvalitatīvus, ticamus, starptautiski citētus un zinātniskus informācijas resursus, tostarp uz pierādījumiem balstītus resursus sporta zinātnē.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

III semestra eksāmens • Iesaiste nodarbības norisē

Prasmes

1.Izvēlēties un pamatoti izvērtēt piemērotu pētījuma dizainu un datu vākšanas metodi konkrētai pētniecības problēmai.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Iesaiste nodarbības norisē • II semestra pārbaudes darbs • II semestra eksāmens • III semestra eksāmens

2.Plānot, organizēt un īstenot intervences pētījumus sportā un veselībā, nodrošinot metodoloģisku un ētisku kvalitāti.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

III semestra eksāmens • II semestra eksāmens • II semestra pārbaudes darbs

3.Efektīvi izmantot informācijas meklēšanas rīkus un līdzekļus.

4.Izstrādāt meklēšanas stratēģiju un kritiski izvērtēt atrasto informāciju.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

I semestra ieskaite

5.Izmantot elektroniskās datu bāzes pierādījumos balstītas informācijas atlasei.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

I semestra ieskaite • II semestra eksāmens • III semestra eksāmens

6.Analizēt un interpretēt sporta epidemioloģiskos un citus pētījumu datus, sasaistot tos ar teorētiskajām koncepcijām.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

III semestra eksāmens • II semestra pārbaudes darbs

7.Pārzināt datu apstrādes iespējas, piemēram, MS Excel un IBM SPSS, un veikt metodoloģiski korektu datu apstrādi.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Iesaiste nodarbības norisē • III semestra eksāmens

8.Interpretēt svarīgākos statistiskos rādītājus un klasificēt pētījumu metodes (kvantitatīvās, kvalitatīvās, eksperimentālās, kvazieksperimentālās), izvērtējot to priekšrocības un ierobežojumus.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

II semestra pārbaudes darbs

9.Precīzi veidot atsauces un bibliogrāfiskos norādījumus.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

I semestra ieskaite • Praktiskie uzdevumi

10.Lietot tīmekļa rīkus un organizēt jaunāko medicīnas un sporta zinātnes informāciju.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Iesaiste nodarbības norisē • I semestra ieskaite

11.Apgūt un pielietot datu vākšanas metodes, datu avotus un modernas tehnoloģijas sporta datu iegūšanā.

Kompetences

1.Patstāvīgi analizēt informācijas meklēšanas iespējas, izvēlēties piemērotāko stratēģiju un kritiski izvērtēt avotus, to ticamību, noderīgumu un atbilstību konkrētajai tēmai.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

II semestra pārbaudes darbs • II semestra eksāmens • Praktiskie uzdevumi

2.Veikt kvalitatīvu un sistemātisku informācijas meklējumu, izstrādājot efektīvu informācijas meklēšanas un datu apstrādes stratēģiju sporta zinātnes pētījumos.

3.Novērtēt pieejamo pētījumu kvalitāti un to atbilstību ētiskajiem principiem.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Iesaiste nodarbības norisē • II semestra pārbaudes darbs

4.Analizēt pētniecības problēmu, izstrādāt piemērotu pētījuma plānu un izvēlēties atbilstošu pētījuma dizainu.

5.Pielietot statistikas metodes un datu vizualizācijas rīkus sporta pētījumu datu apstrādē un analīzē, izmantojot MS Excel un IBM SPSS.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Iesaiste nodarbības norisē

6.Sagatavot un prezentēt profesionālu pētījuma ziņojumu, rakstiski un mutiski, izmantojot akadēmisko stilu un zinātnisko argumentāciju.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

II semestra eksāmens • III semestra eksāmens

Vērtēšana

Patstāvīgais darbs

Virsraksts	% no gala vērtējuma	Vērtējums
1. Mācību materiāli	-	-
E-studijās norādīto studiju materiālu patstāvīga apguve pirms katras nodarbības, atbilstoši nodarbībā apgūstamajām tēmām.
2. Praktiskie uzdevumi	-	-
Docētāja uzdotu praktisko uzdevumu veikšana starp nodarbībām, pētniecības prasmju nostiprināšanai.
3. Sagatavošanās pārbaudes darbiem	-	-
Gatavošanās pārbaudes darbiem, izmantojot mācību materiālus, nodarbību pierakstus un uzdevumus Miro.

