Veidlapa Nr. M-3 (8)
Studiju kursa apraksts
Konsultēšana statistikā
Kursa kods
SL_122
Zinātnes nozare
Citas medicīnas un veselības zinātnes, tai skaitā tiesu medicīniskā ekspertīze; Citas medicīnas zinātņu apakšnozares
Kredītpunkti (ECTS)
6,00
Mērķauditorija
Dzīvās dabas zinātnes
LKI
7. līmenis
Studiju veids un forma
Pilna laika; Nepilna laika
Studiju kursa īstenotājs
Kursa vadītājs
Māris Munkevics
Struktūrvienības vadītājs
Andrejs Ivanovs
Struktūrvienība
Statistikas mācību laboratorija
Kontaktinformācija
Baložu iela 14, A kurpuss, Rīga, +371 67060897, statistika@rsu.lv, www.rsu.lv/statlab
Par studiju kursu
Mērķis
Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt studējošos ar dažādām prasmēm, kas nepieciešamas, lai kļūtu par veiksmīgu konsultantu statistikā. Šādas prasmes ietver tehnisko statistikas jēdzienu paskaidrošanu cilvēkiem, kas nav speciālisti statistikā, sadarbību ar citiem pētniekiem, pētījuma jautājuma pārvēršanu statistikas problēmā, konsultāciju procesa vadīšanu un rezultātu nodošanu atbilstoši klienta tehniskajam raksturojumam, kā arī citas lietas. Kursā tiek demonstrēti programmatūras rīki, kas var palīdzēt labāk prezentēt rezultātus. Tiek sniegts statistisko metožu un to piemērošanas konteksta vispārīgs pārskats, lai mudinātu studējošos izstrādāt savas metodes / rīcības plānu, kas var palīdzēt prezentēt potenciāli nozīmīgās metodes klientam. Tiek apspriesti izplatīti maldīgie priekšstati par statistiku un nepareizs pielietojums, kā arī daži ētiski apsvērumi.
Priekšzināšanas
• Studējošajiem nepieciešamas labas zināšanas par statistiku – bieži lietotiem jēdzieniem, metodēm un modeļiem. • „R” programmatūra.
Studiju rezultāti
Zināšanas
1.• Izskaidro statistikas konsultāciju procesa galvenos soļus un labo praksi; • Izprot statistikas konsultanta lomu starpnozaru pētījumos; • Izklāsta izplatītas kļūdas, kas tiek pieļautas, izmantojot statistikas metodes; • Klasificē dažādus pētījumu plānus, datu vākšanas metodes un atbilstošās statistikas metodes; • Izvēlas galvenās statistikas metodes dažāda veida problēmu risināšanai; • Definē „R” koda sintaksi un pakotnes bieži izmantotajiem statistiskajiem testiem un modeļiem; • Zināšanas par veselības informācijas avotiem un epidemioloģisko datu analīzes principiem.
Prasmes
1.• Informēt klientus ar dažādiem zināšanu līmeņiem par statistikas jēdzieniem un metodēm (un to nepareizu izmantošanu); • Prasmes pielāgot komunikāciju un skaidrojumu konkrētai mērķauditorijai; • Prasmes kritiski novērtēt medijos publicētās statistikas interpretāciju; • Apstrādāt patstāvīgi un pārveidot datus analīzei; • Izvēlēties un izmantot konkrētajiem datiem un problēmai piemērotāko statistikas metodi; • Sagatavot nobeiguma ziņojumu un prezentāciju, izmantojot „R Markdown” funkcionalitāti; • Sagatavot interaktīvu „R” lietojumprogrammu rezultātu prezentēšanai, izmantojot „R Shiny”, rakstiski un mutiski prezentēt rezultātus gan nozares speciālistiem, gan nespeciālistiem.
