Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Statistikas pamati
Kursa kods
SL_018
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Māszinības
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Madara Miķelsone
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Baložu iela 14, A kurpuss, Rīga, +371 67060897, statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statlab
Par studiju kursu
Mērķis
Sniegt pamatinformāciju par statistisko metožu uzbūvi, pamatdarbu ar IBM SPSS, datu vizualizācijas pamatprincipiem, kā arī atpazīt medicīniskās publikācijās izmantotās statistikas metodes.
Priekšzināšanas
Kursa apguvei studentiem nepieciešamas priekšzināšanas matemātikā vismaz vidusskolas līmenī un pamatiemaņas darbam ar datoru.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus: * Korekti vizualizēt statistiskos datus; * Izveidot anketas interneta vidē.
Prasmes
1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti spēs: * parādīt zināšanas, kas nepieciešamas korektai pētījuma datu ievadei MS Excel un IBM SPSS programmās; * apvienot teoriju un metodes, kas nepieciešamas apkopojot un vizualizējot pētījuma rezultātus; * orientēties datubāzes izveides principos; * spēs veikt pētniecisko darbu saistībā ar aprakstošās statistikas pamatmanipulācijām IBM SPSS programmā.
Kompetences
1.Prasmes identificēt un pielietot praksē svarīgākos pamatstatistikas jēdzienus un terminoloģiju.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
1. Individuālais darbs ar literatūru – sagatavošanās katrai nodarbībai, atbilstoši tematiskajam plānam. 2. Katram studentam tiks sagatavots pētījuma datu fails (vai students var izmantot sava pētījuma datus) ar nodefinētiem pētījuma uzdevumiem – vajadzēs statistiski apstrādāt datus, lai sasniegtu nodefinētos uzdevumus, izmantojot aprakstošās statistikas metodes, t.sk. datu vizualizāciju un prezentēt iegūtos rezultātus pēdējā nodarbībā.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Tiek vērtēta studentu līdzdalība nodarbībās (50%).
Par katru kavēto nodarbību – praktisks darba uzdevums.
Studiju kursa nobeigumā eksāmens – patstāvīgā darba aizstāvēšana (50%).
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Ievads studiju kursā. Statistikas nozīme veselības aprūpes speciālistiem. Statistisko metožu izmantošana medicīnas publikācijās.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Ievads studiju kursā. Statistikas nozīme veselības aprūpes speciālistiem. Statistisko metožu izmantošana medicīnas publikācijās.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Ievads IBM SPSS datorprogrammā. Datu imports un eksports. Pamatdarbības IBM SPSS vidē.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Ievads IBM SPSS datorprogrammā. Datu imports un eksports. Pamatdarbības IBM SPSS vidē.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Aprakstošā statistika kvalitatīviem un kvantitatīviem datiem.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Kvalitatīvās un kvantitatīvās analīzes metodes no matemātiskās statistikas viedokļa.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu vizualizācija IBM SPSS programmā.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu vizualizācija IBM SPSS programmā.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Darbs ar Microsoft Excel piedāvātām iespējām datu apstrādei un vizualizācijai.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Ievads datubāzes veidošanas principos interneta aptaujām.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Patstāvīgais darbs ar pētījuma datu primāro analīzi un vizualizāciju.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Patstāvīgā darba prezentācija.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
24 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Petrie A. & Sabin C. Medical Statistics at a Glance. 4th edition, 2020.
2.
Field A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 4th edition, 2018.