Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Publiski pieejamās pētījumu datu bāzes zinātniskajam darbam
Kursa kods
SL_035
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Informācijas un komunikācijas zinātne; Komunikācijas zinātne; Politikas zinātne; Socioloģija
LKI
Visiem līmeņiem
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Diāna Kalniņa
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Baložu iela 14, A korpuss, Rīga, statistika@rsu.lv, +371 67060897
Par studiju kursu
Mērķis
Gūt priekšstatu par publiski pieejamo pētījumu datu bāžu izmantošanas iespējām savam zinātniskajam darbam; iegūt prasmes patstāvīgi strādāt ar publiski pieejamām pētījumu datu bāzēm programmā IBM SPSS.
Priekšzināšanas
Pamatzināšanas darbā ar datoru.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Iegūtas zināšanas par publiski pieejamo datu bāžu izmantošanas iespējām zinātniskā darbā, apgūtas vai nostiprinātas iemaņas kvantitatīvo pētījumu datu apstrādē, izmantojot IBM SPSS; kā arī iegūts priekšstats par statistiskās analīzes pamatelementiem.
Prasmes
1.Apgūstot kursu, studenti spēs publiskajā telpā atrast, novērtēt un zinātniskajā darbībā izmantot publiski pieejamās pētījumu datu bāzes.
Kompetences
1.Spēs savā zinātniskajā darbā izmantot publiski pieejamās pētījumu datu bāzes, izvirzīt pētnieciskās hipotēzes un izdarīt statistiski pamatotus secinājumus.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Katrā nodarbībā tiks īstenoti patstāvīgā darba uzdevumi. Ārpus nodarbībām un lekcijām studējošie studē literatūru un e-studiju materiālus. Zinātnisku publikāciju analīze studiju kursa izpratnes padziļināšanai.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Patstāvīgi sagatavota publiski pieejamu datu apstrāde un analīze. Eksāmena darbs tiek iesniegts rakstiskā veidā, kā arī kursa noslēgumā tiek veikta mutiska patstāvīgā darba prezentācija auditorijā.
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Publiski pieejamo datu bāžu avoti un to izmantošanas principi
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datnes sagatavošana darbam ar SPSS
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Darbs ar datiem – teksta atbilžu kodēšana, jaunu mainīgo veidošana, skaitlisko vērtību pārkodēšana, filtri
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Darbs ar datiem – teksta atbilžu kodēšana, jaunu mainīgo veidošana, skaitlisko vērtību pārkodēšana, filtri
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Darbs ar datiem – teksta atbilžu kodēšana, jaunu mainīgo veidošana, skaitlisko vērtību pārkodēšana, filtri
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Statistiskās analīzes pamatdarbības – frekvences, vidējās vērtības, šķērstabulas
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Statistiskās analīzes pamatdarbības – frekvences, vidējās vērtības, šķērstabulas
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Statistiskās analīzes pamatdarbības – frekvences, vidējās vērtības, šķērstabulas
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Hipotēžu izvirzīšana un to pārbaude
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Hipotēžu izvirzīšana un to pārbaude
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Hipotēžu izvirzīšana un to pārbaude
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Hipotēžu izvirzīšana un to pārbaude
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Rezultātu interpretācija un vizualizācija
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Rezultātu interpretācija un vizualizācija
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Patstāvīgā darba prezentācija
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Patstāvīgā darba prezentācija
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Pētniecība: teorija un prakse. (2016) K. Mārtinsones, A. Piperes, D. Kamerādes zin. red. Rīga: RAKA.
2.
A. Field. (2013). Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 4th edition.
Papildu literatūra
1.
Krastiņš O., Ciemiņa I. (2003). Statistika. Rīga : LR CSP
Citi informācijas avoti
1.
SPSS Tutorials
2.
The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)