Veidlapa Nr. M-3 (8)

Kursa apraksta statuss: Apstiprināts

Kursa apraksta versija: 26/27.R.2.00

Kursa apraksta periods : 2026./27. akadēmiskā gada rudens semestris

Kursa apraksta apstiprināšanas datums: -

Studiju kursa apraksts

Pētījumu datu apstrāde

Studiju kursa pamatinformācija

Kursa kods
SL_023
Zinātnes nozare
Psiholoģija; Vispārīgā psiholoģija
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Psiholoģija
LKI
6. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika

Studiju kursa īstenotājs

Kursa vadītājs
Evija Nagle
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija

Baložu iela 14, A korpuss, Rīga, +371 67060897, statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statlab

Par studiju kursu

Mērķis

Attīstīt zināšanas, prasmes un kompetenci pētījumu datu matemātiskajā apstrādē, lai izmantotu statistiskās datu apstrādes metodes psiholoģiskajos pētījumos.

Priekšzināšanas

Apgūts studiju kurss “Statistiskās datu apstrādes metodes”.

Studiju rezultāti

Zināšanas

1.Studējošais raksturo matemātiskās statistikas pamatjēdzienus un to nozīmi psiholoģijas pētījumos.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Patstāvīgais darbs

2.Studējošais skaidro datu veidus, mērījumu skalas un datu sagatavošanas principus statistiskajai analīzei.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Patstāvīgais darbs • Pārbaudījums

3.Studējošais raksturo aprakstošās statistikas rādītājus, empīriskos sadalījumus un datu grafiskās attēlošanas principus.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Pārbaudījums

4.Studējošais raksturo populācijas, izlases, reprezentativitātes un izlases veidošanas principus psiholoģijas pētījumos.

5.Studējošais skaidro statistisko hipotēžu formulēšanas un pārbaudes principus, tostarp statistiskās nozīmības līmeni un p-vērtības interpretāciju.

Prasmes

1.Studējošais sagatavo, ievada un kodē psiholoģiskā pētījuma datus statistiskajai analīzei.

2.Studējošais nosaka datu veidus un mērījumu skalas atbilstoši pētījuma datiem.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Patstāvīgais darbs

3.Studējošais aprēķina aprakstošās statistikas rādītājus un veido empīriskos sadalījumus.

4.Studējošais veido un interpretē datu grafiskos attēlojumus.

5.Studējošais formulē statistiskās hipotēzes, izvēlas un veic atbilstošas statistiskās analīzes programmā JASP.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Patstāvīgais darbs

6.Studējošais interpretē statistiskās analīzes rezultātus psiholoģijas pētījuma kontekstā.

Kompetences

1.Studējošais patstāvīgi izvēlas pētījuma jautājumam, hipotēzēm, datu veidam un mērījumu skalai atbilstošu statistiskās analīzes metodi.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Pārbaudījums

2.Studējošais pamato statistiskās analīzes metodes izvēli un izvērtē tās piemērotību psiholoģijas pētījuma kontekstā.

3.Studējošais interpretē statistiskās analīzes rezultātus un formulē tiem atbilstošus psiholoģijas pētījuma secinājumus.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Pārbaudījums • Patstāvīgais darbs

4.Studējošais kritiski izvērtē statistisko metožu izvēli, rezultātu interpretāciju un secinājumu pamatotību psiholoģijas pētījumu publikācijās.

Vērtēšana

Patstāvīgais darbs

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Patstāvīgais darbs
50,00% no gala vērtējuma
10 balles

Studējošie kursa laikā izpilda 6 praktiskos darbus. Katrs praktiskais darbs tiek vērtēts 10 ballu skalā. Praktisko darbu kopvērtējumu veido visu sešu darbu vidējais vērtējums, kas veido 50% no studiju kursa gala vērtējuma.

  1. Psiholoģisko pētījumu rezultātu analīze un publicēšana – 10 balles
  2. Datu sagatavošana un kodēšana statistiskajai analīzei – 10 balles
  3. Aprakstošā statistika un datu vizualizācija JASP – 10 balles
  4. Parametrisko statistisko metožu pielietošana JASP – 10 balles
  5. Neparametrisko statistisko metožu pielietošana JASP – 10 balles
  6. Aptauju psihometriskā analīze – 10 balles

Sešu praktisko darbu vidējais vērtējums 10 ballu skalā veido 50% no studiju kursa gala vērtējuma.

Pārbaudījums

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Pārbaudījums
50,00% no gala vērtējuma
10 balles

Nobeiguma tests pārbauda studējošo zināšanas par matemātiskās statistikas pamatjēdzieniem, datu veidiem un mērījumu skalām, aprakstošo statistiku, populāciju un izlasi, statistisko hipotēžu pārbaudi, kā arī prasmi interpretēt statistiskās analīzes rezultātus psiholoģijas pētījumu kontekstā.

Tests sastāv no 20 jautājumiem, kas sadalīti 5 tematiskajos blokos. Katrā tematiskajā blokā ir 4 jautājumi. Par katru pareizi atbildētu jautājumu studējošais saņem 0,5 balles. Maksimālais iegūstamais vērtējums ir 10 balles.

