Veidlapa Nr. M-3 (8)

Kursa apraksta statuss: Apstiprināts

Kursa apraksta versija: 25/26.R.1.00

Kursa apraksta periods : 2025./26. akadēmiskā gada rudens semestris

Kursa apraksta apstiprināšanas datums: -

Studiju kursa apraksts

Informātika un statistikas metodes

Studiju kursa pamatinformācija

Kursa kods
LF_611
Zinātnes nozare
Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Māszinības
LKI
5. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika

Studiju kursa īstenotājs

Kursa vadītājs
Gunta Bēta
Struktūrvienības vadītājs
Dita Role
Struktūrvienība
RSU Liepājas filiāle
Kontaktinformācija

-

Par studiju kursu

Mērķis

Iegūt pamatzināšanas un prasmes statistiskajās datu apstrādes metodēs (aprakstošā statistika), kas nepieciešamas noslēguma darba izstrādei un statistisko rādītāju pielietošanai izvēlētajā specialitātē

Priekšzināšanas

Vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas informātikā un matemātikā.

Studiju rezultāti

Zināšanas

1.Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus: 1. Orientēties MS Office programmu Word, Excel, PowerPoint un specializēto datu apstrādes programmas SPSS lietošanas iespējās; 2. formulēt datu analīzes pamatprincipus; 3. interpretēt svarīgākos statistiskos rādītājus māszinību specialitātē.

Prasmes

1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti pratīs: 1. Atrast un izmantot profesionālās informācijas avotus (bibliotēka, internets); 2. izmantot MS Office programmu iespējas referātu vai zinātniski pētnieciskā darba noformēšanā; 3. lietot un veidot datu bāzes SPSS vidē; 4. izveidot anketu pētījumam par jebkuru tematu māszinību specialitātē; 5. savākt respondentu datus, ievadīt vai piemērot tos apstrādei; 6. patstāvīgi apstrādāt datus un analizēt statistiskos rādītājus; 7. konstruēt grafikus MS Excel un SPSS vidēs; 8. vispārināt māszinību specialitātē aprēķinos iegūtās likumsakarības.

Kompetences

1.Pieņemt lēmumu par piemērotu datu apstrādes metožu lietošanu attiecīgā situācijā.

Vērtēšana

Patstāvīgais darbs

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Patstāvīgais darbs
-
-
1. Individuālais darbs ar literatūru – sagatavošanās katrai nodarbībai atbilstoši tematiskajam plānam. 2. Patstāvīgais darbs pa pāriem – katram studentu pārim tiks sagatavots pētījuma datu fails (ir atļauts izmantot savu pētījumu datus) ar nodefinētiem pētījuma uzdevumiem. Studentiem vajadzēs statistiski apstrādāt datus, lai sasniegtu nodefinētos uzdevumus, izmantojot aprakstošās statistikas metodes un slēdzienstatistikas metodes, noformēt darbu atbilstoši prasībām un prezentēt iegūtos rezultātus pēdējā nodarbībā.

Pārbaudījums

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Pārbaudījums
-
-
Tiek vērtēta studentu līdzdalība praktiskajās nodarbībās. Par katru kavēto nodarbību – praktiskais darbs un kontroljautājumi par kavētās nodarbības tēmu. Studiju kursa beigās eksāmens. 1. Patstāvīgā darba rakstiska prezentācija (50%). 2. Eksāmens – daudzatbilžu tests ar teorētiskiem jautājumiem statistikā (50%).

Studiju kursa tēmu plāns

PILNA LAIKA
1. daļa

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Ievads statistikā, statistikas loma pētījuma procesā. Datu veidi, mērskalas.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Ievads statistikā, statistikas loma pētījuma procesā. Datu veidi, mērskalas.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Aprakstošās statistikas rādītāji un to ieguves veidi IBM SPSS programmā.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Aprakstošās statistikas rādītāji un to ieguves veidi IBM SPSS programmā.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Frekvenču aprēķināšana un grafiska attēlošana, aprakstošās statistikas rādītāju aprēķināšana SPSS vidē.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Frekvenču aprēķināšana un grafiska attēlošana, aprakstošās statistikas rādītāju aprēķināšana SPSS vidē.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Frekvenču aprēķināšana un grafiska attēlošana, aprakstošās statistikas rādītāju aprēķināšana SPSS vidē.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Aritmētiskās darbības un funkcijas SPSS vidē.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Aritmētiskās darbības un funkcijas SPSS vidē.

  1. Lekcija

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Varbūtību teorijas elementi. Datu sadalījumi. Hipotēžu pārbaude. Vienas izlases salīdzināšana ar populāciju.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Varbūtību teorijas elementi. Datu sadalījumi. Hipotēžu pārbaude. Vienas izlases salīdzināšana ar populāciju.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Varbūtību teorijas elementi. Datu sadalījumi. Hipotēžu pārbaude. Vienas izlases salīdzināšana ar populāciju.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Divu neatkarīgu pazīmju vienlaicīga analīze.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Divu pazīmju saistības analīze. Korelācija un regresija.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Divu atkarīgu grupu salīdzināšana pēc vienas pazīmes. Trīs un vairāk atkarīgu grupu salīdzināšana pēc vienas pazīmes.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Auditorija
2

Tēmas

Trīs un vairāk neatkarīgu pazīmju vienlaicīga analīze. Multiplā lineārā regresija.
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
32 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens

Bibliogrāfija

Obligātā literatūra

1.

Teibe U. Bioloģiskā statistika. Rīga: LU 2007 - 156 lpp.

2.

Teibe U., Berķis U. Varbūtību teorijas un matemātiskās statistikas elementi medicīnas studentiem. Rīga, 2001 – 88 lpp.

Papildu literatūra

1.

Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā, Datorzinību centrs, 2006 - 363 lpp.

2.

Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Mācību līdzeklis - Rīga: Datorzinību Centrs, 2003 - 352 lpp.

3.

Moore D. S. The Basic Practice of Statistics. - W. H. Freeman Publishers 2003 - 152 p.