Pārbaudījums

Virsraksts	% no gala vērtējuma	Vērtējums
1. Iesaiste nodarbības norisē	-	10 balles
Aktīva iesaiste nodarbību norisē, piedaloties diskusijās un veicot grupu un individuālos darbus, 10% no katra semestra gala vērtējuma.
2. I semestra ieskaite	-	Ieskaite
Tests par informācijpratības, pētniecības metodoloģijas un epidemioloģijas tēmām, ietverot daudzizvēļu un atvērtā tipa jautājumus; veido 90% no semestra gala vērtējuma. Vērtēšanas kritēriji pieejami E‑studiju kursa aprakstā.
3. II semestra pārbaudes darbs	-	Ieskaite
Tests par pētniecības metodoloģijas un epidemioloģijas tēmām, ietverot daudzizvēļu un atvērtā tipa jautājumus, 30% no gala vērtējuma. Vērtēšanas kritēriji pieejami E‑studiju kursa aprakstā.
4. II semestra eksāmens	-	10 balles
Maģistra darba tēmas izstrāde un prezentācija, 60% no semestra gala vērtējuma. Prezentācijas vērtēšanas kritēriji pieejami E‑studiju kursa aprakstā.
5. III semestra eksāmens	-	10 balles
Pētījuma datu analīzes plāna izstrāde un prezentācija, 50% no semestra gala vērtējuma. Vērtēšanas kritēriji pieejami E‑studiju kursa aprakstā.
6. III semestra eksāmens	-	10 balles
Statistisko datu analīze un rezultātu prezentācija zinātniskajā rakstā, 40% no semestra gala vērtējuma. Vērtēšanas kritēriji pieejami E‑studiju kursa aprakstā.

Studiju kursa tēmu plāns

PILNA LAIKA

Sporta pētniecības metodoloģija

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	2

Tēmas

Ievads pētniecības metodoloģijā sporta zinātnē

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	2

Tēmas

Ievads informācijpratībā. RSU resursi un datubāzes.

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	2

Tēmas

Informācijas meklēšanas pamatprincipi. Meklēšanas stratēģijas izveidošana.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Grāmatu un zinātnisko publikāciju meklēšana elektroniskajos katalogos

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

E-grāmatu datubāzes

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

E-žurnālu datubāzes. Citēšanas informācijas datubāzes.

Patstāvīgais darbs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Attālināti	Bez norises vietas	3

Tēmas

E-grāmatu datubāzes

E-žurnālu datubāzes. Citēšanas informācijas datubāzes.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Vienotā meklētāja Primo izmantošanas principi

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Datubāze PubMed. Mesh vārdnīca. PubMed rīki, sasaiste ar pilntekstu resursiem.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Visaptverošas meklējuma stratēģijas izveide PubMed

Patstāvīgais darbs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Attālināti	Bez norises vietas	3

Tēmas

Visaptverošas meklējuma stratēģijas izveide PubMed

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Atsauces, to veidi. Atsauču veidošanas rīks EndNote

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Pierādījumos balstītas datubāzes un to kritiskais novērtējums

Patstāvīgais darbs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Attālināti	Bez norises vietas	3

Tēmas

Pierādījumos balstītas datubāzes un to kritiskais novērtējums

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Mākslīgā intelekta (MI) rīki datubāzēs un uzziņu resursi

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Brīvpieejas informācijas resursi un to izvērtēšana.

Patstāvīgais darbs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Attālināti	Bez norises vietas	3

Tēmas

Epidemioloģija sporta zinātnē

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Epidemioloģija sporta zinātnē

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	2

Tēmas

Epidemioloģiskie rādītāji un to interpretācija

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Epidemioloģiskie rādītāji un to interpretācija

Patstāvīgais darbs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Attālināti	Bez norises vietas	3

Tēmas

Epidemioloģiskie rādītāji un to interpretācija

Kopā kredītpunkti (ECTS):

4,00

Kontaktstundas:

56 ak. st.

Gala pārbaudījums:

Ieskaite (Semestra)

Sporta pētniecības metodoloģija

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Pētījumu kļūdas, pētījumu dalībnieku atlase un ētikas principi

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Veselības dati: vākšanas metodes un to izvērtēšana.

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	2

Tēmas

Datu avoti sporta zinātnē

Patstāvīgais darbs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Attālināti	Bez norises vietas	3

Tēmas

Datu avoti sporta zinātnē

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Datu avoti sporta zinātnē

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Modernās tehnoloģijas sporta datu iegūšanā

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	2

Tēmas

Pierādījumos balstīta sporta zinātne

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Pierādījumos balstīta sporta zinātne

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Aprakstošie kvantitatīvie pētījumi sporta zinātnē

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	2

Tēmas

Aprakstošie kvalitatīvie pētījumi sporta zinātnē

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Aprakstošie kvalitatīvie pētījumi sporta zinātnē

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Pētījuma dizaina izvēle

Patstāvīgais darbs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Attālināti	Bez norises vietas	3

Tēmas

Pētījuma dizaina izvēle

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Sporta zinātnes pētījumu publicēšana un prezentēšana

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Sporta un veselības intervences pētījumu plānošana

Patstāvīgais darbs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Attālināti	Bez norises vietas	3

Tēmas

Patstāvīgā pētnieciskā projekta prezentācija

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Patstāvīgā pētnieciskā projekta prezentācija

Kopā kredītpunkti (ECTS):

4,00

Kontaktstundas:

50 ak. st.