  1. Matemātiskās statistikas pamatjēdzieni un to nozīme psiholoģijas pētījumos – 4 jautājumi.
  2. Datu veidi, mērījumu skalas un datu sagatavošanas principi – 4 jautājumi.
  3. Aprakstošā statistika, empīriskie sadalījumi un datu grafiskā attēlošana – 4 jautājumi.
  4. Populācija, izlase, reprezentativitāte un izlases veidošanas principi – 4 jautājumi.
  5. Statistiskās hipotēzes, p-vērtība, statistiskā nozīmība un rezultātu interpretācija – 4 jautājumi.

Maksimālais vērtējums – 10 balles.

Studiju kursa tēmu plāns

PILNA LAIKA
1. daļa

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Lekcija. Psiholoģisko pētījumu datu analīzes pamati: pētījuma dizains, datu sagatavošana, aprakstošā statistika un statistiskā secināšana
Apraksts

Lekcijā tiks apskatīti psiholoģisko pētījumu datu analīzes pamatprincipi, datu veidi un sagatavošana analīzei, aprakstošās statistikas rādītāji, datu sadalījuma novērtēšana un statistisko hipotēžu pārbaude. Tiks skaidrots, kā izvēlēties piemērotāko statistisko metodi un korekti interpretēt iegūtos rezultātus psiholoģiskā pētījuma kontekstā.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Lekcija. Psiholoģisko pētījumu datu analīzes pamati: pētījuma dizains, datu sagatavošana, aprakstošā statistika un statistiskā secināšana
Apraksts

Lekcijā tiks apskatīti psiholoģisko pētījumu datu analīzes pamatprincipi, datu veidi un sagatavošana analīzei, aprakstošās statistikas rādītāji, datu sadalījuma novērtēšana un statistisko hipotēžu pārbaude. Tiks skaidrots, kā izvēlēties piemērotāko statistisko metodi un korekti interpretēt iegūtos rezultātus psiholoģiskā pētījuma kontekstā.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Lekcija. Psiholoģisko pētījumu datu analīze: aprakstošā statistika, grupu salīdzināšana, saistību analīze un aptauju psihometrisko īpašību izvērtēšana.
Apraksts

Lekcijā tiks aplūkoti galvenie statistiskās datu analīzes posmi psiholoģiskajos pētījumos: datu raksturošana, grupu salīdzināšana, saistību analīze un rezultātu interpretācija. Tiks apskatīti arī aptauju psihometriskās izvērtēšanas pamatprincipi : vienumu un faktoru analīze, ticamība un validitāte.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Lekcija. Psiholoģisko pētījumu datu analīze: aprakstošā statistika, grupu salīdzināšana, saistību analīze un aptauju psihometrisko īpašību izvērtēšana.
Apraksts

Lekcijā tiks aplūkoti galvenie statistiskās datu analīzes posmi psiholoģiskajos pētījumos: datu raksturošana, grupu salīdzināšana, saistību analīze un rezultātu interpretācija. Tiks apskatīti arī aptauju psihometriskās izvērtēšanas pamatprincipi : vienumu un faktoru analīze, ticamība un validitāte.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

1. Praktiskā nodarbība. Psiholoģisko pētījumu rezultātu analīze un publicēšana.
Apraksts

Zinātnisku publikāciju piemēros studenti analizēs pētījuma dizainu, izmantotās statistiskās metodes, rezultātu tabulas un rezultātu interpretāciju.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

2. Praktiskā nodarbība. Datu sagatavošana un kodēšana statistiskajai analīzei.
Apraksts

Praktiski tiks veikta datu ievade, kodēšana, mainīgo definēšana, datu pārbaude un sagatavošana analīzei MS Excel un JASP vidē.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

3. Praktiskā nodarbība. Aprakstošā statistika un datu vizualizācija JASP.
Apraksts

Studenti aprēķinā centrālās tendences un izkliedes rādītājus, novērtēs datu sadalījumu un veidos atbilstošus grafiskos attēlojumus.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

3. Praktiskā nodarbība. Aprakstošā statistika un datu vizualizācija JASP.
Apraksts

Studenti aprēķinā centrālās tendences un izkliedes rādītājus, novērtēs datu sadalījumu un veidos atbilstošus grafiskos attēlojumus.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

4. Praktiskā nodarbība. Parametrisko statistisko metožu pielietošana JASP.
Apraksts

Praktiski tiks veikti grupu salīdzinājumi, izmantojot t testus un dispersijas analīzi (ANOVA), kā arī interpretēti statistiskās nozīmības un efekta lieluma rādītāji.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

5. Praktiskā nodarbība. Neparametrisko statistisko metožu pielietošana JASP.
Apraksts

Studenti izvēlēsies un praktiski lietos χ², Manna–Vitnija, Vilkoksona un Kruskala–Volisa testus un interpretēs iegūtos rezultātus.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

