Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Matemātiskās statistikas metodes veselības zinātnēs I
Kursa kods
SL_043
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Ārstniecība; Farmācija
LKI
8. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Māra Grēve
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Baložu iela 14, A korpuss, Rīga, +371 67060897, statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statlab
Par studiju kursu
Mērķis
Sniegt zināšanas par statistikas jēdzienu izmantošanu veselības zinātnēs un radīt izpratni par uz pierādījumiem balstītas medicīnas nozīmi veselības aprūpē.
Priekšzināšanas
Nepieciešamas Matemātikas un informātikas zināšanas.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Raksturot statistikas pamatjēdzienus un terminoloģiju.
2.Izskaidrot biežāk lietotās vienkāršās datu apstrādes un statistiskās analīzes metodes.
3.Atpazīt statistisko metožu pielietojumu un rezultātu atspoguļošanu zinātniskajās publikācijās.
Prasmes
1.Sagatavot, strukturēt un ievadīt datus Jamovi programmatūrā.
2.Izvēlēties pētījuma mērķim un datu veidam atbilstošas statistiskās metodes.
3.Veikt statistisko hipotēžu pārbaudes Jamovi vidē.
4.Atspoguļot statistiskās analīzes rezultātus APA stilā.
Kompetences
1.Kritiski izvērtēt statistisko metožu piemērotību datu analīzes uzdevumu risināšanai.
2.Patstāvīgi veikt vienkāršu pētījumu datu statistisko apstrādi, izmantojot Jamovi programmatūru.
3.Interpretēt statistiskās analīzes rezultātus un izmantot tos uz pierādījumiem balstītu secinājumu formulēšanai.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Patstāvīgais darbs ietver studiju kursa materiālu un ieteicamo resursu apguvi, Jamovi programmatūras instalēšanu un lietošanas pamatprincipu apgūšanu, nodarbībās apskatīto piemēru atkārtošanu un video materiālu izmantošanu zināšanu nostiprināšanai. Studējošie izvērtē statistikas metožu pielietošanas iespējas savos studiju vai pētnieciskajos darbos un sagatavo jautājumus par datu analīzes risinājumiem. |
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
10 balles
|
|
Vērtējums ir kumulatīvs:
Mājas darbi un eksāmena uzdevumi tiek pildīti attālināti, ievērojot katram pārbaudījumam noteikto izpildes laika ierobežojumu. Eksāmena pārrunas notiek individuāli Zoom vidē (līdz 20 minūtēm), studentiem izvēloties sev piemērotu laiku no piedāvātajiem. Eksāmena pārrunu laikā students pamato izvēlētos risinājumus, demonstrē izpratni par izmantotajām statistiskajām metodēm un interpretē iegūtos rezultātus. Ja eksāmena pārrunas tiek novērtētas kā nesekmīgas, eksāmena uzdevumi jāpārkārto klātienē bez palīglīdzekļu izmantošanas. |
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas loma pētījumā. Pamatjēdzieni. Aprakstošās statistikas un slēdzienstatistikas būtība.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Iepazīšanās ar Jamovi programmu. Datu sagatavošana analīzei. Aprakstošā statistika.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Vienas izlases statistiskie testi.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Statistikie testi neatkarīgiem novērojumiem. Parametriskie un neparametriskie testi.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Statistikie testi atkarīgiem novērojumiem. Parametriskie un neparametriskie testi.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
3
|
Tēmas
|
Darbs ar studentu datiem vai datu bāzem.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
16 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Petrie, A., Sabin, C. Medical Statistics at a Glance. 4th edition, Wiley-Blackwell, 2020.
2.
Peat, J., Barton, B. Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal. 2nd edition, John Wiley & Sons, 2014. (pēdējais iznākušais izdevums)
3.
Field, A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 4th edition, Sage Publications, 2024.
Papildu literatūra
1.
Simpson, S. H. 2015. Creating a Data Analysis Plan: What to Consider When Choosing Statistics for a Study. Canadian Journal of Hospital Pharmacy. 68(4): 311–317. DOI: 10.4212/cjhp.v68i4.1471Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Koo, T. K., Li, M. Y. 2016. A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation coefficients for Reliability Research. Journal of Chiropractic Medicine. 15(2), 155–163. DOI: 10.1016/j.jcm.2016.02.012Piemērots angļu valodas plūsmai
3.
Greenland, S., Senn, S. J., Rothman, K. J., Carlin, J. B., Poole, C., Goodman, S., N., and Altman, D. G. 2016. Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations. Eur J Epidemiol. 31(4): 337-350. DOI: 10.1007/s10654-016-0149-3.Piemērots angļu valodas plūsmai
4.
Andrade, C. 2016. Understanding relative risk, odds ratio, and related terms: as simple as it can get. J. Clin Psychiatry. 76(7): 857-861. DOI: 10.4088/JCP.15f10150.Piemērots angļu valodas plūsmai
5.
Hopkins, S., Dettori, J. R., Chapman, J. R. 2018. Parametric and Nonparametric Tests in Spine Research: Why Do They Matter? Global Spine J. 8(6): 652–654. DOI: 10.1177/2192568218782679Piemērots angļu valodas plūsmai
6.
Nahm, F. S. 2016. Nonparametric statistical tests for the continuous data: the basic concept and the practical use. Korean J. Anesthesiol. 69(1): 8–14. DOI: 10.4097/kjae.2016.69.1.8Piemērots angļu valodas plūsmai
7.
Schober, P., Vetter, T. R. 2021. Linear Regression in Medical Research. Anesth Analg. 132(1):108-109. DOI: 10.1213/ANE.0000000000005206.Piemērots angļu valodas plūsmai
8.
Charan, J., Biswas, T. 2013. How to Calculate Sample Size for Different Study Designs in Medical Research? Indian J Psychol Med. 35(2): 121–126. DOI: 10.4103/0253-7176.116232Piemērots angļu valodas plūsmai
Citi informācijas avoti
1.
Laerd Statistics.Piemērots angļu valodas plūsmai