Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Lietišķā statistika sporta zinātnē
Kursa kods
LSPA_350
Zinātnes nozare
Veselības un sporta zinātnes
Kredītpunkti (ECTS)
4,00
Mērķauditorija
Sporta treneris
LKI
8. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Jānis Žīdens
Struktūrvienības vadītājs
Diāna Laipniece
Struktūrvienība
Latvijas Sporta pedagoģijas akadēmija
Kontaktinformācija
LSPA, Brīvības gatve 333, Rīga, LV-1006
Par studiju kursu
Mērķis
Iegūt zināšanas sporta zinātnes metodoloģijā un spēju plānot zinātniskos pētījumus.
Priekšzināšanas
Maģistra grāds sportā vai radniecīgās zinātnēs.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Zināšanas un izpratne par sporta zinātnēm atbilstošu kvantitatīvo pētījumu metodoloģiju un statistikas metožu teoriju un praksi.
Prasmes
1.Spēj kritiski apspriest sporta zinātnes lietišķo pētījumu modeli (ARMSS) un alternatīvās statistikas metodes. Spēj izvēlēties atbilstošas kvantitatīvās metodoloģijas un tehnikas statistikas prakses veikšanai sporta zinātnes pētniecībā.
Kompetences
1.Gatavs uzturēt un attīstīt pētniecības ētiku un izvairīties no statistikas nepilnībām, ar kurām sporta zinātnes joma šodien saskaras, un piedāvāt iespējamos risinājumus.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Literatūras iepazīšana par statistikas metožu pielietojumu sporta zinātnes pētījumos, statistikas metožu izvēle starpdisciplināra pētījuma rezultātu un pašu pētījumu rezultātu analīzei.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Mācību rezultātu novērtējums:
1. rakstiskais eksāmens;
2. starpdisciplinārs pētniecības projekts sporta zinātnēs – statistiskā analīze;
3. darbs par statistikas metodēm, kuras tiks izmantotas pašu pētījumos.
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pamata aprakstošā un secināmā statistikas pielietojums, vispārīga lineārā modeļa pielietošana, daudzfaktoru analīze, kvalitatīvas izpētes metodes, eksperimentālie un kvazieksperimentālie modeļi
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pamata aprakstošā un secināmā statistikas pielietojums, vispārīga lineārā modeļa pielietošana, daudzfaktoru analīze, kvalitatīvas izpētes metodes, eksperimentālie un kvazieksperimentālie modeļi
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pamata aprakstošā un secināmā statistikas pielietojums, vispārīga lineārā modeļa pielietošana, daudzfaktoru analīze, kvalitatīvas izpētes metodes, eksperimentālie un kvazieksperimentālie modeļi
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pamata aprakstošā un secināmā statistikas pielietojums, vispārīga lineārā modeļa pielietošana, daudzfaktoru analīze, kvalitatīvas izpētes metodes, eksperimentālie un kvazieksperimentālie modeļi
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pamata aprakstošā un secināmā statistikas pielietojums, vispārīga lineārā modeļa pielietošana, daudzfaktoru analīze, kvalitatīvas izpētes metodes, eksperimentālie un kvazieksperimentālie modeļi
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pamata aprakstošā un secināmā statistikas pielietojums, vispārīga lineārā modeļa pielietošana, daudzfaktoru analīze, kvalitatīvas izpētes metodes, eksperimentālie un kvazieksperimentālie modeļi
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pamata aprakstošā un secināmā statistikas pielietojums, vispārīga lineārā modeļa pielietošana, daudzfaktoru analīze, kvalitatīvas izpētes metodes, eksperimentālie un kvazieksperimentālie modeļi
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pamata aprakstošā un secināmā statistikas pielietojums, vispārīga lineārā modeļa pielietošana, daudzfaktoru analīze, kvalitatīvas izpētes metodes, eksperimentālie un kvazieksperimentālie modeļi
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas programmu pielietošana pētījumu rezultātu analīzei
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas programmu pielietošana pētījumu rezultātu analīzei
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas programmu pielietošana pētījumu rezultātu analīzei
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas programmu pielietošana pētījumu rezultātu analīzei
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas programmu pielietošana pētījumu rezultātu analīzei
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas programmu pielietošana pētījumu rezultātu analīzei
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas programmu pielietošana pētījumu rezultātu analīzei
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
4,00
Kontaktstundas:
30 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Albert J., Glickmans M.E. Handbook of Statistical Methods and Analyses in Sports. CRC PRESS, 2019.
2.
Cetinkaya-Rundel M., Hardin J. Introduction to modern statstics. Opneintro, 2021.
3.
Gratton C.& Jones I. Research methods for Sport Studies (Volume 1). Routledge, 2010.
4.
Smith M.F. Research. Methods in sport. 2nd edition. Sage publishing. 2017.
5.
Skinner J., Engelberg T. Research methodologies for Sport Scholarship (Sport in the Global Society – Contemporary Perspectives), Routledge, 2018.
6.
Tabor J. Franklin C. Statistical reasoning in Sports. BWF Publishers, 2011.
Citi informācijas avoti
1.
1. Figueiredo P., Marques E. A., Backes O.P., Gaya, A., R., Castro F.S. (2018). A review of the statistical methods used in sports and exercise sciences PhD theses: a case study in a single post-graduate program. R. bras. Ci. e Mov;26(4):191-200.
2.
2. Groll, A., Liebl, D.(2023). Editorial special issue: Statistics in sports. AStA Adv Stat Anal 107, 1–7 (2023).
3.
3. Bernards, J. R., Sato, K., Haff, G. G., & Bazyler, C. D. (2017). Current Research and Statistical Practices in Sport Science and a Need for Change. Sports (Basel, Switzerland), 5(4), 87.