Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Pētniecības metodes sportā
Kursa kods
LSPA_454
Zinātnes nozare
Veselības un sporta zinātnes
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Sporta treneris; Sporta zinātne
LKI
Visiem līmeņiem
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika (neklātiene)
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Darja Ņesteroviča
Struktūrvienības vadītājs
Uģis Ciematnieks
Struktūrvienība
Sporta teorijas katedra
Kontaktinformācija
LSPA, Brīvības gatve 333, Rīga, LV-1006
Par studiju kursu
Mērķis
Sniegt iespēju iegūt zināšanas un iemaņas sporta pētniecības metodoloģijā, veicinot izpratni par pierādījumos balstītu pētniecību un praksi, kā arī pilnveidot prasmes sporta zinātnes informācijas meklēšanā, izvērtēšanā un apstrādē, tostarp statistikas jēdzienu pielietošanā datu analīzē.
Priekšzināšanas
Informācijpratība.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.Nosauc un apraksta pētījumu stratēģijas un dizainus.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma koncepcijas izstrāde • Teorētisko zināšanu un prasmju pārbaude
2.Raksturo zinātniskās pētniecības ētikas pamatprincipus, dalībnieku aizsardzības prasības un pētījumu ētikas komiteju lomu.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma koncepcijas izstrāde
3.Nosauc galvenās datu vākšanas un analīzes metodes (aptaujas, intervijas, novērojumi, mērījumi) un to piemērotību dažādiem pētījumu mērķiem.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma koncepcijas izstrāde
4.Atpazīst un raksturo kvalitatīvus, ticamus un zinātniski izvērtētus sporta zinātnes informācijas resursus.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma koncepcijas izstrāde • Teorētisko zināšanu un prasmju pārbaude • Bibliotēkas resursu pielietojums
5.Atpazīst un nosauc statistisko terminoloģiju un pielietotās metodes sporta zinātnes pētījumos.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Teorētisko zināšanu un prasmju pārbaude • Pētījuma koncepcijas izstrāde • Pētījuma rezultātu apstrāde
6.Spēj aprakstīt un interpretēt datu kopas, izmantojot pamatstatistikas rādītājus (vidējais, mediāna, izkliede, standartnovirze).
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma rezultātu apstrāde • Teorētisko zināšanu un prasmju pārbaude
Prasmes
1.Izvirza pētniecības mērķi, formulē pētījuma jautājumu vai hipotēzi.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma koncepcijas izstrāde
2.Pielieto sporta nozares teorijas un jēdzienus pētniecībā.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma koncepcijas izstrāde • Teorētisko zināšanu un prasmju pārbaude
3.Izveido atbilstošu informācijas meklēšanas stratēģiju un kritiski izvērtē atrasto informāciju.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Bibliotēkas resursu pielietojums
4.Meklē, atlasa un kritiski izvērtē sporta zinātnes informācijas resursus, spējot noteikt to kvalitāti, ticamību un zinātnisko pamatotību.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Teorētisko zināšanu un prasmju pārbaude • Bibliotēkas resursu pielietojums
5.Pielieto digitālās tehnoloģijas un izveido personīgo profilu informācijas resursos
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Bibliotēkas resursu pielietojums
6.Pielāgo savas darbības atbilstoši autortiesībām un licencēm, kā arī pareizi atrod un citē autorus digitālajā saturā.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Bibliotēkas resursu pielietojums
7.Patstāvīgi strādā ar elektroniskajām datu bāzēm, pielieto paplašinātās meklēšanas prasmes elektroniskās informācijas meklēšanā.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Bibliotēkas resursu pielietojums
8.Veic padziļinātu informācijas meklēšanu e-grāmatu, tiešsaistes datubāzēs, pasaules citējamo žurnālu datubāzē PubMed.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Bibliotēkas resursu pielietojums
9.Sagatavo un ievada datus Jamovi programmā.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma rezultātu apstrāde
10.Izveido un rediģēt tabulas un diagrammas.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma rezultātu apstrāde
11.Pielieto atbilstošas datu apstrādes metodes, t.sk., veic statistisko hipotēžu pārbaudes.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma rezultātu apstrāde
12.Izmanto piemērotus statistiskās analīzes atspoguļošanas līdzekļus rezultātu aprakstā.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma rezultātu apstrāde
Kompetences
1.Analizē zinātnisko literatūru.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Bibliotēkas resursu pielietojums • Pētījuma koncepcijas izstrāde
2.Izstrādā pētījuma koncepciju.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Pētījuma koncepcijas izstrāde
3.Risina pētniecības probēmu pielietojot elektronisko resursu meklēšanas iespējas kritiski izvērtējot atrastās informācijas ticamību un noderīgumu, tās atbilstību tēmai un konkrētajai situācijai un izveido pilnīgus atsauču sarakstus.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Bibliotēkas resursu pielietojums
4.Interpretē svarīgākos statistiskos rādītājus un apstrādā datus pielietojoto statistiskās metodes.
Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi
Teorētisko zināšanu un prasmju pārbaude • Pētījuma rezultātu apstrāde
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pētījuma koncepcijas izstrāde |
25,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Pētījuma koncepcijas izstrāde un prezentācija grupā, kopā 20 punkti. Pētījuma mērķis/jautājumi/hipotēze skaidri un atbilstoši dizainam (0–4 p); Dizaina un metožu atbilstība mērķim (0–4 p); Literatūras bāze un teorētiskais pamatojums (≥5 avoti; kvalitāte) (0–4 p); Ētikas sadaļa: dalībnieku aizsardzība, datu privātums, riski/ieguvumi, PĒK nepieciešamība (0–4 p); Prezentācijas struktūra un vizualizācija (0–4 p). |
||
|
2.
Bibliotēkas resursu pielietojums |
25,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Studējošie individuāli izpilda praktisku uzdevumu, kas saistīts ar bibliotēkas un elektronisko informācijas resursu izmantošanu. Uzdevums tiek veikts e‑studiju vidē pēc attiecīgajām lekcijām un nodarbībām. Vērtēšanas kritēriji un iesniegšanas prasības ir norādītas e‑studiju kursa sadaļā. |
||
|
3.
Pētījuma rezultātu apstrāde |
25,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Studējošie individuāli izpilda praktisku uzdevumu E‑studiju vidē, veicot pētījuma datu apstrādi programmā Jamovi. Vērtēšanas kritēriji un iesniegšanas prasības norādītas E‑studijās. |
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Teorētisko zināšanu un prasmju pārbaude |
25,00% no gala vērtējuma
|
10 balles
|
|
Studējošie izpilda testu ar 30 daudzizvēles jautājumiem par studiju kursā apgūtajām teorētiskajām zināšanām un prasmēm. Vērtēšanas kritēriji un testēšanas nosacījumi norādīti E‑studijās. |
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Ievads pētniecības metodoloģijā. Zinātniskā metode un pētniecības process. Pētījumu virzieni un veidi, to praktisks pielietojums.
Apraksts
Tiek sniegta informācija par studiju kursa saturu un prasībām. Tiek sniegts ieskats zinātniskajā metodē un pētniecības procesā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Pētniecības ētiskie pamatprincipi. Pētniecības process. Zinātniska problēma. Pētījuma jautājums, hipotēze, pētījuma mērķis un uzdevumi.
Apraksts
Tiek izklāstīti pētniecības ētikas pamatprincipi. Tiek apskatīts pētniecības process zinātniskas problēmas risināšanai. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma stratēģijas un dizaini. Kvalitatīvs un kvantitatīvs pētījums.
Apraksts
Tiek aprakstītas kvalitatīva un kvantitatīva pētījuma stratēģijas un dizaini. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma stratēģijas un dizaini. Pētījuma analīze (darbs grupās).
