Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Datu apstrāde un analīze ar R
Kursa kods
SL_034
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Ārstniecība; Farmācija; Komunikācijas zinātne; Māszinības; Politikas zinātne; Psiholoģija; Rehabilitācija; Sabiedrības veselība; Zobārstniecība
LKI
Visiem līmeņiem
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Māris Munkevics
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Kapseļu iela 23, 2.stāvs, Rīga, statistika@rsu.lv, +371 67060897
Par studiju kursu
Mērķis
Iepazīties ar brīvpieejas datu analīzes programmu R, tās sniegtajām iespējām datu apkopošanā, vizualizācijā un vienkāršākajās statistiskajās analīzēs. Kursa absolventiem tiks sniegtas pamata zināšanas, uz kurām balstoties, būs iespējams individuāli apgūt un īstenot padziļinātākas metodes.
Priekšzināšanas
Vēlamas priekšzināšanas datu analīzē.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Studenti nostiprina zināšanas biežāk lietoto datu analīzes metodēs.
Prasmes
1.Studenti apgūst prasmes rīkoties ar brīvpieejas datu analīzes rīku R.
Kompetences
1.Nostiprinot pamata zināšanas datu analīzē un apgūstot komunikāciju R, iespējams īstenot padziļinātas datu analīzes metodes.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Katrā nodarbībā tiks īstenoti patstāvīgā darba uzdevumi – students tiem patstāvīgi sagatavojas. Uzdevumu atrisinājumi elektroniski iesniedzami vērtēšanai.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Katras nodarbības uzdevumu atrisinājumi tiks vērtēti. Nodarbību vērtējumu summa veidos 50% no gala vērtējuma. Atlikušos 50% veidos noslēguma testa vērtējums.
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Iepazīšanās ar valodu R un datu apstrādes un analīzes programmu RStudio.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Datu sadalījumi, to pārbaudes veidi, aprakstošā statistika un hipotēzes.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Tabulas un diagrammas.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Parametrisku izlašu analīze kvantitatīviem datiem.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Neparametrisku izlašu analīze kvantitatīviem datiem.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Kvalitatīvu datu analīze.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Korelācijas un lineārā regresijas.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
4
|
Tēmas
|
Eksponenciālās regresijas.
Apraksts
Anotācija: Praktisks uzdevums datu analīzes veikšanā un teorijas tests e-studiju vidē
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Sokal, R.R. & Rohlf, F.J. 2009. Introduction to Biostatistics. Second edition.
2.
Dalgaard, P. 2008. Introductory Statistics with R. Second edition.
3.
Field, A., Miles, J., Field, Z. 2012. Discovering statistics using R.
Citi informācijas avoti
1.
Elferts D., Praktiskā biometrija, 2016, elektroniskā grāmata.