Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts

Digitālā antropoloģija: informācija, atmiņa un kultūra

Studiju kursa pamatinformācija

Kursa kods
SZF_260
Zinātnes nozare
Sociālā antropoloģija; Socioloģija un sociālais darbs
Kredītpunkti (ECTS)
3,00
Mērķauditorija
Komunikācijas zinātne; Sociālā antropoloģija; Socioloģija
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika

Studiju kursa īstenotājs

Kursa vadītājs
Struktūrvienības vadītājs
Struktūrvienība
Sociālo zinātņu fakultāte
Kontaktinformācija

SZF, Kuldīgas iela 9c, szf@rsu.lv

Par studiju kursu

Mērķis

Kurss veidots balstoties pieņēmumā, ka tehnoloģijas digitālajā laikmetā ir cilvēka atmiņas eksternalizācija un bioloģiskā “es” datafikācija. Kursa gaitā paredzēts kritiski aplūkot un dekonstruēt cilvēku nevis kā rīku lietotāju, bet kā informācijas apstrādātāju un ģeneratoru.

Priekšzināšanas

Vēlamas pamata līmeņa priekšzināšanas par tehnoloģijām kā sociāli tehnisko paradigmu un pamatzināšanas sociālajās zinātnēs, sociālajā antropoloģijā, komunikāciju zinātnēs, zinātnes filozofijā.

Studiju rezultāti

Zināšanas

1.Antropoloģiski analizēt tehnoloģijas, uzlūkojot “tehnoloģijas” par kultūras praksi un infrastruktūru, nevis par neitrālu instrumentu, uzlūkojot tās sociālajo attiecību un varas kontekstā.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Aktīva dalība kursā Gala pārbaudījums

2.Operacionalizēt kursa premisu: izmantot “paplašināto prātu/ārējo atmiņu” un “bioloģiskās patības datifikāciju” kā analītisku skatpunktu, aplūkojot reālās dzīves gadījumus.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Gala pārbaudījums

3.Kritiski interpretēt datifikāciju: novērtēt, kā mērījumi, klasifikācija un prognozes veido identitātes, iespējas, un pārvaldību.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Gala pārbaudījums

Prasmes

1.Lasīt un interpretēt kursa literatūru: uztverot argumentāciju, galvenos jēdzienus, pierādījumu veidus un to, kas tekstos neparādās.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Gala pārbaudījums Aktīva dalība kursā

2.Veidot argumentus rakstiski un diskusijā: definēt terminus, pamatot viedokli, integrēt teoriju ar praksi.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Aktīva dalība kursā Gala pārbaudījums

3.Kvalitatīva digitālo uzstādījumu analīze: novērošana, intervijas, lietotņu/platformu prakses caurskatīšana, piezīmju veikšana, tēmu pamatkodēšana.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Gala pārbaudījums

4.Konceptuālā modelēšana: brīvi pārvietoties pa uztveres līmeņiem (pats/pieredze ↔ iestādes/platformas), kartēt sociāli tehniskās attiecības (dalībnieki, infrastruktūras, klasifikācijas).

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Gala pārbaudījums

5.Ētiskā argumentācija pētniecībā: paredzēt privātuma/piekrišanas riskus, novērtēt varas asimetrijas, praktizēt refleksivitāti.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Gala pārbaudījums

6.Digitālo sistēmu pratība (ne kodēšana): vienkāršā valodā paskaidrot, ko datu attēlojumi, datu bāzes un modeļi iespējo; izsekot, kā “dati” tiek iegūti pamatojoties praksē.

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Gala pārbaudījums

Kompetences

1.Izpratne par “paplašinātā prāta” ideju: ārējie objekti un sistēmas var funkcionēt kā izziņas daļa, kad tie sniedz atbalstu tādās praksēs kā atcerēšanās, izgūšana un problēmu risināšana (tilts uz “ārējo atmiņu).

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Gala pārbaudījums

2.Datu apstrādes darba definīcija, kas ļauj padarīt dzīves un uzvedības aspektus “apstrādājamus” kā datu lielapjoma analīzi (tilts uz “datificētu bioloģisko patību”).