Apraksts
Nodarbībā tiek veikta zinātnisku pētījumu analīze un identificēta pētījumā pielietotā stratēģija un dizains. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma posmi. Pētījuma plānošana, literatūras apskata izveide. Datu ieguves metodes pētījumā, to raksturojums.
Apraksts
Lekcijā tiek sniegts izklāsts, kā plānot pētījumu dažādos posmos. Tiek apskatīta literatūras apskata izveide, kā arī dažādu datu ieguves metošu raksturojums. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma posmi. Pētījuma idejas prezentācija.
Apraksts
Tiek izstrādāta pētījuma ideja un prezentēta nodarbībā. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
RSU abonētās datu bāzes, resursi un rīki. Informācijpratības jēdziens. Informācijas meklēšanas stratēģijas veidošanas pamatprincipi, darbs ar atslēgvārdiem, individuālā reģistrēšanās elektroniskajos resursos.
Apraksts
Lekcijā tiek demonstrētas RSU abonētās datu bāzes, resursi un rīki. Tiek skaidrots nformācijpratības jēdziens. Sniegts ieskats par informācijas meklēšanas stratēģijas veidošanas pamatprincipiem, darbu ar atslēgvārdiem, kā arī demonstrēta individuālā reģistrēšanās elektroniskajos resursos. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Grāmatu un publikāciju meklēšana elektroniskajos katalogos. RSU akadēmiskā personāla publikāciju un studiju noslēguma darbu meklēšana RSU DSpace repozitorā.
Apraksts
Nodarbībā tiek veikta grāmatu un publikāciju meklēšana elektroniskajos katalogos, kā arī RSU akadēmiskā personāla publikāciju un studiju noslēguma darbu meklēšana RSU DSpace repozitorā. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Pierādījumos balstītie brīvpieejas resursi. Zinātnisko žurnālu novērtēšana. Publikāciju kritisks izvērtējums. Mākslīgā interneta resursi datu iegūšanai.
Apraksts
Nodarbībā tiek pielietoi pierādījumos balstītie brīvpieejas resursi. Tiek veikta zinātnisko žurnālu novērtēšana un veikts publikāciju kritisks izvērtējums. Sniegts ieskats mākslīgā interneta resursi datu iegūšanai. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
PubMed datu bāzes rīki.
Apraksts
Nodarbībā tiek apgūti PubMed datu bāzes rīki. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Citēšana. Atsauces un to veidi. Atsauču veidošanas rīks EndNote. Atsauču eksportēšana un izgūšana.
Apraksts
Nodarbībā tiek demonstrēta citēšanas un atsauču veidošanas rīks EndNote. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas loma pētījuma procesā. Aprakstošās statistikas un slēdzienstatistikas būtība. Hipotēžu pārbaudes principi ar P-vērtību un ticamības intervāliem. Izlases apjoma aprēķins dažādos pētījumu veidos.
Apraksts
Lekcijā tiek apskatīta statistikas loma pētījuma procesā. Sniegta ingormācija par aprakstošās statistikas un slēdzienstatistikas būtība. Apgūti hipotēžu pārbaudes principi ar P-vērtību un ticamības intervāliem, kā arī izlases apjoma aprēķins dažādos pētījumu veidos. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu veidi un mērskalas. Normālsadalījuma jēdziens. Datu analīzes metožu dažādība.
Apraksts
Lekcijā tiek apskatītas tēmas par datu veidiem un mērskalām, normālsadalījuma jēdzienu un dažādām datu analīzes metodēm. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu veidi un mērskalas. Normālsadalījuma jēdziens. Datu analīzes metožu dažādība.
Apraksts
Lekcijā tiek apskatītas tēmas par datu veidiem un mērskalām, normālsadalījuma jēdzienu un dažādām datu analīzes metodēm. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Datu sagatavošana analīzei Jamovi programmas vidē. Aprakstošā statistika, vienizlases statistiskie testi.
