Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Datu apstrāde un analīze ar Microsoft Excel
Kursa kods
SL_032
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
1,50
Mērķauditorija
Ārstniecība; Farmācija; Komunikācijas zinātne; Māszinības; Politikas zinātne; Psiholoģija; Rehabilitācija; Sabiedrības veselība; Zobārstniecība
LKI
Visiem līmeņiem
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Dina Barute
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Baložu iela 14, Rīga, +371 67060897, statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statistikas-laboratorija
Par studiju kursu
Mērķis
Iepazīties ar programmas MS Excel sniegtajām iespējām datu apstrādē, attēlošanā un analīzē. Kursa absolventi iegūs pamatiemaņas un zināšanas, kas viņiem ļaus individuāli apgūt sarežģītākas metodes.
Priekšzināšanas
Vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas matemātikā un informātikā.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Pēc studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus: * atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās pamatmetodes dažāda veida publikācijās; * pārzināt biežāk lietotās MS Excel piedāvātās iespējas datu apstrādē; * pārzināt kritērijus datu apstrādes metožu izmatošanai; * pareizi interpretēt svarīgākos statistiskos rādītājus.
Prasmes
1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti pratīs: * ievadīt un rediģēt datus datorprogrammā MS Excel; * korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei; * izvēlēties piemērotas datu apstrādes metodes, t.sk., spēs veikt statistisko hipotēžu pārbaudes; * statistiski apstrādāt pētījuma datus, izmantojot datorprogrammu MS Excel; * izveidot tabulas un diagrammas MS Excel programmā iegūtajiem rezultātiem; *korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus.
Kompetences
1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti būs spējīgi argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai un, izmantojot datorprogrammu MS Excel, praktiski pielietot apgūtās statistiskās pamatmetodes pētījumu datu apstrādē.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
-
|
|
Katrā nodarbībā tiks īstenoti patstāvīgā darba uzdevumi; literatūras studijas.
Lai izvērtētu studiju kursa kvalitāti kopumā, studentam jāaizpilda studiju kursa novērtēšanas anketa Studējošo portālā.
|
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
-
|
|
Kursa noslēgumā studenti patstāvīgi veic praktisko darbu. Kurss tiek ieskaitīts, ja praktiskā darba vērtējums ir vismaz 5 balles.
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
MS Excel pamati
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
MS Excel formulas
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Aprakstošā statistika ar MS Excel
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Sadalījuma diagrammas
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Šķērsgriezumu tabulas
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Parametriskie testi
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Proporciju salīdzināšana
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Korelācija un lineārā regresija
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
1,50
Kontaktstundas:
16 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Ieskaite
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Verschuuren, G. M. N. Excel 2007 for Scientists and Engineers. 2nd ed., rev. and expanded. Uniontown, OH : Holy Macro! Books. 2008
Papildu literatūra
1.
Collie, R. and Singh, A. Power Pivot and Power BI: The Excel User's Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016, Holy Macro! Books. 2016
2.
Winston, W. Microsoft Excel 2013 Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Corporation, O’Reilly Media, Inc 2014