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Gala pārbaudījums

3.Spēja brīvi pārvaldīt dažādus analīzes līmeņus: individuālā pieredzes līmenī (atmiņa, identitāte, ieķermeniskotība) un sistēmas līmenī (klasifikācija, metrika, prognozes).

Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi

Gala pārbaudījums

Vērtēšana

Patstāvīgais darbs

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Aktīva dalība kursā

30,00% no gala vērtējuma
10 balles

Studentiem ir patstāvīgi jāstudē un jāanalizēt literatūra un aktīvi un jēgpilni jāpiedalās nodarbībās, iesaistotis diskusijās, veicot kopīgus un individuālus uzdevumus atbilstoši kursa plānojumam.

Pārbaudījums

Virsraksts
% no gala vērtējuma
Vērtējums
1.

Gala pārbaudījums

70,00% no gala vērtējuma
10 balles

“Anti-App” gala darba izstrāde un prezentācija

Studiju kursa tēmu plāns

PILNA LAIKA
1. daļa
  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Mācību telpa
2

Tēmas

No rīka līdz informācijai: tehnoloģija kā zīmju sistēma
Apraksts

Nodarbībā pievērsīsimies eksperimentālai etnogrāfijai, lai atklātu “skaitlisko slāni”, kas slēpjas aiz saskarnes “kultūrslāņa”. Veicot šo uzdevumu, studenti kļūs par lieciniekiem Manoviča apgalvojumam, ka mediji ir vienkārši programmējams kods. Izsekosim “cilvēka saskarnes” (attēlu) un “datora saskarnes” (kodu) attiecību dinamikai.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
E-studiju vide
2

Tēmas

Mākoņa materialitāte
Apraksts

Studenti veic “saskarnes arheoloģiju”. Viņi izvēlas vienu personisko ierīci (viedtālruni, rūteri utt.) un izseko tās piegādes ķēdei, lai atrastu īerīces pastāvēšanai nepieciešamo “melno kasti” jeb darbu un materiālus (piemēram, kobaltu no Kongo).

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
E-studiju vide
2

Tēmas

Digitālās tehnoloģijas kā ārēja izziņa
Apraksts

Studenti izspēlē Keltija “Recursive Public”, imitējot Vikipēdijas strīdu. Viņi darbojas kā “tehnokrāti” (neitrāls tonis), “aktīvisti” (bezkaislīgs tonis) un “administratori” (noteikumu pieņēmēji). Mērķis ir atklāt, ka “administratori”, kas raksta noteikumus (kodus/normas), efektīvi kontrolē “patiesību” (sociālekonomisko iznākumu), ilustrējot, ka infrastruktūra ir politiska.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Bez norises vietas
2

Tēmas

Kā kultūra kodē tehnoloģijas un kā tehnoloģijas pārkodē “es”
Apraksts

Mēs kartējam, kā “saņēmēja biass” (lietotāja algoritma modelis) veido informācijas vidi, un apspriežam, kā tā darbojas bezsaistes iestatījumā (sociālie skripti). Nodarbībā analizējam kodēts/atkodēts jēdzienus: kā platformas mūs “atkož”. Kā programmētāja kāds "sarunājas" ar algoritmu, kas to pielāgo, balstoties lietotāja “kultūras bagāžā” jeb lietojuma vēsturē un paradumos. Vai tas apstiprina kultūru kā realitātes filtru? Pārvietojot šo jēdzienu uz bezsaistes iestatījumiem diskutējam, kā kultūras var filtrēt bezsaistes realitāti.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Klātiene
Mācību telpa
2

Tēmas

Kosmotehnika un TehnoFeminisms
Apraksts

Nodarbībā kritiski aplūkojam jēdzienu “universāla” digitālā tehnoloģija, izpētot, kā dizainā ir iestrādātas kultūras kosmoloģijas un dzimtes hierarhijas. Izmantojam "kosmotehnikas" jēdzienu, lai izprastu, kā ne-Rietumu tradīcijas pretojas tehnoloģiskajam determinismam, kā arī Džūdijas Vaicmanes kritiku par tehnoloģijām kā patriarhālās varas instrumentu. Seminārā tiek veikts balss asistentu etnogrāfiskais audits, vizualizējot, kā dzimumu aizspriedumi un "cieto/mīksto" prasmju dihotomija ir iekodēta šķietami neitrālās saskarnēs.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Bez norises vietas
2