Apraksts
Nodarbībā tiek sniegts ieskats datu sagatavošanā analīzei Jamovi programmas vidē. Apgūtas metodes aprakstošā statistikas datu analīzē, kā arī demonstrēts vienizlases statistiko testu pielietojums. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Statistikie testi atkarīgiem un neatkarīgiem novērojumiem. Parametriskie un neparametriskie testi.
Apraksts
Tiek pielietoti statistikie testi atkarīgiem un neatkarīgiem novērojumiem. Parametriskie un neparametriskie testi. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Korelācijas analīze. Skalas saskaņotības novērtējums anketu jautājumiem (Kronbaha alfa).
Apraksts
Tiek veikta korelācijas analīze, egresijas analīze. Skalas saskaņotības novērtējums anketu jautājumiem (Kronbaha alfa). |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Regresijas analīze
Apraksts
Tiek veikta regresijas analīze. |
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
36 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
NEPILNA LAIKA (NEKLĀTIENE)
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Ievads pētniecības metodoloģijā. Zinātniskā metode un pētniecības process. Pētījumu virzieni un veidi, to praktisks pielietojums.
Apraksts
Tiek sniegta informācija par studiju kursa saturu un prasībām. Tiek sniegts ieskats zinātniskajā metodē un pētniecības procesā. |
|
Pētījuma stratēģijas un dizaini. Kvalitatīvs un kvantitatīvs pētījums.
Apraksts
Tiek aprakstītas kvalitatīva un kvantitatīva pētījuma stratēģijas un dizaini. |
|
Pētījuma posmi. Pētījuma plānošana, literatūras apskata izveide. Datu ieguves metodes pētījumā, to raksturojums.
Apraksts
Lekcijā tiek sniegts izklāsts, kā plānot pētījumu dažādos posmos. Tiek apskatīta literatūras apskata izveide, kā arī dažādu datu ieguves metošu raksturojums. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Pētniecības ētiskie pamatprincipi. Pētniecības process. Zinātniska problēma. Pētījuma jautājums, hipotēze, pētījuma mērķis un uzdevumi.
Apraksts
Tiek izklāstīti pētniecības ētikas pamatprincipi. Tiek apskatīts pētniecības process zinātniskas problēmas risināšanai. |
|
Pētījuma stratēģijas un dizaini. Pētījuma analīze (darbs grupās).
Apraksts
Nodarbībā tiek veikta zinātnisku pētījumu analīze un identificēta pētījumā pielietotā stratēģija un dizains. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
RSU abonētās datu bāzes, resursi un rīki. Informācijpratības jēdziens. Informācijas meklēšanas stratēģijas veidošanas pamatprincipi, darbs ar atslēgvārdiem, individuālā reģistrēšanās elektroniskajos resursos.
Apraksts
Lekcijā tiek demonstrētas RSU abonētās datu bāzes, resursi un rīki. Tiek skaidrots nformācijpratības jēdziens. Sniegts ieskats par informācijas meklēšanas stratēģijas veidošanas pamatprincipiem, darbu ar atslēgvārdiem, kā arī demonstrēta individuālā reģistrēšanās elektroniskajos resursos. |
|
Pierādījumos balstītie brīvpieejas resursi. Zinātnisko žurnālu novērtēšana. Publikāciju kritisks izvērtējums. Mākslīgā interneta resursi datu iegūšanai.
Apraksts
Nodarbībā tiek pielietoi pierādījumos balstītie brīvpieejas resursi. Tiek veikta zinātnisko žurnālu novērtēšana un veikts publikāciju kritisks izvērtējums. Sniegts ieskats mākslīgā interneta resursi datu iegūšanai. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Grāmatu un publikāciju meklēšana elektroniskajos katalogos. RSU akadēmiskā personāla publikāciju un studiju noslēguma darbu meklēšana RSU DSpace repozitorā.
Apraksts
Nodarbībā tiek veikta grāmatu un publikāciju meklēšana elektroniskajos katalogos, kā arī RSU akadēmiskā personāla publikāciju un studiju noslēguma darbu meklēšana RSU DSpace repozitorā. |
|
PubMed datu bāzes rīki.
