Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Datu vizualizācija un stāstniecība
Kursa kods
SZF_184
Zinātnes nozare
Ekonomika un uzņēmējdarbība
Kredītpunkti (ECTS)
5,00
Mērķauditorija
Vadībzinātne
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Sergio Andres Uribe Espinoza
Struktūrvienības vadītājs
Ieva Puzo
Struktūrvienība
Sociālo zinātņu fakultāte
Kontaktinformācija
Dzirciema iela 16, Rīga, szf@rsu.lv
Par studiju kursu
Mērķis
Kursa "Datu vizualizācija un stāstniecība" mērķis ir attīstīt studentu prasmes datu vizualizācijas un stāstniecības jomā. Kurss sniedz zināšanas, kā veidot informatīvas un vizuāli pievilcīgas vizualizācijas un strukturēt stāstus, lai efektīvi komunicētu datu atziņas. Studenti apgūs datu analīzes, vizualizācijas un komunikācijas metodes, izmantojot R programmēšanas valodu un citus rīkus.
Priekšzināšanas
Studentiem nav nepieciešamas priekšzināšanas programmēšanā vai datu analīzē. Pamatzināšanas darbā ar izklājlapām, piemēram, Excel vai Google Sheets, var būt noderīgas, bet nav obligātas. Kurss ir piemērots iesācējiem, un tas nodrošina pamatus datu vizualizācijā un stāstniecībā, izmantojot R programmēšanas valodu un ggplot2 pakotni, lai apgūtu grafikas gramatiku.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Izpratīs datu analīzes un vizualizācijas principus, koncentrējoties uz stāstniecību un efektīvu komunikāciju.
2.Atzīs sakārtotu datu nozīmi un to lomu ieskatu veicināšanā.
3.Apgūs datu tīrīšanas un apstrādes metodes, lai nodrošinātu datiem kontekstu.
4.Iegūs zināšanas par avansētām ggplot2 iespējām vizualizāciju pilnveidošanai.
Prasmes
1.Pratīs veikt izpētes datu analīzi, lai identificētu tendences, modeļus un anomālijas.
2.Spēs izvēlēties piemērotas vizualizācijas tehnikas, lai efektīvi komunicētu ieskatus dažādām auditorijām.
3.Izmantos R un ggplot2 datu manipulācijai un vizualizāciju veidošanai, atbilstoši grafikas gramatikai.
4.Integrēs stāstniecības elementus vizualizācijās, lai veidotu ietekmīgus stāstus.
5.Sagatavos reproducējamus un labi strukturētus ziņojumus, izmantojot R Markdown.
Kompetences
1.Spēs novērtēt datu kvalitāti un veikt pielāgojumus ieskatu uzlabošanai.
2.Izveidos vizualizācijas, kas skaidri un efektīvi atklāj secinājumus strukturētā veidā.
3.Attīstīs kritisko domāšanu, piešķirot prioritāti datu struktūrai, auditorijas uzmanībai un stāstniecības principiem.
4.Demonstrēs spēju veidot vienotu datu stāstu, kas apvieno analīzi, vizualizāciju un stāstniecību.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Literatūras izpēte |
-
|
-
|
|
Zinātniskās literatūras izpēte |
||
|
2.
Datu analīze |
-
|
-
|
|
Datu apkopošana un analīze |
||
|
3.
Projekti |
-
|
-
|
|
Individuālu un grupu projektu sagatavošana un prezentācija. |
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Noslēguma projekts |
60,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Studenti izveido un prezentē vizualizāciju projektu, kas balstās uz datiem, integrējot analīzi, vizualizāciju un stāstniecību. Projektu kvalitāte un izpilde |
||
|
2.
Līdzdalība |
40,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Ievads datu vizualizācijā un stāstniecībā
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Ievads datu vizualizācijā un stāstniecībā
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Grafikas gramatikas pamati ar ggplot2
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Grafikas gramatikas pamati ar ggplot2
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Piemērotas vizualizācijas izvēle
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Piemērotas vizualizācijas izvēle
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datu apstrādes pamati: Datu konteksta nodrošināšana
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Datu apstrādes pamati: Datu konteksta nodrošināšana
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Vizualizāciju vienkāršošana un nevajadzīgo elementu noņemšana
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Vizualizāciju vienkāršošana un nevajadzīgo elementu noņemšana
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Auditorijas uzmanības piesaistīšana ar dizainu
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Auditorijas uzmanības piesaistīšana ar dizainu
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Vizuālo stāstu veidošana
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Vizuālo stāstu veidošana
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Ziņošana un vizuālo stāstu koplietošana
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Ziņošana un vizuālo stāstu koplietošana
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Avansēta pielāgošana ggplot2
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Avansēta pielāgošana ggplot2
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Noslēguma projekts: Datu stāsts
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Noslēguma projekts: Datu stāsts
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
5,00
Kontaktstundas:
40 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Storytelling with data - Cole Nussbaumer KnaflicPiemērots angļu valodas plūsmai
2.
Data organization in spreadsheets - Broman & WooPiemērots angļu valodas plūsmai
3.
How to Share Data for Collaboration - Ellis & LeekPiemērots angļu valodas plūsmai
4.
R for Data Science (2e) - WickhamPiemērots angļu valodas plūsmai
Papildu literatūra
1.
Points of view: Elements of visual style. Nat. Methods 10, 371–371Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Points of view: Labels and callouts. Nat. Methods 10, 275–275Piemērots angļu valodas plūsmai
3.
Points of view: Axes, ticks and grids. Nat. Methods 10, 183–183Piemērots angļu valodas plūsmai
4.
Points of view: Storytelling. Nat. Methods 10, 687–687Piemērots angļu valodas plūsmai
5.
Points of view: Multidimensional data. Nat. Methods 10, 595–595Piemērots angļu valodas plūsmai
6.
Points of view: Plotting symbols. Nat. Methods 10, 451–451Piemērots angļu valodas plūsmai
7.
Points of View: Bar charts and box plots. Nat. Methods 11, 117–117Piemērots angļu valodas plūsmai
8.
Design of data figures. Nat. Methods 7, 665Piemērots angļu valodas plūsmai
9.
Data visualisation for People in government who design and publish chartsPiemērots angļu valodas plūsmai
Citi informācijas avoti
1.
Fundamentals of Data VisualizationPiemērots angļu valodas plūsmai
2.
Data Visualization: A practical introductionPiemērots angļu valodas plūsmai
3.
BBC Visual and Data Journalism cookbook for R graphicsPiemērots angļu valodas plūsmai