Veidlapa Nr. M-3 (8)

Studiju kursa apraksts

Mākslīgā intelekta pamati un pielietojums praksē

Studiju kursa pamatinformācija

Kursa kods

SZF_036

Zinātnes nozare

Datorzinātne un informātika

Kredītpunkti (ECTS)

3,00

Mērķauditorija

Ārstniecība; Bioloģija; Civilā un militārā aizsardzība; Dzīvās dabas zinātnes; Farmācija; Informācijas un komunikācijas zinātne; Klīniskā farmācija; Komunikācijas zinātne; Māszinības; Medicīnas pakalpojumi; Medicīnas tehnoloģijas; Pedagoģija; Personu un īpašuma aizsardzība; Politikas zinātne; Psiholoģija; Rehabilitācija; Sabiedrības veselība; Sociālā antropoloģija; Sociālā labklājība un sociālais darbs; Socioloģija; Sporta treneris; Tiesību zinātne; Tiesību zinātne; Tirgzinības un reklāma; Uzņēmējdarbības vadība; Vadībzinātne; Vecmāšu zinības; Veselības vadība; Zobārstniecība

LKI

Visiem līmeņiem

Studiju veids un forma

Pilna laika; Nepilna laika

Studiju kursa īstenotājs

Kursa vadītājs

Agate Ambulte

Struktūrvienības vadītājs

Ieva Puzo

Struktūrvienība

Sociālo zinātņu fakultāte

Kontaktinformācija

Dzirciema iela 16, Rīga, szf@rsu.lv

Par studiju kursu

Mērķis

Studiju kurss paredzēts, lai iegūtu zināšanas par mākslīgā intelekta tehnoloģijām un veicinātu praktisku mākslīgā intelekta tehnoloģiju pielietošanu mācībās, medicīnā, kā arī personīgās un profesionālās produktivitātes kāpināšanā. Kursa laikā paredzēts apgūt praktiskas prasmes un iegūt ieskatu mākslīgā intelekta tehnoloģijās, ar mērķi ieviest tās visdažādāko procesu paātrināšanā un kvalitātes kāpināšanā. Tiks gūtas praktiskas zināšanas mākslīgā intelekta rīkos, kas ģenerē tekstus un attēlus.

Priekšzināšanas

Prasmes darbā ar datoru; angļu valodas pamatzināšanas.

Studiju rezultāti

Zināšanas

1.Identificēt un aprakstīt galvenās mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģijas un nozares aktuālās tendences.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Tests par mākslīgā intelekta pamatu izpratni un ētiku • Diskusija par mākslīgā intelekta ētiku, pielietojumiem un aktualitātēm

2.Salīdzināt dažādus MI pielietojumus un izskaidrot to potenciālos ieguvumus un izaicinājumus dažādos kontekstos.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Diskusija par mākslīgā intelekta ētiku, pielietojumiem un aktualitātēm • Vaicājumu krātuves izveide • Vaicājumu inženierijas praktiskais darbs • Patstāvīgais darbs par attēlu ģenerēšanu • Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana

3.Pielietot vismaz 10 dažādus MI rīkus, tai skaitā ģeneratīvā MI risinājumus, lai efektīvi risinātu praktiskus uzdevumus.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana • Patstāvīgais darbs par attēlu ģenerēšanu • Vaicājumu inženierijas praktiskais darbs • Vaicājumu krātuves izveide

4.Izmantot un pielāgot vismaz 10 dažādas vaicājumu inženierijas metodes, lai radītu kvalitatīvu un mērķtiecīgu saturu.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Vaicājumu inženierijas praktiskais darbs • Patstāvīgais darbs par attēlu ģenerēšanu • Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana

5.Argumentēti vērtēt dažādu MI risinājumu piemērotību konkrētās situācijās un diskutēt par to izmantošanas ētiskajiem un praktiskajiem aspektiem.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Patstāvīgais darbs par attēlu ģenerēšanu • Vaicājumu inženierijas praktiskais darbs • Vaicājumu krātuves izveide • Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana

Prasmes

1.Ģenerēt tekstuālu un vizuālu saturu, izmantojot dažādus mākslīgā intelekta rīkus, pielāgojot vaicājumus, atbilstoši vēlamajam rezultātam.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana • Vaicājumu inženierijas praktiskais darbs • Patstāvīgais darbs par attēlu ģenerēšanu