Apraksts
Nodarbībā tiek apgūti PubMed datu bāzes rīki. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Pierādījumos balstītie brīvpieejas resursi. Zinātnisko žurnālu novērtēšana. Publikāciju kritisks izvērtējums. Mākslīgā interneta resursi datu iegūšanai.
Apraksts
Nodarbībā tiek pielietoi pierādījumos balstītie brīvpieejas resursi. Tiek veikta zinātnisko žurnālu novērtēšana un veikts publikāciju kritisks izvērtējums. Sniegts ieskats mākslīgā interneta resursi datu iegūšanai. |
|
Citēšana. Atsauces un to veidi. Atsauču veidošanas rīks EndNote. Atsauču eksportēšana un izgūšana.
Apraksts
Nodarbībā tiek demonstrēta citēšanas un atsauču veidošanas rīks EndNote. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas loma pētījuma procesā. Aprakstošās statistikas un slēdzienstatistikas būtība. Hipotēžu pārbaudes principi ar P-vērtību un ticamības intervāliem. Izlases apjoma aprēķins dažādos pētījumu veidos.
Apraksts
Lekcijā tiek apskatīta statistikas loma pētījuma procesā. Sniegta ingormācija par aprakstošās statistikas un slēdzienstatistikas būtība. Apgūti hipotēžu pārbaudes principi ar P-vērtību un ticamības intervāliem, kā arī izlases apjoma aprēķins dažādos pētījumu veidos. |
|
Datu veidi un mērskalas. Normālsadalījuma jēdziens. Datu analīzes metožu dažādība.
Apraksts
Lekcijā tiek apskatītas tēmas par datu veidiem un mērskalām, normālsadalījuma jēdzienu un dažādām datu analīzes metodēm. |
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas loma pētījuma procesā. Aprakstošās statistikas un slēdzienstatistikas būtība. Hipotēžu pārbaudes principi ar P-vērtību un ticamības intervāliem. Izlases apjoma aprēķins dažādos pētījumu veidos.
Apraksts
Lekcijā tiek apskatīta statistikas loma pētījuma procesā. Sniegta ingormācija par aprakstošās statistikas un slēdzienstatistikas būtība. Apgūti hipotēžu pārbaudes principi ar P-vērtību un ticamības intervāliem, kā arī izlases apjoma aprēķins dažādos pētījumu veidos. |
|
Datu veidi un mērskalas. Normālsadalījuma jēdziens. Datu analīzes metožu dažādība.
Apraksts
Lekcijā tiek apskatītas tēmas par datu veidiem un mērskalām, normālsadalījuma jēdzienu un dažādām datu analīzes metodēm. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Datu sagatavošana analīzei Jamovi programmas vidē. Aprakstošā statistika, vienizlases statistiskie testi.
Apraksts
Nodarbībā tiek sniegts ieskats datu sagatavošanā analīzei Jamovi programmas vidē. Apgūtas metodes aprakstošā statistikas datu analīzē, kā arī demonstrēts vienizlases statistiko testu pielietojums. |
|
Statistikie testi atkarīgiem un neatkarīgiem novērojumiem. Parametriskie un neparametriskie testi.
Apraksts
Tiek pielietoti statistikie testi atkarīgiem un neatkarīgiem novērojumiem. Parametriskie un neparametriskie testi. |
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Mācību telpa
|
2
|
Tēmas
|
Korelācijas analīze. Skalas saskaņotības novērtējums anketu jautājumiem (Kronbaha alfa).
Apraksts
Tiek veikta korelācijas analīze, egresijas analīze. Skalas saskaņotības novērtējums anketu jautājumiem (Kronbaha alfa). |
|
Regresijas analīze
Apraksts
Tiek veikta regresijas analīze. |
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
18 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Mārtinsone K., Pipere A. Zinātniskā rakstīšana un pētījumu rezultātu izplatīšana / Kristīnes Mārtinsones un Anitas Piperes zinātniskajā redakcijā; Rīga: Rīgas Stradiņa universitāte, 2019; 4. nodaļa
2.