Kompetences
1.Pēc veiksmīgas studiju kursa apguves studējošie spēj piedalīties konsultāciju procesā un iegūt no klienta nepieciešamo informāciju sadarbības iespēju izvērtēšanai. Studējošie spēj aprakstīt klientam nepieciešamās analīzes veikšanas darbības, sniegt atbilstošās metodoloģijas pārskatu un ieskicēt iespējamos rezultātus. Studējošie ir gatavi vadīt savu darbu un risināt problēmas konsultāciju procesa laikā (iespējams, ar zināmu vadību), lai atbalstītu uzticamus un zinātniskus pētījumus. Kursa ietvaros studenti attīsta gan tehniskās statistikas zināšanas, gan arī komunikācijas un starpdisciplinārās prasmes, kas ir būtiskas darbam ar dažādām mērķauditorijām.
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Patstāvīgais darbs |
-
|
10 balles
|
|
Studējošajiem jāturpina pētīt lekcijās apspriestās tēmas un jāveido personiskie uzskati. Tas ietver atbilstošu žurnālu rakstu, statistikas praktiķu un konsultantu memuāru un citus resursu lasīšanu. Daļa šī kursa satura sniedzas ārpus akadēmiskās literatūras. Kursa projekta izstrāde. Preses relīzes par zinātnisku atklājumu izstrādi, interpretējot statistikas datus un galveno vēstījumu auditorijai. Izmantojot kursā iegūtās zināšanas un programmu prasmes, izveidot konkrētai mērķa auditorijai paredzētu prezentāciju par zinātnisko publikāciju. |
||
Pārbaudījums
|
Virsraksts
|
% no gala vērtējuma
|
Vērtējums
|
|---|---|---|
|
1.
Pārbaudījums |
-
|
10 balles
|
|
Novērtējums 10 ballu skalā saskaņā ar RSU Studiju reglamentu:
|
||
Studiju kursa tēmu plāns
PILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Rakstiska ziņojuma sagatavošanas pamatprincipi. Prezentācijas. Diagrammas.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Izplatītas problēmas, maldīgi priekšstati par statistikas metodēm un to nepareizs pielietojums.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistisko rezultātu paziņošana. Statistikas metožu sadaļas rakstīšana zinātniskajos rakstos.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Statistisko rezultātu paziņošana. Statistikas metožu sadaļas rakstīšana zinātniskajos rakstos.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Pētījuma zinātniskā metode salīdzinājumā ar hipotēzes izvirzīšanu no datiem. Jautājumi, kas saistīti ar statistikas konsultāciju starpdisciplināro raksturu un ētiskajiem apsvērumiem.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Statistikas metožu pārskats. Prognozējošie un skaidrojošie modeļi.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Projekta dokumentācija. Nobeiguma ziņojuma saturs un formatēšana. Padziļināts ieskats „R Markdown” ziņojumu rakstīšanai.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Projekta dokumentācija. Nobeiguma ziņojuma saturs un formatēšana. Padziļināts ieskats „R Markdown” ziņojumu rakstīšanai.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Diagrammas un interaktīvas vizualizācijas „R” (ggplot2, plotly).
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Diagrammas un interaktīvas vizualizācijas „R” (ggplot2, plotly).
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Interaktīva rezultātu prezentēšana, izmantojot „R” un „R Shiny”.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Interaktīva rezultātu prezentēšana, izmantojot „R” un „R Shiny”.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Vajadzība pēc konsultācijām statistikā. Klientu veidi. Konsultēšana statistikā sabiedrisko attiecību kontekstā.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Vajadzība pēc konsultācijām statistikā. Klientu veidi. Konsultēšana statistikā sabiedrisko attiecību kontekstā.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Veselības informācija. Epidemioloģija. Praktiskie uzdevumi.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Veselības informācija. Epidemioloģija. Praktiskie uzdevumi.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Mediju un sabiedriskās domas ietekme uz datu uztveri un interpretāciju. Preses relīzes.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Mediju un sabiedriskās domas ietekme uz datu uztveri un interpretāciju. Preses relīzes.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Stratēģijas datu pielāgošana un vizuālā komunikācija dažādām auditorijām.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Stratēģijas datu pielāgošana un vizuālā komunikācija dažādām auditorijām.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Emociju un konteksta nozīme datu pasniegšanā. Praktiskais darbs (lomu spēles).