2.Izstrādāt un optimizēt vaicājumus (promptus), lai efektīvi radītu saturu dažādos formātos un tematikās.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Patstāvīgais darbs par attēlu ģenerēšanu • Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana • Vaicājumu inženierijas praktiskais darbs

3.Analizēt un argumentēti diskutēt par MI rīku ētiskajiem, sabiedriskajiem un praktiskajiem pielietojumiem.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Tests par mākslīgā intelekta pamatu izpratni un ētiku • Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana

4.Veidot, digitalizēt un uzlabot individuālus vai profesionālus darba procesus, izmantojot MI rīkus, kā arī kāpināt savu produktivitāti, pielietojot automatizācijas un efektivitātes paņēmienus.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana • Vaicājumu krātuves izveide • Vaicājumu inženierijas praktiskais darbs

Kompetences

1.Spēja radīt kvalitatīvu un mērķtiecīgu saturu, izmantojot dažādus ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus, pielietojot atbilstošas vaicājumu inženierijas metodes.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Vaicājumu krātuves izveide • Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana • Patstāvīgais darbs par attēlu ģenerēšanu

2.Kompetence kritiski izvērtēt dažādu mākslīgā intelekta rīku funkcionalitāti un pielietojuma piemērotību, analizējot to iespējas un ierobežojumus konkrētos kontekstos.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana • Tests par mākslīgā intelekta pamatu izpratni un ētiku • Diskusija par mākslīgā intelekta ētiku, pielietojumiem un aktualitātēm

3.Izpratne un spēja diskutēt par ētiskiem aspektiem, kas saistīti ar MI rīku izmantošanu, tostarp novērtēt potenciālos riskus un argumentēt par atbildīgu pielietojumu.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Diskusija par mākslīgā intelekta ētiku, pielietojumiem un aktualitātēm

4.Kompetence digitāli pārveidot, pielāgot un optimizēt darba procesus, izmantojot MI rīkus, ar mērķi uzlabot personīgo produktivitāti un profesionālo veiktspēju.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Vaicājumu krātuves izveide • Vaicājumu inženierijas praktiskais darbs • Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana • Patstāvīgais darbs par attēlu ģenerēšanu

5.Kompetence risināt problēmas ar vaicājumu inženierijas metodēm, tostarp definēt problēmu, izstrādāt efektīvus vaicājumus, pielāgot tos ģenerēšanas procesiem un kritiski analizēt iegūtos rezultātus, atbilstoši uzdevuma mērķiem.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Vaicājumu inženierijas praktiskais darbs • Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana

Vērtēšana

Patstāvīgais darbs

Virsraksts	% no gala vērtējuma	Vērtējums
1. Vaicājumu krātuves izveide	15,00% no gala vērtējuma	10 balles
Jāizveido dažādi vaicājumi, kas pielāgoti dažādu uzdevumu veikšanai, kā arī jāizveido glabātuve, kur vaicājumi aprakstīti un pieejami turpmākai lietošanai.

Pārbaudījums

Virsraksts	% no gala vērtējuma	Vērtējums
1. Tests par mākslīgā intelekta pamatu izpratni un ētiku	10,00% no gala vērtējuma	10 balles
Obligāts tests par mākslīgā intelekta pamatu izpratni un ētiku. Tests jāpilda elektroniski, e-studiju portālā. Tests jāizpilda noteiktā termiņā.
2. Vaicājumu inženierijas praktiskais darbs	15,00% no gala vērtējuma	10 balles
Grupu darbs, kas ietver vaicājumu izveidi, pielāgošanu un praktisku pielietošanu, lai sasniegt konkrētu rezultātu
3. Patstāvīgais darbs par attēlu ģenerēšanu	15,00% no gala vērtējuma	10 balles
Patstāvīgais darbs par attēlu ģenerēšanu ar konkrētu mērķu un uzdevumu realizēšanu
4. Praktiskais darbs - procesa digitalizēšana	15,00% no gala vērtējuma	10 balles
Praktiskajā darbā jāveido digitalizēta procesa plūsma, pielietojot mākslīgā intelekta rīkus
5. Diskusija par mākslīgā intelekta ētiku, pielietojumiem un aktualitātēm	30,00% no gala vērtējuma	Ieskaite
Diskusija klātienē, visai grupai kopā par mākslīgā intleketa ētiku, pielietojumiem un aktualitātēm. Diskusijas laikā tiek aktualizēti ētikas un aktuālo notikumu un sasniegumu pārrunāšana un diskutēšana par iespējām, cēloņiem un sekām. Tiek vērtēts lekciju apmeklējums un aktīva iesaiste lekcijā.

