Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Kvantitatīvās pētniecības metodes
Kursa kods
DN_019
Zinātnes nozare
Socioloģija un sociālais darbs
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Socioloģija; Vadībzinātne
LKI
8. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Anda Laķe
Struktūrvienības vadītājs
Dace Bandere
Struktūrvienība
Doktorantūras nodaļa
Kontaktinformācija
Rīga, Dzirciema iela 16, dn@rsu.lv, +371 67409159
Par studiju kursu
Mērķis
Sagatavot doktorantus patstāvīga zinātniski pētnieciska darba izstrādei. Sagatavot augstas kvalitātes speciālistus akadēmiskajam un zinātniskajam darbam socioloģijā.
Priekšzināšanas
Nav nepieciešamas.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Šī studiju kursa laikā doktorants iegūst zināšanas par kvantitatīvo pētniecības metožu lietošanas principiem, dot priekšstatu par jaunākajām tendencēm kvantitatīvo metožu attīstībā.
Prasmes
1.Doktorants attīstīta pētniecības metožu pielietošanas un datu analīzes prasmes.
Kompetences
1.Spēs izmantot kvantitatīvās pētniecības metodes un iegūto datu analīzi zinātnisko darbu izstrādē.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Praktiskais uzdevums: kvantitatīvās aptaujas anketas indikatoru, jautājumu un datu analīzes plāna izstrāde – tiek vērtēta 10 ballu sistēmā, kur vērtējumu nosaka atbilstība instrumentārija izstrādes metodiskajiem norādījumiem.
Studējošā ieguldījums studiju procesa pilnveidē ir jēgpilnas atgriezeniskās saites sniegšana par studiju kursu, aizpildot tā novērtēšanas anketu.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Kursa rezultāti tiek vērtēti kumulatīvi: kursa teorētiskās daļas apguve tiek pārbaudīta, izmantojot daudzizvēļu testu par pirmo kursa pusi (no 16 jautājumiem vismaz puse pareizi) un kursa noslēgumā tests (no 16 jautājumiem vismaz puse pareizi).
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Lietišķā socioloģiskā pētījuma programma.
Pētījuma organizācija un plānošana.
Problēmas identificēšana, objekta un priekšmeta noteikšana pētījumā.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Sociālo parādību raksturojošo pazīmju mērīšana.
Izlases veidi un to pielietošana kvantitatīvajos socioloģiskajos pētījumos.
Aptaujas veidošanas specifika.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma rezultātu apkopošana un analīze kvantitatīvajā pētījumā.
Aprakstošā statistika.
Frekvences un grafiska attēlošana.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Aprēķini ar datiem.
Datu grupēšana un pārkodēšana.
Datu atlase. Normālais sadalījums.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Normāli sadalītu datu apstrādes metodes.
Neparametriskā statistika.
Dzīvildzes analīze.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Faktoru analīze.
Datu apstrāde datorprogrammās SPSS un Excel.
Statistikas pārskatu veidošana.
Pētniecības organizēšana izmantojot internetu, tās priekšrocības un problēmas.
Galvenās prasības pētnieciskā darba noformēšanai un aizstāvēšanai.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Praktikumi: kvantitatīvo metožu pielietojuma iespējas un problēmas konkrētu studentu promocijas darbu tēmu izstrādē.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Praktikumi: kvantitatīvo metožu pielietojuma iespējas un problēmas konkrētu studentu promocijas darbu tēmu izstrādē.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
16 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
NEPILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Lietišķā socioloģiskā pētījuma programma.
Pētījuma organizācija un plānošana.
Problēmas identificēšana, objekta un priekšmeta noteikšana pētījumā.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Sociālo parādību raksturojošo pazīmju mērīšana.
Izlases veidi un to pielietošana kvantitatīvajos socioloģiskajos pētījumos.
Aptaujas veidošanas specifika.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Praktikumi: kvantitatīvo metožu pielietojuma iespējas un problēmas konkrētu studentu promocijas darbu tēmu izstrādē.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Praktikumi: kvantitatīvo metožu pielietojuma iespējas un problēmas konkrētu studentu promocijas darbu tēmu izstrādē.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
12 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Babbie, E.R. The Practice of Social Research. – Wadsworth Publishing, 2006.
2.
Bartholomew, D., Steele F., Moustaki I., Galbraith J. The Analysis and Interpretation of Multivariate Data for Social Scientists. – Chapman&Hall/CRC, 2002.
3.
Black, T.R. Doing Quantitative Research in Social Sciences: An Integrated Approach to Research Design, Measurement and Statistics. – Corwin Press, 1999.
4.
Bryman, A. Social Research Methods. – Oxford University Press, 2001.
5.
Bryman, A., Cramer, D. Quantitative Data Analysis with SPSS Release 10 for Windows. A Guide for Social Scientists. – Routlege, 2001.
6.
Cramer, D. Advanced Qantitative Data Analysis (Understanding Social Research). – Open University Press, 2003.
7.
Creswell, J.W. Research Design: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches. 2nd edition.. – Sage Publications, 2003.
8.
Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham R.L., Black, W.C., Multivariate Data Analysis. 5th edition. – Prentice Hall, 1998.
9.
Kent, R. Data Construction and Data Analysis for Survey Research. – Palgrave, 2001.
10.
Leedy, P.D. Practical Research: Planning and Design. 6th edition. – Prentice Hall, 1997.
11.
May, T. Social Research, Issues, Methods and Process. 3rd edition, 2001.
12.
Statistical Methods for the Social Sciences. 3rd edition. – Prentice Hall, 1997.
13.
Stevens, J.P. Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. 4th edition. – Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 2002.
14.
Tufte, E.R. The Visual Display of Quantitative Information. – Graphic Press, 2001.
15.
Arhipova, I., Bāliņa, S., Statistika ar MS Excel ikvienam. – Rīga: Datorzinību centrs, 1999.
16.
Krastiņš, O., Ciemiņa, I., Statistika. – Rīga: Latvijas Republikas Centrālā Statistikas Pārvalde, 2003.
17.
Teibe, U., Berķis, U., Varbūtības teorijas un matemātiskās statistikas elementi medicīnas studentiem, 2001.
18.
Ядов, В.Я. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснение, понимание социальной реальности. – Москва: Добросвет, 2003.