6. Praktiskā nodarbība. Aptauju psihometriskā analīze.
Apraksts

Praktiski tiks veikta aptaujas vienumu analīze, iekšējās saskaņotības novērtēšana, faktoru analīzes pamati un instrumenta ticamības un validitātes rādītāju interpretācija.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

6. Praktiskā nodarbība. Aptauju psihometriskā analīze.
Apraksts

Praktiski tiks veikta aptaujas vienumu analīze, iekšējās saskaņotības novērtēšana, faktoru analīzes pamati un instrumenta ticamības un validitātes rādītāju interpretācija.
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
24 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
NEPILNA LAIKA
1. daļa

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Mācību telpa
2

Tēmas

Lekcija. Psiholoģisko pētījumu datu analīzes pamati: pētījuma dizains, datu sagatavošana, aprakstošā statistika un statistiskā secināšana
Apraksts

Lekcijā tiks apskatīti psiholoģisko pētījumu datu analīzes pamatprincipi, datu veidi un sagatavošana analīzei, aprakstošās statistikas rādītāji, datu sadalījuma novērtēšana un statistisko hipotēžu pārbaude. Tiks skaidrots, kā izvēlēties piemērotāko statistisko metodi un korekti interpretēt iegūtos rezultātus psiholoģiskā pētījuma kontekstā.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Mācību telpa
2

Tēmas

Lekcija. Psiholoģisko pētījumu datu analīze: aprakstošā statistika, grupu salīdzināšana, saistību analīze un aptauju psihometrisko īpašību izvērtēšana.
Apraksts

Lekcijā tiks aplūkoti galvenie statistiskās datu analīzes posmi psiholoģiskajos pētījumos: datu raksturošana, grupu salīdzināšana, saistību analīze un rezultātu interpretācija. Tiks apskatīti arī aptauju psihometriskās izvērtēšanas pamatprincipi : vienumu un faktoru analīze, ticamība un validitāte.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Mācību telpa
2

Tēmas

1. Praktiskā nodarbība. Psiholoģisko pētījumu rezultātu analīze un publicēšana.
Apraksts

Zinātnisku publikāciju piemēros studenti analizēs pētījuma dizainu, izmantotās statistiskās metodes, rezultātu tabulas un rezultātu interpretāciju.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Mācību telpa
2

Tēmas

2. Praktiskā nodarbība. Datu sagatavošana un kodēšana statistiskajai analīzei.
Apraksts

Praktiski tiks veikta datu ievade, kodēšana, mainīgo definēšana, datu pārbaude un sagatavošana analīzei MS Excel un JASP vidē.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Mācību telpa
2

Tēmas

3. Praktiskā nodarbība. Aprakstošā statistika un datu vizualizācija JASP.
Apraksts

Studenti aprēķinā centrālās tendences un izkliedes rādītājus, novērtēs datu sadalījumu un veidos atbilstošus grafiskos attēlojumus.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Mācību telpa
2

Tēmas

4. Praktiskā nodarbība. Parametrisko statistisko metožu pielietošana JASP.
Apraksts

Praktiski tiks veikti grupu salīdzinājumi, izmantojot t testus un dispersijas analīzi (ANOVA), kā arī interpretēti statistiskās nozīmības un efekta lieluma rādītāji.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Mācību telpa
2

Tēmas

5. Praktiskā nodarbība. Neparametrisko statistisko metožu pielietošana JASP.
Apraksts

Studenti izvēlēsies un praktiski lietos χ², Manna–Vitnija, Vilkoksona un Kruskala–Volisa testus un interpretēs iegūtos rezultātus.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Mācību telpa
2

Tēmas

6. Praktiskā nodarbība. Aptauju psihometriskā analīze.
Apraksts

Praktiski tiks veikta aptaujas vienumu analīze, iekšējās saskaņotības novērtēšana, faktoru analīzes pamati un instrumenta ticamības un validitātes rādītāju interpretācija.
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
16 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)

Bibliogrāfija

Obligātā literatūra

1.

Metodiskie norādījumi kursa un bakalaura darbu izstrādei psiholoģijas studentiem

2.

Pētniecība: teorija un prakse. (2016). K. Mārtinsones, A.Piperes, D.Kamerādes red. Rīga: RAKA.

3.

Field, A., Van Doorn, J., & Wagenmakers, E. J. (2025). Discovering statistics using JASP. SAGE Publications Limited.

4.

Navarro, D. J., Foxcroft, D. R., & Faulkenberry, T. J. (2019). Learning statistics with JASP: A tutorial for psychology students and other beginners. Version12.

5.

Coolican, H. (2018). Research methods and statistics in psychology. Routledge.

Papildu literatūra

1.

Krastiņš, O., Ciemiņa, I. (2003). Statistika. Rīga: LR CSP.

2.

Krastiņš, O. (2003) Ekonometrija. Rīga: LR CSP.

Citi informācijas avoti

1.

How to choose a statistical test.

2.

Selecting statistics.

3.

British Journal of Mathematical and Statistical Psychology.