Studiju kursa tēmu plāns

PILNA LAIKA

1. daļa

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

Ievads. Mākslīgā intelekta veidi un rīki

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

Ievads. Ierobežojumi, autortiesības, ētika un draudi

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Praktiskais seminārs par vaicājumu veidošanu I – pamatlīmenis; ievads ChatGPT

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Praktiskais seminārs par vaicājumu veidošanu II – vaicājumu efektivizācija un pielietojumi dažādās situācijās

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Praktiskais seminārs par vaicājumu inženieriju I

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Praktiskais seminārs par vaicājumu inženieriju II

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Praktiskais seminārs par vaicājumu inženieriju III

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Mākslīgā intelekta rīki teksta ģenerēšanai I – to iespējas, ierobežojumi un atšķirības

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

Mākslīgā intelekta rīki teksta ģenerēšanai II – to iespējas, ierobežojumi un atšķirības

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Mākslīgais intelekts un attēlu ģenerēšana I (attēlu ģenerēšanas platformas)

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Mākslīgais intelekts un attēlu ģenerēšana II (attēlu ģenerēšanas serveri)

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Procesu digitalizēšana ar mākslīgā intelekta rīkiem

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

Praktiskie MI pielietojumi un nozares ekspertīze

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

MI pielietojumi un nākotnes perspektīvas

Kopā kredītpunkti (ECTS):

3,00

Kontaktstundas:

28 ak. st.

Gala pārbaudījums:

Eksāmens

NEPILNA LAIKA

1. daļa

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

Ievads. Mākslīgā intelekta veidi un rīki

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

Ievads. Ierobežojumi, autortiesības, ētika un draudi

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Praktiskais seminārs par vaicājumu veidošanu I – pamatlīmenis; ievads ChatGPT

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Praktiskais seminārs par vaicājumu veidošanu II – vaicājumu efektivizācija un pielietojumi dažādās situācijās

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Praktiskais seminārs par vaicājumu inženieriju I

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Praktiskais seminārs par vaicājumu inženieriju II

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Praktiskais seminārs par vaicājumu inženieriju III

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Mākslīgā intelekta rīki teksta ģenerēšanai I – to iespējas, ierobežojumi un atšķirības

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

Mākslīgā intelekta rīki teksta ģenerēšanai II – to iespējas, ierobežojumi un atšķirības

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Mākslīgais intelekts un attēlu ģenerēšana I (attēlu ģenerēšanas platformas)

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Mākslīgais intelekts un attēlu ģenerēšana II (attēlu ģenerēšanas serveri)

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts medicīnā

Nodarbība/Seminārs

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Datorklase	2

Tēmas

Procesu digitalizēšana ar mākslīgā intelekta rīkiem

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

Praktiskie MI pielietojumi un nozares ekspertīze

Lekcija

Modalitāte	Norises vieta	Kontaktstundas
Klātiene	Auditorija	2

Tēmas

MI pielietojumi un nākotnes perspektīvas

Kopā kredītpunkti (ECTS):

3,00

Kontaktstundas:

30 ak. st.

Gala pārbaudījums:

Eksāmens

Bibliogrāfija

Obligātā literatūra

1.

Prompt Engineering GuidePiemērots angļu valodas plūsmai

2.

Fatih Kadir Akin. The Art of ChatGPT Prompting: A Guide to Crafting Clear and Effective PromptsPiemērots angļu valodas plūsmai

3.

Fatih Kadir Akin. The Art of Midjourney AI: A Guide to Creating Images from TextPiemērots angļu valodas plūsmai

4.

Khan, I. 2024. The quick guide to prompt engineering : generative AI tips and tricks for ChatGPT, Bard, Dall-E, and Midjourney (First edition). Hoboken, New Jersey : Wiley.Piemērots angļu valodas plūsmai

5.

Barreto, M. (2024). The Midjourney Expedition : generate creative images from text prompts and seamlessly integrate them into your workflow / Margarida Barreto. Birmingham, UK : Packt Publishing.Piemērots angļu valodas plūsmai

6.

Prompt Engineering. 200+ AI Image Prompts : Prompt Engineering Handbook Dalle-3 Leonardo Stable Diffusion Midjourney AI Art Generation, Prompt Engineering Publishing, 2024.

Papildu literatūra

1.

Mākslīgais intelekts augstākajā izglītībā. RSU, 2024 (latviešu plūsmai)