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Emociju un konteksta nozīme datu pasniegšanā. Praktiskais darbs (lomu spēles).
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Patstāvīgo darbu prezentācijas.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
6,00
Kontaktstundas:
46 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
NEPILNA LAIKA
1. daļa
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
1
|
Tēmas
|
Vajadzība pēc konsultācijām statistikā. Klientu veidi. Konsultēšana statistikā sabiedrisko attiecību kontekstā.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
1
|
Tēmas
|
Rakstiska ziņojuma sagatavošanas pamatprincipi. Prezentācijas. Diagrammas.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
1
|
Tēmas
|
Izplatītas problēmas, maldīgi priekšstati par statistikas metodēm un to nepareizs pielietojums.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Veselības informācija. Epidemioloģija. Praktiskie uzdevumi.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
1
|
Tēmas
|
Statistisko rezultātu paziņošana. Statistikas metožu sadaļas rakstīšana zinātniskajos rakstos.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
1
|
Tēmas
|
Pētījuma zinātniskā metode salīdzinājumā ar hipotēzes izvirzīšanu no datiem. Jautājumi, kas saistīti ar statistikas konsultāciju starpdisciplināro raksturu un ētiskajiem apsvērumiem.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Mediju un sabiedriskās domas ietekme uz datu uztveri un interpretāciju. Preses relīzes.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Stratēģijas datu pielāgošana un vizuālā komunikācija dažādām auditorijām.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
1
|
Tēmas
|
Statistikas metožu pārskats. Prognozējošie un skaidrojošie modeļi.
|
-
Lekcija
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
1
|
Tēmas
|
Projekta dokumentācija. Nobeiguma ziņojuma saturs un formatēšana. Padziļināts ieskats „R Markdown” ziņojumu rakstīšanai.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Emociju un konteksta nozīme datu pasniegšanā. Praktiskais darbs (lomu spēles).
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Diagrammas un interaktīvas vizualizācijas „R” (ggplot2, plotly).
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Interaktīva rezultātu prezentēšana, izmantojot „R” un „R Shiny”.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Datorklase
|
2
|
Tēmas
|
Interaktīva rezultātu prezentēšana, izmantojot „R” un „R Shiny”.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Patstāvīgo darbu prezentācijas.
|
-
Nodarbība/Seminārs
|
Modalitāte
|
Norises vieta
|
Kontaktstundas
|
|---|---|---|
|
Klātiene
|
Auditorija
|
2
|
Tēmas
|
Patstāvīgo darbu prezentācijas.
|
Kopā kredītpunkti (ECTS):
6,00
Kontaktstundas:
33 ak. st.
Gala pārbaudījums:
Eksāmens (Rakstisks)
Bibliogrāfija
Obligātā literatūra
1.
Cabrera, J. & McDougall, A. (2013). Statistical consulting. Springer Science & Business Media.Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Hand, D. J. & Everitt, B. S. (Eds.). (2007). The statistical consultant in action. Cambridge University Press.Piemērots angļu valodas plūsmai
Papildu literatūra
1.
Wasserman, L. (2013). All of statistics: a concise course in statistical inference. Springer Science & Business Media.Piemērots angļu valodas plūsmai
2.
Friedman, J., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2001). The elements of statistical learning. New York: Springer series in statistics. Available from: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdfPiemērots angļu valodas plūsmai
3.
Izenman, Alan J. (2001). Modern Multivariate Statistical Techniques. New York: Springer series in statistics.Piemērots angļu valodas plūsmai
4.
Härdle, W. & Simar, L. (2007). Applied multivariate statistical analysis. Berlin: Springer.Piemērots angļu valodas plūsmai
5.
Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments. John Wiley & sons.Piemērots angļu valodas plūsmai
6.
Xie, Y., Allaire, J. J. & Grolemund, G. (2018). R Markdown: The definitive guide. CRC Press.Piemērots angļu valodas plūsmai