Gala pārbaudījums:

Ieskaite (Semestra)

Sporta pētniecības metodoloģija

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	1

Tēmas

Ievads statistikā. Datu veidi un mērījumus skalas. Ievads SPSS programmā.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Ievads statistikā. Datu veidi un mērījumus skalas. Ievads SPSS programmā.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Darbs ar SPSS, MS EXcel: datnes izveide, mainīgo definēšana, datu importēšana. Datu tīrīšana un sagatavošana.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Aprakstošā statistika I: kvalitatīvi mainīgie, frekvenču sadalījumi, grafiskā attēlošana.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Aprakstošā statistika II: kvantitatīvi mainīgie, centrālās tendences un dispersijas rādītāji.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Hipotēžu pārbaude I: t-tests, ANOVA (parametriskās metodes).

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Hipotēžu pārbaude II: neparametriskās metodes (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis).

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Hipotēžu pārbaude III: kvalitatīvie mainīgie (χ² tests, Fisher's Exact Test).

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Korelācijas un lineārā regresija.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Loģistiskā regresija.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Faktoru un galveno komponentu analīze.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Izlases lieluma aprēķins. Statistiskā jauda.

Patstāvīgais darbs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Attālināti	Bez norises vietas	4

Tēmas

Statistisko datu analīze un rezultātu prezentācija zinātniskajā rakstā

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Statistisko datu analīze un rezultātu prezentācija zinātniskajā rakstā

Patstāvīgais darbs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Attālināti	Bez norises vietas	4

Tēmas

Pētījuma datu analīzes plāna izstrāde un prezentācija.

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Mācību telpa	4

Tēmas

Pētījuma datu analīzes plāna izstrāde un prezentācija.

Kopā kredītpunkti (ECTS):

4,00

Kontaktstundas:

53 ak. st.

Gala pārbaudījums:

Eksāmens

Bibliogrāfija

Obligātā literatūra

1.

Jones, Ian. Research Methods for Sports Studies, Taylor & Francis Group, 2022. ProQuest Ebook Central, 19 - 291.Piemērots angļu valodas plūsmai

2.

Zinātniskā rakstīšana un pētījumu rezultātu izplatīšana / Kristīnes Mārtinsones un Anitas Piperes zinātniskajā redakcijā. Otrais, papildinātais izdevums. Rīga: Rīgas Stradiņa universitāte, 2019; 109.-137. lpp., 170.-185. lpp., 203.-252. lpp.

3.

Mārtinsone, K., Pipere, A. un Kamerāde, D. (red.) 2016. Pētniecība: teorija un prakse. Rīga: RaKa; 84.-411. lpp.

4.

Baltiņš, M. 2003. Lietišķā epidemioloģija. (akceptējams izdevums), 8. - 66. lpp.

5.

Jacobsen, K. H. 2021. Introduction to Health Research Methods. A Practical Guide. Jones & Bartlett Learning; Chapter 4, 19, 21.Piemērots angļu valodas plūsmai

6.

Timothy L. Lash, et al. Modern Epidemiology. Wolters Kluwer Health, 2021. EBSCOhost; Chapter 2 - 5, 12 - 14.Piemērots angļu valodas plūsmai

7.

McCormick, Keith, et al. SPSS Statistics for Data Analysis and Visualization, John Wiley & Sons, Incorporated, 2017. ProQuest Ebook Central; Chapter 3, 5.Piemērots angļu valodas plūsmai

8.

Field, A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 5th edition, Sage Publications, 2018; Chapter 8,10, 18 - 20.Piemērots angļu valodas plūsmai

9.

Barnes, C. 2015. The Use of Altmetrics as a Tool for Measuring Research Impact. Australian Academic & Research Libraries, 46(2), 121-134.Piemērots angļu valodas plūsmai

10.

Kirkham, J. J., Penfold, N. C., Murphy, F., Boutron, I., Ioannidis, J. P., Polka, J. and Moher, D. 2020. Systematic examination of preprint platforms for use in the medical and biomedical sciences setting. BMJ open. 10(12), e041849.Piemērots angļu valodas plūsmai

Papildu literatūra

1.

Kwartler, Ted. Sports Analytics in Practice with R, John Wiley & Sons, Incorporated, 2022. ProQuest Ebook Central; Chapter 4, 5.Piemērots angļu valodas plūsmai

2.

James Skinner, et al. Research Methods for Sport Management. Routledge, 2024; Chapter 12, 25.Piemērots angļu valodas plūsmai

3.

Artificial Intelligence in Sports, Movement, and Health, edited by Carlo Dindorf, et al., Springer, 2024. ProQuest Ebook Central; Part I, II, IV.Piemērots angļu valodas plūsmai

4.

Grech, V. Write a Scientific Paper (WASP): Effective graphs and tables. Early Human Development, 2019.Piemērots angļu valodas plūsmai

5.

Ethics in Statistics : Opportunities and Challenges, edited by Hassan Doosti, Ethics International Press Limited, 2023. ProQuest Ebook Central; Chapter 1, 4, 10.Piemērots angļu valodas plūsmai