Tēmas

Kvantificētais "es" un datificēšana
Apraksts

Nodarbībā tiek pētīta bioloģiskās dzīves transformācija digitālajos datos un “datu dubultnieks” kā institucionālās varas pieaugums. Studenti analizē, kā, izmantojot skaitļus un metriku, analizē, kā pašizpratne arvien vairāk tiek veidota caur skaitļiem un metriku, potenciāli aizēnojot fizisko pieredzi. Pirms nodarbības studenti veic “personas datu autopsiju”, analizējot savus datus no lielājām platformām (Spotify, Netflix u.c.). Klasē viņi analizē vienu dzīves dienu caur “mašīnas acīm”. Kas tika iemūžināts? Kāda “patiesība” par viņiem trūkst datos?

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
E-studiju vide
2

Tēmas

Tīklotā intimitāte un digitālā radniecība
Apraksts

Nodarbība kritiski aplūkojam dihotomiju starp digitālo un klātienes komunikāciju, pētot, kā sociālās platformas veido intimitāti un radniecību. Izmantojot "ambientās klātesamības" jēdzienu, tiek analizēts, kā digitālie rīki uztur attiecības ar nepārtrauktas mijiedarbības palīdzību. Izmantojot "emocijzīmju (emoji) etnogrāfiju", studenti atkodē digitālo ziņojumu un reakcijas laiku nerakstītos sociālos noteikumus un komunikatīvo darbu.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
E-studiju vide
2

Tēmas

Paplašinot "melnās kastes" jēdzienu
Apraksts

Nodarbība definē algoritmus kā nestabilas, cilvēku radītas kultūras sistēmas, nevis objektīvas matemātiskas formulas. Balstoties uz pieeju "algoritmi kā kultūra", lekcijā tiek pētīts, kā kods iemieso specifisku institucionālo loģiku un sociālās vērtības. Seminārā studenti veic etnogrāfiskas intervijas ar mākslīgā intelekta aģentiem, uztverot algoritmu kā "kultūras informantu" un analizējot, kā tā sarunu stils pauž konkrētas institucionālās ideoloģijas.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
E-studiju vide
2

Tēmas

Uzmanības arhitektūra: Kā mašīnas "atceras" un cilvēki "aizmirst"
Apraksts

Nodarbība pēta mākslīgā intelekta spriestspējas un cilvēka kognitīvo procesu krustpunktus, īpaši atcerēšanās un aizmiršanas lomu. Tiek analizēts, kā lielie valodas modeļi (LLM) orientējas semantiskajās telpās, salīdzinot to kā cilvēku aizmiršanas spēja kalpo kā kultūras filtrs jēgas piešķiršanai. NOdarbībātiek veikts "atmiņas audits", lai salīdzinātu tūlītēju mašīnu datu ieguvi ar jēgas saglabāšanu cilvēku komunikācijā, uzsverot riskus, ko rada datu pārpilnība bez kultūras nozīmes.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Bez norises vietas
2

Tēmas

Sintētiska patiesība pēc-uzticības sabiedrībā
Apraksts

Nodarbība pievēršas "epistemoloģiskajam lūzumam", ko izraisījusi MI radīto mediju izplatība, un tam, kā mainās autentiskuma definīcija sabiedrībā. Izmantojot digitālo hermeneitiku, lekcijā tiek pētīts, kāpēc cilvēciskas nepilnības kļūst par vērtīgu sociālo valūtu sintētiskā pārpilnības laikmetā. Seminārā studenti veic "Burn Test for Reality", analizējot savas maņu un psiholoģiskās stratēģijas, lai atšķirtu 'dabīgu' saturu no sintētiskiem ražojumiem.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
Bez norises vietas
2

