Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Zinātnisko pētījumu tehnoloģija, metodoloģija
Kursa kods
LSPA_123
Zinātnes nozare
Veselības un sporta zinātnes
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Sporta treneris
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Edgars Bernāns
Struktūrvienības vadītājs
Diāna Laipniece
Struktūrvienība
Latvijas Sporta pedagoģijas akadēmija
Kontaktinformācija
LSPA, Brīvības gatve 333, Rīga, LV-1006
Par studiju kursu
Mērķis
Dot iespēju maģistrantūras studentiem apgūt sporta zinātnē izmantojamās statistiskās metodes.
Kursa uzdevumi:
- attīstīt izpratni par atšķirīgām statistiskajām metodēm, to pielietošanas nosacījumiem un ierobežojumiem;
- dot praktiskas iemaņas datorprogrammu (piemēram, SPSS) izmantošanā, lai statistiski apstrādātu pētījumā iegūtos datus;
- veidot spēju izvēlēties saviem datiem atbilstošās statistiskās metodes.
Priekšzināšanas
Pedagoģijas bakalaura grāds sportā vai profesionālais bakalaura grāds sporta zinātnē. Bakalaura grāds vai augstākā izglītība radniecīgā zinātņu nozarē vai apakšnozarē.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Sekmīgas kursa apguves rezultātā maģistranti spēs: - sagatavot datus turpmākai analīzei, pasniegt tos atbilstošā grafiskā veidā.
Prasmes
1.Sekmīgas kursa apguves rezultātā maģistranti spēs: - analizēt savā pētījumā iegūtos datus ar tiem atbilstošajām statistiskajām metodēm.
Kompetences
1.Sekmīgas kursa apguves rezultātā maģistranti spēs: - izdarīt pamatotus secinājumus par saviem pētījuma rezultātiem, kā arī analizēt citos pētījumos iegūtos datus un rezultātus.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Izmantot lekcijās un praktiskajās nodarbībās apgūtās statistiskās metodes, lai analizētu sagatavotos datu failus, izdarītu rezultātiem atbilstošos secinājumus.
Zinātnisko pētījumu meklēšana - konspekts.
Sporta zinātnē pielietoto mērierīču iepazīšana - konspekts.
Datu apstrādes datorprogrammatūru funkciju patstāvīga iepazīšana - praktiskais darbs.
Studiju kursam nepieciešamo datorprasmju apguve - praktiskais darbs.
Gatavošanās eksāmenam - konspekts.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Lai maģistrants iegūtu sekmīgu vērtējumu, tiks vērtēta:
- mājasdarbu vidējā atzīme (30%);
- kontroldarbu vidējā atzīme (70%).
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Ievadnodarbība. Studiju kursa prasību izklāsts. Ievads sporta zinātnes un pētniecības metodoloģijas pamatjautājumos. Zinātniskās darbības ētiskie aspekti.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Sākotnējā informācija zinātniskā pētījumā. Zinātniskās informācijas meklēšana. Informātikas pamatu atkārtojums. Ievads darbā ar datu analīzes programmatūrām.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Grafisko attēlu veidošana pētnieciskajos darbos.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Metodes datu analīzei: paraugkopu salīdzināšana, dispersijas analīze, korelācijas un regresijas analīze.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Metodes datu analīzei: paraugkopu salīdzināšana, dispersijas analīze, korelācijas un regresijas analīze.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datorprogrammas (SPSS u.c.) izmantošanā, statistiskai pētāmo datu apstrādādei. Pētniecisko datu sākotnējā apstrāde (pirmapstrāde), analīze un interpretācija
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datorprogrammas (SPSS u.c.) izmantošanā, statistiskai pētāmo datu apstrādādei. Pētniecisko datu sākotnējā apstrāde (pirmapstrāde), analīze un interpretācija
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Eksperimentālo datu apstrāde un interpretācija. Atšķirību kritēriji.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Eksperimentālo datu apstrāde un interpretācija. Atšķirību kritēriji.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētniecisko datu aprakstīšana.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
24 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Liepa, I. (1974) Biometrija. Rīga, Zvaigzne. 336 lpp.
Papildu literatūra
1.
Arhipova, I., Bāliņa, S. (2006) Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel. Rīga, Datorzinību Centrs, 364 lpp.
2.
Sokal, R. R., Rohlf, F. J. (1995) Biometry. New York, W. H. Freeman & Co. 850 p.
Citi informācijas avoti
1.
Sports Science - DOAJ - Directory of Open Access Journals