Veidlapa Nr. M-3 (8)

Kursa apraksta statuss: Apstiprināts

Kursa apraksta versija: 25/26.R.1.00

Kursa apraksta periods : 2025./26. akadēmiskā gada rudens semestris

Kursa apraksta apstiprināšanas datums: -

Studiju kursa apraksts

Datu apstrāde un analīze ar Microsoft Excel

Studiju kursa pamatinformācija

Kursa kods
SL_133
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Ārstniecība; Farmācija; Komunikācijas zinātne; Māszinības; Politikas zinātne; Psiholoģija; Rehabilitācija; Sabiedrības veselība; Zobārstniecība
LKI
Visiem līmeņiem
Studiju veids un forma
Pilna laika

Studiju kursa īstenotājs

Kursa vadītājs
Dina Barute
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija

Baložu iela 14, Rīga, +371 67060897, statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statistikas-laboratorija

Par studiju kursu

Mērķis

Iepazīties ar programmas MS Excel sniegtajām iespējām datu apstrādē, attēlošanā un analīzē. Kursa absolventi iegūs pamatiemaņas un zināšanas, kas viņiem ļaus individuāli apgūt sarežģītākas metodes.

Priekšzināšanas

Vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas matemātikā un informātikā.

Studiju rezultāti

Zināšanas

1.Pēc studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus: * atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās pamatmetodes dažāda veida publikācijās; * pārzināt biežāk lietotās MS Excel piedāvātās iespējas datu apstrādē; * pārzināt kritērijus datu apstrādes metožu izmatošanai; * pareizi interpretēt svarīgākos statistiskos rādītājus.

Prasmes

1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti pratīs: * ievadīt un rediģēt datus datorprogrammā MS Excel; * korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei; * izvēlēties piemērotas datu apstrādes metodes, t.sk., spēs veikt statistisko hipotēžu pārbaudes; * statistiski apstrādāt pētījuma datus, izmantojot datorprogrammu MS Excel; * izveidot tabulas un diagrammas MS Excel programmā iegūtajiem rezultātiem; *korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus.

Kompetences

1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti būs spējīgi argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai un, izmantojot datorprogrammu MS Excel, praktiski pielietot apgūtās statistiskās pamatmetodes pētījumu datu apstrādē.

Vērtēšana

Patstāvīgais darbs

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Patstāvīgais darbs
-
-
Katrā nodarbībā tiks īstenoti patstāvīgā darba uzdevumi; literatūras studijas. Studentiem vajadzēs statistiski apstrādāt datus, lai sasniegtu nodefinētos uzdevumus, izmantojot aprakstošās statistikas metodes un slēdzienstatistikas metodes, noformēt darbu atbilstoši prasībām. Lai izvērtētu studiju kursa kvalitāti kopumā, studentam jāaizpilda studiju kursa novērtēšanas anketa Studējošo portālā.

Pārbaudījums

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Pārbaudījums
-
-
Lai sekmīgi apgūtu studiju kursa vielu un sagatavotos studiju kursa gala pārbaudījumam, studējošais veic sekojošas aktivitātes (obligātas, netiek vērtētas ar atzīmi): 1. Līdzdalība praktiskajās nodarbībās. Par katru kavēto nodarbību – prakstisks darba uzdevums. 2. Patstāvīgā darba mutiska prezentācija. Studiju kursa beigās eksāmens - vērtējums (atzīme) kumulatīvs: 50% – tests ar praktiskiem darba uzdevumiem, izmantojot datu bāzes, 50% – eksāmens (daudzatbilžu tests ar teorētiskiem un praktiskiem jautājumiem statistikā).

Studiju kursa tēmu plāns

PILNA LAIKA
1. daļa

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Ievads statistikā. Datu veidi, mērskalas

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

MS Excel pamati

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

MS Excel formulas

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Aprakstošā statistika ar MS Excel

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Aprakstošā statistika ar MS Excel

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Sadalījuma diagrammas

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Šķērsgriezumu tabulas

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Tabulu un diagrammu izveide atbilstoši datu veidam

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Hipotēžu pārbaude. Parametriskie testi

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Hipotēžu pārbaude. Parametriskie testi

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Proporciju salīdzināšana

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Korelācija un lineārā regresija

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Korelācija un lineārā regresija

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Patstāvīgais darbs ar datiem

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Datorklase
2

Tēmas

Patstāvīgais darbs ar datiem
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
30 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens

Bibliogrāfija

Obligātā literatūra

1.

Verschuuren, G. M. N. Excel 2007 for Scientists and Engineers. 2nd ed., rev. and expanded. Uniontown, OH : Holy Macro! Books. 2008

Papildu literatūra

1.

Collie, R. and Singh, A. Power Pivot and Power BI: The Excel User's Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016, Holy Macro! Books. 2016

2.

Winston, W. Microsoft Excel 2013 Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Corporation, O’Reilly Media, Inc 2014

3.

Kristapsone S. Statistikās analīzes metodes pētījumā. SIA "Biznesa augstskola Turība", 2020