Spila D., Znotiņa I. Medicīnas informācijas pamatu apgūšana elektroniskajos resursos: Mācību materiāls informācijpratībā [Elektroniskais resurss]. Rīga: RSU, 2014. (akceptējams izdevums), 6.-51. lpp.
3.
Spila D. Pasaules medicīnas citējamo žurnālu datubāze PubMed un informācijas meklēšanas iespējas: Mācību materiāls informācijpratībā [Elektroniskais resurss]. Rīga: RSU, 2013. (akceptējams izdevums), 7.-72. lpp.
4.
Znotiņa I. Uz pierādījiem balstītas medicīnas resursi: labāko pieradījumu meklēšana un izmantošana: Mācību materiāls informācijpratībā [Elektroniskais resurss]. Rīga: RSU, 2014. (akceptējams izdevums), 11.-45. lpp.
5.
Petrie A. & Sabin C. Medical Statistics at a Glance, 4th edition, Wiley-Blackwell, 2019, Part I, IV, V.Piemērots angļu valodas plūsmai
6.
Field, A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 4th edition, Sage Publications, 2024, Chapters 5, 6, 7, 8, 10, 19.Piemērots angļu valodas plūsmai
7.
Peat, J., Barton, B. Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal. 2nd edition, John Wiley & Sons, 2014. (pēdējais iznākušais izdevums), Chapter 1, 4, 10, 11.Piemērots angļu valodas plūsmai
8.
Greenland, S., Senn, S. J., Rothman, K. J., Carlin, J. B., Poole, C., Goodman, S., N., and Altman, D. G. 2016. Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations. Eur J Epidemiol. 31(4): 337-350.Piemērots angļu valodas plūsmai
9.
Andrade, C. 2016. Understanding relative risk, odds ratio, and related terms: as simple as it can get. J. Clin Psychiatry. 76(7): 857-861.Piemērots angļu valodas plūsmai
Papildu literatūra
1.
Berkman, Robert I. Find It Fast : Extracting Expert Information From Social Networks, Big Data, Tweets, and More. Information Today, 2015, Part II, IV.Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Chen I, Kidd T. Wired For Learning : An Educator's Guide To Web 2.0 [e-book]. Charlotte, N.C.: IAP, Information Age Pub; 2009, Part IV.Piemērots angļu valodas plūsmai
3.
NCBI. PubMed help: NCBI help manual. Bethesda: National Center for Biotechnology Information National Center for Biotechnology Information, 2022.Piemērots angļu valodas plūsmai
4.
Safko L. The social media bible: tactics, tools & strategies for business success, John Wiley & Sons, 2012, Chapter 7, 24.Piemērots angļu valodas plūsmai
5.
Simpson, S. H. 2015. Creating a Data Analysis Plan: What to Consider When Choosing Statistics for a Study. Canadian Journal of Hospital Pharmacy. 68(4): 311–317.Piemērots angļu valodas plūsmai
6.
Koo, T. K., Li, M. Y. 2016. A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation coefficients for Reliability Research. Journal of Chiropractic Medicine. 15(2), 155–163.Piemērots angļu valodas plūsmai
7.
Hopkins, S., Dettori, J. R., Chapman, J. R. 2018. Parametric and Nonparametric Tests in Spine Research: Why Do They Matter? Global Spine J. 8(6): 652–654.Piemērots angļu valodas plūsmai
8.
Nahm, F. S. 2016. Nonparametric statistical tests for the continuous data: the basic concept and the practical use. Korean J. Anesthesiol. 69(1): 8–14.Piemērots angļu valodas plūsmai
9.
Schober, P., Vetter, T. R. 2021. Linear Regression in Medical Research. Anesth Analg. 132(1):108-109.Piemērots angļu valodas plūsmai
10.
Charan, J., Biswas, T. 2013. How to Calculate Sample Size for Different Study Designs in Medical Research? Indian J Psychol Med. 35(2): 121–126.Piemērots angļu valodas plūsmai