Tēmas

Mākslīgā pārvietošanās: tieksme pēc mobilitātes mākonī
Apraksts

Nodarbība pēta fiziskās migrācijas un digitālās mobilitātes saplūsmi, analizējot, kā virtuālās vides un avatari veicina jaunas "iestudēta autentiskuma" formas. Balstoties uz virtuālo pasauļu etnogrāfiju, sesijā tiek jautāts, vai digitālie ceļojumi piedāvā patiesu atbrīvošanos vai tikai nostiprina esošo ģeogrāfisko un sociālo nevienlīdzību. Seminārā tiek veidots "Nekurienes atlants", kurā studenti kritiski analizē kultūras stereotipus, kas iekļauti mākslīgā intelekta radītajās mobilitātes un svētceļojumu vīzijās.

  1. Nodarbība/Seminārs

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
E-studiju vide
2

Tēmas

Pluriversa dizains: Nākotnes antropoloģija
Apraksts

Noslēdzošā nodarbība sintezē kursa saturu, izmantojot Arturo Eskobara "Pluriversa" koncepciju, lai apstrīdētu vienvirziena, uz produktivitāti vērstu tehnoloģiju attīstību. Tiek pētīts, kā digitālās sistēmas var pārveidot, par prioritāti izvirzot autonomiju, rūpes un kultūras daudzveidību, nevis tikai efektivitāti. Seminārā un noslēguma eksāmenā studenti izstrādā "anti-aplikāciju" prototipus un manifestus, piedāvājot digitālo nākotni, kuras centrā ir cilvēciskās vērtības un radikāla savstarpējība.

  1. Pārbaudījums

Modalitāte
Norises vieta
Kontaktstundas
Attālināti
E-studiju vide
2

Tēmas

Eksāmens
Kopā kredītpunkti (ECTS):
3,00
Kontaktstundas:
24 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens

Bibliogrāfija

Obligātā literatūra

1.

Manovich, L. (2002). The Language of New Media. Canadian Journal of Communication, 27(1).

2.

Blanchette, J.-F. (2011). A material history of bits. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(6), 1042–1057.Piemērots angļu valodas plūsmai

3.

Song, D. (2025). Hall’s encoding/decoding model revisited in the digital platform age: De/encoding, lincoding, affordecoding, and en/decoding. Information, Communication & Society

4.

Wajcman, J. (2010). Feminist theories of technology. Cambridge Journal of Economics, 34(1), 143–152.

5.

Lupton, D. (2016). The Quantified Self. Chapter: (Chapter "Self-Knowledge through Numbers")Piemērots angļu valodas plūsmai

6.

Miller, D. (2016). Social Media in an English Village. (Chapter on "Goldilocks Strategy")

7.

Seaver, N. (2017). Algorithms as culture: Some tactics for the ethnography of algorithmic systems. Big Data & Society, 4(2)

8.

Habibi, R., Kashani, K., Wan Ha, S., & Lin, Z. (2025). What Do You Mean? Exploring How Humans and AI Interact with Symbols and Meanings in Their Interactions. ACM.Piemērots angļu valodas plūsmai

9.

Ven, I. van de, & Chateau, L. (2024). Digital Culture and the Hermeneutic Tradition: Suspicion, Trust, and Dialogue. Routledge

10.

Jiang, C., Phoong, S. W., & Moghavvemi, S. (2025). Cultural odyssey in the metaverse: Investigating the impact of virtual technologies on tourist reuse behavior and social sustainability. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), 866.Piemērots angļu valodas plūsmai

Papildu literatūra

1.

Escobar, A. (2018). Designs for the Pluriverse: Radical Interdependence, Autonomy, and the Making of Worlds. (Chapter: "Autonomous Design and the Politics of the Artificial").Piemērots angļu valodas plūsmai

2.

Balkin, J. M. (1998). CULTURAL SOFTWARE: A Theory of Ideology, Memetic Evolution (Vol. 3).Piemērots angļu valodas plūsmai

3.

Pink, S., & Morgan, J. (2013). Short-Term Ethnography: Intense Routes to Knowing. Symbolic Interaction, 36(3), 351–361.